スキル reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb
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reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb

v1.0.0 コンテンツリビジョン r1 安全 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス

適応学習エージェントを構築する

AIエージェントは、評価済みの推論を保持しないため、弱い意思決定を繰り返しがちです。このスキルは、AgentDBを使用したトラジェクトリ追跡、判定スコアリング、パターン再利用をガイドします。

対応: Claude Codex Code(CC)
🥈 80 シルバー

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb" from https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb.md 署名済み manifest GET /api/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb/lockfile

テストする

「reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb」を使用しています。 サポートチケットのルーティングを改善する適応学習エージェントの計画が必要です。

期待される結果:

  • 初期化、トラジェクトリ取得、判定スコアリング、パターン蒸留、パターン再利用を網羅する5フェーズの実装計画。
  • ルーティング精度、応答時間、エスカレーション品質、顧客成果に関する推奨判定基準。
  • ベースラインのルーティング性能と学習済みルーティング判断を比較する成功指標。

「reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb」を使用しています。 既存のエージェントワークフローで推論品質を追跡する必要があります。

期待される結果:

  • 意思決定、推論、コンテキスト、結果、タイムスタンプの各フィールドを含むトラジェクトリスキーマの説明。
  • 各結果が判明した後に、正確性、効率性、新規性、報酬をスコアリングするレビューワークフロー。
  • 監査のために生のトラジェクトリを利用可能な状態に保ちながら、蒸留済みパターンを別に保存する保持計画。

「reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb」を使用しています。 このスキルがどこまでを扱い、どこからがエンジニアリング作業になるのかを知りたいです。

期待される結果:

このスキルは、ワークフローガイダンス、構造例、評価基準を提供します。チームは引き続き、ストレージ、API統合、プライバシー管理、モニタリング、テストを実装する必要があります。

セキュリティ監査

安全
v8 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く

All static command findings are Markdown code fences or TypeScript documentation examples, not shell execution. The hardcoded URLs are reference links, and no prompt injection, exfiltration intent, or unauthorized network behavior was found.

4
スキャンされたファイル
340
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視

リスク要因

⚙️ 外部コマンド (9)
SKILL.md:81-124 SKILL.md:124-129 SKILL.md:129-140 SKILL.md:140-143 SKILL.md:143-152 SKILL.md:152-155 SKILL.md:155-161 SKILL.md:161-164 SKILL.md:164-170
🌐 ネットワークアクセス (2)
SKILL.md:183 SKILL.md:184
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb/security.svg)](https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

DNYoussef. (2026). reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb security audit report (audit version 8) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb/audits/8

BibTeX形式の引用

@techreport{dnyoussef-dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb-2026, author = {DNYoussef}, title = {reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb security audit report (audit version 8)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {8}, url = {https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb/audits/8}, note = {Author version 1.0.0} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb security audit report (audit version 8)" version: "1.0.0" type: report authors: - name: "DNYoussef" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb/audits/8" identifiers: - type: other value: "skillstore:dnyoussef-reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb:audit:8" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
55
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
83
仕様準拠

作成できるもの

自己改善型エージェントを設計する

後続の学習に向けて、意思決定、結果、推論パスを記録するエージェントワークフローを作成します。

エージェントの意思決定を評価する

トラジェクトリ全体で効率性、正確性、新規性、成功、報酬を比較する判定基準を構築します。

再利用可能な推論パターンをマイニングする

成功したトラジェクトリを、将来の意思決定を改善できるパターンへ蒸留します。

これらのプロンプトを試す

セットアップを計画する 
このスキルを使用して、私のエージェント向けのReasoningBankとAgentDBのセットアップを計画してください。トラジェクトリ項目、判定基準、成功指標を含めてください。
トラジェクトリレコードを定義する 
このスキルを使用して、私のエージェント向けのトラジェクトリレコードを設計してください。意思決定、推論、コンテキスト、結果、タイムスタンプ、監査要件を含めてください。
メモリ蒸留を設計する 
このスキルを使用して、メモリ蒸留計画を作成してください。パターンマイニングの閾値、枝刈りルール、信頼度スコアリング、検証ステップを含めてください。
学習ループを構築する 
このスキルを使用して、トラジェクトリを追跡し、判定を評価し、パターンを蒸留し、学習を適用し、改善を測定する適応学習ループを設計してください。

ベストプラクティス

  • トラジェクトリを収集する前に、明確な成功指標から始めます。
  • 監査を可能に保つため、生のトラジェクトリと蒸留済みパターンを分離します。
  • 学習済みパターンを使用する前に、ドメイン専門家と判定基準を確認します。

回避

  • 検証なしに、報酬スコアを正確性の証拠として扱わないでください。
  • 同意と最小化なしに、機密性の高いユーザーデータをトラジェクトリに保存しないでください。
  • 人間によるレビューなしに、高リスクの意思決定へ学習済みパターンを適用しないでください。

よくある質問

このスキルは何の構築に役立ちますか？
推論を記録し、結果を判定し、パターンを蒸留し、将来の意思決定に教訓を適用する適応型エージェントの設計に役立ちます。
完全な実装は含まれていますか？
いいえ。構造化された実装ガイド、API使用例、指標、設計手順を提供します。
どのツールでこのスキルを使用できますか？
レポートには、Claude、Codex、Claude Codeのサポートが記載されています。
チームはどのデータを取得すべきですか？
チームは、意思決定、推論パス、コンテキスト、結果、タイムスタンプ、判定、改善指標を取得する必要があります。
チームは機密データをどのように扱うべきですか？
保存する個人データを最小化し、シークレットを編集・秘匿し、アクセスを制限し、監査レビューのために生のトラジェクトリを利用可能な状態に保ちます。
このスキルを使用すべきでないのはどのような場合ですか？
人間によるレビュー、ポリシーチェック、検証がすでに整っていない限り、高リスクの自律的意思決定には使用しないでください。

開発者情報

作成者

DNYoussef

ライセンス

MIT

作者バージョン

v1.0.0

Skillstore リビジョン

r1

リポジトリ

https://github.com/DNYoussef/ai-chrome-extension/tree/main/.claude/skills/agentdb/when-implementing-adaptive-learning-use-reasoningbank-agentdb

参照

72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1

メンテナンスの新しさ

2026/7/23

利用状況

4 ダウンロード · 232 閲覧

ファイル構成

📄 process-diagram.gv

📄 PROCESS.md

📄 README.md

📄 SKILL.md

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