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swarm-orchestration
78マルチエージェント Swarm を調整する
役割、トポロジー、タスクフローが不明確な場合、多数のエージェントを調整するのは困難です。このスキルは、agentic-flow 向けの swarm パターン、フックワークフロー、調整プラクティスを提供します。
DevOps＆インフラ 表示
スキル ReasoningBank Intelligence
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ReasoningBank Intelligence
コンテンツリビジョン r1 安全 ⚙️ 外部コマンド
適応型 ReasoningBank エージェントを構築
結果が記録されないと、AIエージェントは有用な教訓を失います。このスキルでは、経験を記録し、パターンを学習し、より良い戦略を推奨する方法を示します。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "ReasoningBank Intelligence" from https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「ReasoningBank Intelligence」を使用しています。 過去のレビューから学習するコードレビューエージェントの計画を作成してください。
期待される結果:
依存関係のセットアップ、経験フィールド、品質メトリクス、戦略比較ステップ、レビューのチェックポイントを含む構造化された実装計画。
「ReasoningBank Intelligence」を使用しています。 私の自動化エージェントが、どのデプロイ対応が最も効果的かを学習できるようにしてください。
期待される結果:
インシデントを記録し、対応戦略を比較し、パターンを照合し、信頼度しきい値付きで今後のアクションを推奨する学習ワークフロー。
「ReasoningBank Intelligence」を使用しています。 長期的な品質の観点から、私の ReasoningBank 設計を監査してください。
期待される結果:
データ量、コンテキスト品質、しきい値の選択、パターンレビュー、ストレージ増加、メトリクス追跡を網羅するチェックリスト。
セキュリティ監査
安全v9 • 2026/7/20 バージョン別レポートを開く
All 19 external-command alerts are false positives caused by Markdown code fences or JavaScript template literals in documentation examples. The SQLite reference is a local database configuration example, not evidence of sensitive-data exposure or unsafe file access. No prompt injection, exfiltration, or malicious operational intent was found.
1
スキャンされたファイル
202
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (19)
SKILL.md:20-53 SKILL.md:53-58 SKILL.md:58-69 SKILL.md:69-72 SKILL.md:72-82 SKILL.md:82-83 SKILL.md:83-86 SKILL.md:86-92 SKILL.md:92-97 SKILL.md:97-107 SKILL.md:107-110 SKILL.md:110-117 SKILL.md:117-120 SKILL.md:120-141 SKILL.md:141-145 SKILL.md:145-163 SKILL.md:163-167 SKILL.md:167-170 SKILL.md:175-176
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: claude 監査履歴を表示 →
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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdownバッジ
[](https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
ruvnet. (2026). ReasoningBank Intelligence security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence/audits/9BibTeX形式の引用
@techreport{ruvnet-ruvnet-reasoningbank-intelligence-2026,
author = {ruvnet},
title = {ReasoningBank Intelligence security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ReasoningBank Intelligence security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ruvnet"
date-released: "2026-07-20"
url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-reasoningbank-intelligence/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ruvnet-reasoningbank-intelligence:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore スコアが最高
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
65
仕様準拠
作成できるもの
コードレビューエージェントを改善
レビュー結果を記録し、エージェントが時間とともに戦略を比較して、より良いレビュー手法を推奨できるようにします。
反復ワークフローを最適化
タスクのコンテキストと結果を記録し、繰り返し発生する自動化ワークフロー全体のパターンを特定します。
学習システムをプロトタイプ化
例を使って、結果から学習し、知識を転移し、改善メトリクスを追跡するエージェントを設計します。
これらのプロンプトを試す
ReasoningBank 計画を開始
このスキルを使って、私のエージェント向けの基本的な ReasoningBank セットアップを計画してください。必要な依存関係、ストレージの選択、最初の経験記録を含めてください。
経験記録を設計
このスキルを使って、私のワークフロー向けの ReasoningBank 経験記録を設計してください。タスクタイプ、アプローチ、結果メトリクス、有用なコンテキストフィールドを含めてください。
エージェント戦略を比較
このスキルを使って、私のエージェントワークフロー向けの戦略を比較してください。メトリクス、信頼度しきい値、最適な戦略の選び方を推奨してください。
メタラーニングワークフローを構築
このスキルを使って、ReasoningBank を用いたメタラーニングワークフローを設計してください。転移学習、パターンレビュー、枝刈り、パフォーマンス測定を含めてください。
ベストプラクティス
- 成功と失敗を一貫したメトリクスで記録します。
- パターンマッチングが有用なシグナルを得られるように、豊富なコンテキストを含めます。
- 推奨に依存する前に、学習されたパターンをレビューします。
回避
- 成功した結果だけで学習させないでください。
- レビューなしに信頼度の低いパターンを受け入れないでください。
- 枝刈りルールなしに古い経験を増え続けさせないでください。
よくある質問
このスキルは何を構築するのに役立ちますか？
経験を記録し、パターンを学習し、戦略を比較し、反復ワークフローを改善するエージェントを設計するのに役立ちます。
実行可能なコードは含まれていますか？
いいえ。TypeScript の例と実装ガイダンスは提供しますが、プロジェクト側でランタイム依存関係を用意する必要があります。
どのツールでこのスキルを使用できますか？
レポートには Claude、Codex、Claude Code のサポートが記載されています。
AgentDB は必要ですか？
例では、特に経験やパターンを長期間保存する場合に、永続化のために AgentDB が推奨されています。
どれくらいのデータが必要ですか？
ガイダンスでは、より強力な推奨のために、タスクタイプごとに少なくとも 100 件の経験が推奨されています。
人間によるレビューを置き換えられますか？
いいえ。学習されたパターンや戦略の推奨は、重要なワークフローに影響を与える前にレビューする必要があります。
開発者情報
作成者
ruvnetライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
dbe0e719813583400773166a0621f8a9b8185c72
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
10 ダウンロード · 232 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
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