スキル python-executor
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python-executor
コンテンツリビジョン r1 重大 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス
管理されたサンドボックスでPythonコードを実行
Pythonタスクでは、多くの場合、ライブラリと分離された実行環境が必要です。このスキルは、データ、メディア、スクレイピング、自動化向けのツールとともに、inference.shを通じてPythonを実行します。
対応: Claude Codex Code(CC)
この Skill を自動インストールしないでください。
基準ポリシーにより、インストール操作の前にオペレーターのレビューが必要です。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "python-executor" from https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-python-executor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/inference-sh-9-python-executor/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「python-executor」を使用しています。 小規模な売上データセットを調査し、棒グラフを作成するリクエスト。
期待される結果:
列の要約、担当者別の総売上、ダウンロード用に保存されたグラフファイルを返します。
「python-executor」を使用しています。 商品カタログ用にアップロード画像をリサイズするリクエスト。
期待される結果:
リサイズ済み画像ファイル、寸法、短い処理ログを返します。
「python-executor」を使用しています。 承認済みの公開APIを呼び出し、PDF要約を作成するリクエスト。
期待される結果:
簡潔なデータ要約、APIステータスの詳細、生成されたPDFレポートを返します。
セキュリティ監査
重大v4 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く
The critical pipe-to-shell installer on SKILL.md line 16 is confirmed and should block automatic publication until removed. Most external command alerts are Markdown formatting false positives, while the remaining confirmed issues reflect outbound HTTP examples and third-party Python execution.
1
スキャンされたファイル
184
解析済み行数
6
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (2)
重大
Pipe to shell pattern
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
Line 16 pipes a remote installer script directly into sh before running a login command. This creates a supply-chain execution risk because the script is executed before local verification.
高
Third-Party Arbitrary Python Execution
The skill accepts user-provided Python code and sends it to the infsh/python-executor service for execution. This can expose sensitive code, data, or credentials supplied in prompts.
The description, input schema, and use cases show arbitrary Python submitted to a third-party execution app. The risk is intentional functionality, not hidden malware, so confidence is high rather than absolute.
機能レビュー項目 (6)
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
重大
Hardcoded URL
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
The hardcoded URL on line 16 is downloaded and piped to a shell. That makes the external endpoint part of an executable installation path, not a passive documentation link.
低
Python HTTP libraries
"code": "import requests\nfrom bs4 import BeautifulSoup\n\nresponse = requests.get(\"https://example
The example Python code performs outbound HTTP requests for scraping or API access. The endpoints are public examples, but the skill clearly supports external network activity.
低
Python HTTP libraries
"code": "import requests\nimport json\n\nresponse = requests.get(\"https://api.github.com/users/octo
The example Python code performs outbound HTTP requests for scraping or API access. The endpoints are public examples, but the skill clearly supports external network activity.
低
Hardcoded URL
description: "Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inferen
The description identifies inference.sh as the external execution service for this skill. This is an expected dependency, but it confirms a third-party network boundary for user code.
低
Hardcoded URL
"code": "import requests\nfrom bs4 import BeautifulSoup\n\nresponse = requests.get(\"https://example
The example Python code performs outbound HTTP requests for scraping or API access. The endpoints are public examples, but the skill clearly supports external network activity.
低
Hardcoded URL
"code": "import requests\nimport json\n\nresponse = requests.get(\"https://api.github.com/users/octo
The example Python code performs outbound HTTP requests for scraping or API access. The endpoints are public examples, but the skill clearly supports external network activity.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (40)
SKILL.md:15-22 SKILL.md:22-24 SKILL.md:24-30 SKILL.md:30-37 SKILL.md:37-44 SKILL.md:44-49 SKILL.md:49 SKILL.md:50 SKILL.md:51 SKILL.md:52-55 SKILL.md:55 SKILL.md:56 SKILL.md:59 SKILL.md:60 SKILL.md:63-64 SKILL.md:64 SKILL.md:65-68 SKILL.md:68 SKILL.md:69 SKILL.md:72 SKILL.md:73 SKILL.md:79-83 SKILL.md:83-87 SKILL.md:87-91 SKILL.md:91-95 SKILL.md:95-99 SKILL.md:99-103 SKILL.md:103-108 SKILL.md:108-112 SKILL.md:112-116 SKILL.md:116-120 SKILL.md:120-124 SKILL.md:124-128 SKILL.md:128-130 SKILL.md:130-136 SKILL.md:136-140 SKILL.md:140-146 SKILL.md:146-163 SKILL.md:163 SKILL.md:168-177
検出されたパターン
Pipe to shell pattern
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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[](https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-python-executor?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-python-executor?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/inference-sh-9-python-executor/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/inference-sh-9-python-executor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
inference-sh-9. (2026). python-executor security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-python-executor/audits/4BibTeX形式の引用
@techreport{inference-sh-9-inference-sh-9-python-executor-2026,
author = {inference-sh-9},
title = {python-executor security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-python-executor/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "python-executor security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "inference-sh-9"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-python-executor/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:inference-sh-9-python-executor:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 10 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore での利用が多い
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
infsh-skills 推奨
infsh-skills-python-executor
Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 41
更新済み
2026-09-09
inference-sh-python-executor
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 43
更新済み
2026-09-09
inference-skills-python-executor
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 39
更新済み
2026-09-09
inference-sh-9-python-executor
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 39
更新済み
2026-09-09
halt-catch-fire-python-executor
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 39
更新済み
2026-09-09
inference-sh-skills-python-executor
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 38
更新済み
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中 55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
ビジネスデータを分析
データセットを読み込み、要約を計算し、レビュー用のグラフやエクスポートファイルを生成します。
Pythonワークフローを自動化
APIチェック、ファイル変換、小規模な自動化ジョブ向けの反復可能なスクリプトを実行します。
メディアとドキュメントを作成
プリインストールされたPythonライブラリを使用して、画像、動画、PDF、3Dアセットを生成します。
これらのプロンプトを試す
シンプルなスクリプトを実行
現在のpandasバージョンを出力するPythonスクリプトを実行してください。デフォルトのタイムアウトを使用し、結果をキャプチャしてください。
データセットを分析
Pythonを使用してアップロードされた売上データを調査し、列を要約して、outputsディレクトリに保存されるグラフを作成してください。
メディアファイルを処理
Pythonライブラリを使用して提供された画像のサイズを変更し、サムネイルを作成して、処理済みファイルを短い要約とともに返してください。
複数ステップの自動化を構築
承認済みAPIデータを取得し、レスポンスを検証し、レポートを作成して、生成されたファイルを返すPythonワークフローを実行してください。
ベストプラクティス
- 実行前に、Pythonコードにシークレット、ファイルパス、外部リクエストが含まれていないか確認します。
- 実用上可能な最短のタイムアウトを設定し、大規模なワークロードの場合のみ高メモリを選択します。
- 成果物が確実に返されるように、outputsディレクトリに保存します。
回避
- リモートのインストールスクリプトを直接シェルにパイプしないでください。
- 秘密鍵、トークン、顧客データ、規制対象データを実行環境に送信しないでください。
- ステルススクレイピング、不正利用、または許可されていないネットワークアクセスにこのスキルを使用しないでください。
よくある質問
これはコードをローカルで実行しますか？
いいえ。このスキルは、エージェントのワークスペース内で直接実行するのではなく、inference.sh appを通じてPythonを実行します。
どのツールが必要ですか？
infsh CLIと、infshコマンド用に設定されたBash権限を使用します。
インターネットにアクセスできますか？
例では、ウェブスクレイピングとAPI向けのHTTPリクエストを示しています。すべての送信リクエストを外部ネットワーク活動として扱ってください。
生成されたファイルを取得するにはどうすればよいですか？
outputsディレクトリにファイルを保存してください。スキルのドキュメントでは、これらのファイルは自動的に返されるとされています。
GPUライブラリを使用できますか？
いいえ。文書化された環境はCPUのみで、AIワークロードは専用アプリに向けるよう案内されています。
シークレットに対して安全ですか？
いいえ。コードと入力が外部の実行サービスで処理される可能性があるため、シークレットや機密データは避けてください。
開発者情報
作成者
inference-sh-9ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
a06681402992ceae98ba04d54cfd4ab004862696
メンテナンスの新しさ
2026/7/20
利用状況
4 ダウンロード · 171 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md