NEAR連携では、トランザクション、ウォレット、キー、テストのパターンが必要になることがよくあります。このスキルは、TypeScriptアプリ、Reactフック、ウォレット、サンドボックステスト向けに、簡潔なnear-kitの例を提供します。

クロスチェーンスワップの統合では、見積もり、入金、ステータスを慎重に処理する必要があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、NEAR Intents 1Clickに特化したガイダンスを提供します。

NEAR dAppのセットアップには、複数のライブラリにまたがるウォレット、コントラクト、トランザクションのパターンが必要です。このスキルは、スキャフォールディング、Reactフック、バニラJavaScript、一般的なNEAR呼び出しのための実用的なセットアップ手順を提供します。

NEAR開発者には、アカウント、コントラクト、トークン、署名に関する信頼性の高い例が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、near-api-js v7の実践的なパターンを提供します。

402 Payment Requiredの統合では、クライアント、サーバー、ウォレット、シークレットを慎重に扱う必要があります。このスキルでは、Tempo、Stripe、MCP、フレームワークミドルウェア向けのmppxセットアップを案内します。

ステーブルコインの送金では、ガス代、スプレッド、不確実な受取額がユーザーに負担として生じることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeによる1:1スワップ向けLI.FI Intentsインテグレーションを支援します。

クロスチェーンスワップやDeFi統合では、チェーン、トークン、ステータス、承認に関する多くの詳細情報が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、見積もり、ルート、ボールト、インテントに関する簡潔なLI.FI APIガイダンスを提供します。

GenLayerコントラクトチームには、実際のコンセンサス動作に合致するテストが必要です。このスキルでは、信頼性の高い統合テストを行うためのgltestパターン、環境の選択肢、安全性チェックを紹介します。

GenLayerコントラクトの作成者には、テストでより深刻な問題が明らかになる前に、迅速なフィードバックが必要です。このスキルは、エージェントがGenVMのlint、validate、schema、typecheckワークフローを実行できるよう支援します。

クロスチェーン委任取り消しの設計では、信頼境界やファイナリティに関する前提が見落とされることがあります。このスキルは、コネクターモード、ペイロード、コントローラーのチェック、障害テストを通じて Claude、Codex、Claude Code を支援します。

Gitエスクロー報奨金では、慎重なテストレビュー、gitの操作、およびブロックチェーンCLIによる送信が必要です。このスキルは、検証、ソリューションの準備、履行の送信、後続のステータス確認をガイドします。

変更のたびに完全なノードやコンテナが必要になると、GenLayerコントラクトのテストには時間がかかることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがpytestフィクスチャ、モック、VMContext制御を使用して、対象を絞ったダイレクトモードテストを作成できるよう支援します。

Web3開発者が連携コードを作成する前に、ChainGPT製品に関する明確なAPIガイダンスを提供します。このスキルは、ChainGPTを活用したアプリケーションのエンドポイント、SDK、コスト、実装パターンをまとめています。

開発者には、Alkahest のエスクロー、履行、アービターのワークフローに関する明確なガイダンスが必要です。このスキルでは、TypeScript、Rust、Python 向けの SDK パターンを体系化しています。

チームには、異なるフレームワーク間でエージェントを接続するための実践的な方法が必要です。このスキルでは、A2Aサーバー、クライアント、Agent Card、ストリーミング、オーケストレーションについて解説します。

0G Compute プロジェクトには、正確な SDK、CLI、決済パターンが必要です。このスキルは、推論、ファインチューニング、アカウントへの資金供給、プロバイダー利用について、テスト済みのガイダンスを提供します。

Building InsForge features requires correct SDK, authentication, storage, AI, and payment patterns. This skill provides focused implementation guidance and production-oriented examples.

AIアシスタントは、ローカル環境のセットアップなしでPythonタスクを実行できる制御された場所を必要とすることがよくあります。このスキルはPythonコードをinference.shに送信し、コンソール出力と生成されたファイルを返します。

チームには、カスタムAPIセットアップなしでクラウドAIアプリを実行する一貫した方法が必要です。このスキルは、inference.sh CLIの発見、実行、認証、タスク追跡をガイドします。

エージェントの応答には、プレーンテキストよりもリッチなインターフェイスが必要になることがよくあります。このスキルでは、構造化されたウィジェットJSONをReactおよびNext.jsのUIコンポーネントとしてレンダリングする方法を示します。