スキル 0g-compute

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0g-compute

Name: 0g-compute
Author: internet-court

コンテンツリビジョン r1 中リスク ⚙️ 外部コマンド📁 ファイルシステムへのアクセス🔑 環境変数🌐 ネットワークアクセス

0G Compute AI アプリを構築

0G Compute プロジェクトには、正確な SDK、CLI、決済パターンが必要です。このスキルは、推論、ファインチューニング、アカウントへの資金供給、プロバイダー利用について、テスト済みのガイダンスを提供します。

対応: Claude Codex Code(CC)

📊 71 十分

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト

Review the Skillstore skill "0g-compute" from https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/internet-court-0g-compute/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/internet-court-0g-compute.md 署名済み manifest GET /api/skills/internet-court-0g-compute/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/internet-court-0g-compute/lockfile

テストする

「0g-compute」を使用しています。 0G Compute のストリーミングチャット統合を計画してください。

期待される結果:

セットアップチェックリスト、プロバイダー選択手順、リクエストフロー、レスポンス決済に関する注記、アカウント残高確認。

「0g-compute」を使用しています。 0G Compute で画像を生成する方法を説明してください。

期待される結果:

プロバイダーの選択、プロンプトの準備、出力の保存、利用料金の決済を行うユーザー向けフロー。

「0g-compute」を使用しています。ファインチューニング実行の準備をしてください。

期待される結果:

データセットレビュー、プロバイダー選択、タスク作成、監視、ダウンロード、復号、セキュリティチェックを扱う段階的なワークフロー。

セキュリティ監査

中リスク

v2 • 2026/7/19 バージョン別レポートを開く

Most alerts are scanner misclassifications of Markdown, documentation links, standard installation paths, local configuration, and intended 0G examples. Two image-download fetches are confirmed because provider-supplied URLs lack destination and size controls. Financial commands also lack explicit approval guardrails.

スキャンされたファイル

4,051

解析済み行数

レビュー項目

誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)

中

SKILL.md:42-46 SKILL.md:131-136 references/account-management.md:168-206

Financial Commands Lack Confirmation Guardrails

The skill presents token deposit, transfer, and refund commands without requiring explicit approval or rechecking the network, provider, and amount before execution.

The on-chain commands and missing approval requirement are explicit. Impact still depends on an agent having wallet access and command permissions.

機能レビュー項目 (2)

これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。

高

references/examples/text-to-image.md:188

Fetch API call

const response = await fetch(url);

The example fetches a provider-supplied image URL without destination, redirect, response-size, or content-type controls. This permits SSRF and resource exhaustion.

高

references/examples/text-to-image.md:440

Fetch API call

const response = await fetch(imageUrl);

The example fetches a provider-supplied image URL without destination, redirect, response-size, or content-type controls. This permits SSRF and resource exhaustion.

リスク要因

⚙️ 外部コマンド (50)

📁 ファイルシステムへのアクセス (44)

🔑 環境変数 (50)

🌐 ネットワークアクセス (37)

監査者: codex 監査履歴を表示 →

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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。

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https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute/audits/2?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/internet-court-0g-compute/security.svg)](https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/internet-court-0g-compute/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/internet-court-0g-compute.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

internet-court. (2026). 0g-compute security audit report (audit version 2) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute/audits/2

BibTeX形式の引用

@techreport{internet-court-internet-court-0g-compute-2026,
  author = {internet-court},
  title = {0g-compute security audit report (audit version 2)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {2},
  url = {https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute/audits/2},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "0g-compute security audit report (audit version 2)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "internet-court"
date-released: "2026-07-19"
url: "https://skillstore.io/skills/internet-court-0g-compute/audits/2"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:internet-court-0g-compute:audit:2"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由証拠の信頼度: 中

アーキテクチャ

保守性

コンテンツ

コミュニティ

仕様準拠

作成できるもの

推論クライアントを作成

プロバイダー検出とレスポンス決済を備えた 0G Compute のチャットまたは画像クライアントを生成します。

資金を供給したプロバイダーアカウントを運用

0G Compute の利用に向けて、デポジット、プロバイダーのサブアカウントへの送金、残高確認、返金を計画します。

モデルのファインチューニングを実行

データセット準備、タスク作成、監視、ダウンロード、復号のための CLI ワークフローに従います。

これらのプロンプトを試す

0G プロジェクトを開始

Use the 0g-compute skill to outline the setup steps for a new 0G Compute testnet inference project.

チャット推論を構築

Use the 0g-compute skill to create a TypeScript chat inference plan with provider discovery, request headers, and processResponse.

アカウント資金を管理

Use the 0g-compute skill to explain how to deposit, transfer funds to a provider, check balances, and request refunds.

ファインチューニングワークフローを設計

Use the 0g-compute skill to design a safe fine-tuning workflow with provider verification, dataset checks, task monitoring, and model download.

ベストプラクティス

まず testnet を使用し、残高とプロバイダーの確認に成功してから mainnet に移行してください。
秘密鍵とプロバイダーシークレットは、絶対にコミットしないローカル環境ストレージに保管してください。
決済と検証を支援するため、各推論レスポンスの後に processResponse を呼び出してください。

回避

ウォレットの秘密鍵、サービスシークレット、資金を供給したプロバイダーアドレスをソースファイルにハードコードしないでください。
本番利用の前に、プロバイダーの確認応答、TEE チェック、残高確認を省略しないでください。
レビューと明示的な承認なしに、機密データセットをファインチューニングプロバイダーへアップロードしないでください。

よくある質問

このスキルは何のためのものですか？

推論、ファインチューニング、SDK の利用、アカウント運用に関する正確な 0G Compute ガイダンスをエージェントが作成するのに役立ちます。

実行可能な例は含まれていますか？

はい。文書化された TypeScript、CLI、ブラウザー、Python、ストリーミング、画像、音声ワークフローのパターンが含まれています。

ユーザーの秘密鍵を管理しますか？

いいえ。ユーザーは秘密鍵とシークレットをローカルで管理する必要があり、開発にはテスト用ウォレットを使用するべきです。

稼働中の 0G プロバイダーを一覧表示できますか？

いいえ。現在のプロバイダー、モデル、サービスメタデータを一覧表示する 0G ツールの呼び出し方法を説明します。

どのエージェントツールで利用できますか？

レポートでは、Claude、Codex、Claude Code がサポート対象として示されています。

主なセキュリティ上の懸念は何ですか？

ワークフローには、ウォレットの秘密鍵、サービスシークレット、資金が入ったアカウント、サードパーティプロバイダーのエンドポイントが関係します。

開発者情報

作成者

internet-court

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/internet-court/internet-court-skill/tree/main/vendored/0g/0g-compute

参照

3f6e026a3363e0954ede7bef0cfe88d4475de137

メンテナンスの新しさ

2026/7/23

利用状況

1 ダウンロード · 0 閲覧

ファイル構成

📁 references/

📁 examples/

📄 README.md

📄 speech-to-text.md

📄 streaming-chat.md

📄 text-to-image.md

📄 account-management.md

📄 fine-tuning.md

📄 inference.md

📄 README.md

📄 SKILL.md