スキル python-executor
📦
python-executor
コンテンツリビジョン r1 高リスク ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス
リモートサンドボックスでPythonタスクを実行
多くのAIワークフローでは、ローカル設定なしで短いPythonジョブを実行する必要があります。このスキルは、一般的な分析、スクレイピング、メディア、ドキュメント用ライブラリを備えたinference.shを通じてPythonを実行します。
対応: Claude Codex Code(CC)
インストール前に停止して確認を求めてください。
計画を確認し、ファイルを変更する前にユーザーの明示的な同意を得てください。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "python-executor" from https://skillstore.io/skills/inference-sh-skills-python-executor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/inference-sh-skills-python-executor/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「python-executor」を使用しています。 2列の売上テーブルを分析し、棒グラフを作成する。
期待される結果:
総売上、平均売上、トップ販売者を含む出力サマリー。chart.pngとして保存されたグラフ画像を返しました。
「python-executor」を使用しています。 商品画像のバッチをリサイズし、圧縮コピーを書き出す。
期待される結果:
リサイズ済み画像ファイルと、寸法およびファイル名を一覧にした短いログを返しました。
「python-executor」を使用しています。 承認済みAPIエンドポイントを取得し、CSVレポートを作成する。
期待される結果:
CSVファイルに加えて、取得したレコード数と抽出したフィールドの簡潔な要約を返しました。
セキュリティ監査
高リスクv4 • 2026/7/5 バージョン別レポートを開く
Most static shell findings are Markdown backticks or examples, but the skill intentionally routes code through the external belt CLI and inference.sh. Confirmed risks include remote arbitrary Python execution, outbound network examples, mutable install dependencies, and automatic returned output files; no prompt injection text was found.
1
スキャンされたファイル
188
解析済み行数
16
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (2)
高
Arbitrary Python Execution Through External Service
The skill permits belt commands and shows users how to submit arbitrary Python code to infsh/python-executor. Even with sandboxing, this sends code and inputs to a third-party execution service.
The allowed-tools declaration and quick start show the execution path, and the use-case list says automation can run any Python script.
中
Automatic Output Return Can Expose Data
The skill states that files saved under outputs are automatically returned. If user code writes private data there, the response can expose those files outside the intended workflow.
The file output section explicitly describes automatic return of saved artifacts and lists examples of generated files.
機能レビュー項目 (16)
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
中
Ruby/shell backtick execution
> **Install the belt CLI skill:** `npx skills add belt-sh/cli`
This line instructs users to run npx to install an external CLI skill. It is not auto-executed, but it introduces a supply-chain and external command risk.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
This bash example invokes belt app run to send Python code to infsh/python-executor. The command is intentional, but it is real external execution of user-provided code through a remote CLI.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
This bash example invokes belt app run to send Python code to infsh/python-executor. The command is intentional, but it is real external execution of user-provided code through a remote CLI.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
This bash example invokes belt app run to send Python code to infsh/python-executor. The command is intentional, but it is real external execution of user-provided code through a remote CLI.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
This bash example invokes belt app run to send Python code to infsh/python-executor. The command is intentional, but it is real external execution of user-provided code through a remote CLI.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
This bash example invokes belt app run to send Python code to infsh/python-executor. The command is intentional, but it is real external execution of user-provided code through a remote CLI.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
This bash example invokes belt app run to send Python code to infsh/python-executor. The command is intentional, but it is real external execution of user-provided code through a remote CLI.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
This bash example invokes belt app run to send Python code to infsh/python-executor. The command is intentional, but it is real external execution of user-provided code through a remote CLI.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
This bash example invokes belt app run to send Python code to infsh/python-executor. The command is intentional, but it is real external execution of user-provided code through a remote CLI.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The related-skills block gives npx installation commands for additional remote skills. These commands are user-invoked, but they still expand the external command and supply-chain surface.
低
Python HTTP libraries
"code": "import requests\nfrom bs4 import BeautifulSoup\n\nresponse = requests.get(\"https://example
The web scraping example runs Python requests against https://example.com through the executor. This confirms outbound network capability in submitted code.
低
Python HTTP libraries
"code": "import requests\nimport json\n\nresponse = requests.get(\"https://api.github.com/users/octo
The API example runs Python requests against the GitHub API through the executor. This confirms outbound network capability in submitted code.
低
Hardcoded URL
description: "Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inferen
The description states that execution happens via inference.sh, which is an external service boundary. User code and inputs may be sent to that service when the skill is used.
低
Hardcoded URL
> Requires inference.sh CLI (`belt`). [Install instructions](https://raw.githubusercontent.com/infer
The install guidance links to a raw GitHub-hosted instruction file. It is user-driven rather than automatic, but mutable external setup instructions create a low supply-chain risk.
低
Hardcoded URL
"code": "import requests\nfrom bs4 import BeautifulSoup\n\nresponse = requests.get(\"https://example
The web scraping example runs Python requests against https://example.com through the executor. This confirms outbound network capability in submitted code.
低
Hardcoded URL
"code": "import requests\nimport json\n\nresponse = requests.get(\"https://api.github.com/users/octo
The API example runs Python requests against the GitHub API through the executor. This confirms outbound network capability in submitted code.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (41)
SKILL.md:7 SKILL.md:17 SKILL.md:19-26 SKILL.md:26-33 SKILL.md:33-40 SKILL.md:40-47 SKILL.md:47-52 SKILL.md:52 SKILL.md:53 SKILL.md:54 SKILL.md:55-58 SKILL.md:58 SKILL.md:59 SKILL.md:62 SKILL.md:63 SKILL.md:66-67 SKILL.md:67 SKILL.md:68-71 SKILL.md:71 SKILL.md:72 SKILL.md:75 SKILL.md:76 SKILL.md:82-86 SKILL.md:86-90 SKILL.md:90-94 SKILL.md:94-98 SKILL.md:98-102 SKILL.md:102-106 SKILL.md:106-111 SKILL.md:111-115 SKILL.md:115-119 SKILL.md:119-123 SKILL.md:123-127 SKILL.md:127-131 SKILL.md:131-133 SKILL.md:133-139 SKILL.md:139-143 SKILL.md:143-149 SKILL.md:149-166 SKILL.md:166 SKILL.md:171-180
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/inference-sh-skills-python-executor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
inference-sh-skills. (2026). python-executor security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/inference-sh-skills-python-executor/audits/4BibTeX形式の引用
@techreport{inference-sh-skills-inference-sh-skills-python-executor-2026,
author = {inference-sh-skills},
title = {python-executor security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/inference-sh-skills-python-executor/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "python-executor security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "inference-sh-skills"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/inference-sh-skills-python-executor/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:inference-sh-skills-python-executor:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 10 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore での利用が多い
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
infsh-skills 推奨
infsh-skills-python-executor
Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 45
更新済み
2026-09-09
inference-sh-python-executor
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 47
更新済み
2026-09-09
inference-sh-skills-python-executor
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 44
更新済み
2026-09-09
inference-skills-python-executor
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 43
更新済み
2026-09-09
inference-sh-9-python-executor
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 43
更新済み
2026-09-09
halt-catch-fire-python-executor
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 43
更新済み
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中 55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
68
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
データテーブルを分析する
CSVまたは貼り付けられたデータを処理し、集計を計算して、グラフまたは変換済みファイルを返します。
承認済みのWebタスクを自動化する
承認済みのページまたはAPIを取得し、構造化された情報を抽出して、結果をファイルとして保存します。
メディアとドキュメントを生成する
短いPythonスクリプトから、画像、動画、PDF、3Dアセットを作成します。
これらのプロンプトを試す
小さな計算を実行する
python-executorを使用して、このデータを要約する短いPythonスクリプトを実行してください: [paste data]。出力された結果とすべての出力ファイルを返してください。
グラフを作成する
python-executorを使用して、このテーブルからグラフを作成してください: [table]。グラフをoutputs/chart.pngに保存し、結果を要約してください。
承認済みページをスクレイピングする
python-executorを使用して[approved URL]を取得し、[fields]を抽出して、outputsにCSVを保存してください。タイムアウトは[seconds]にしてください。
処理パイプラインを構築する
python-executorを使用して[input files]を処理し、[approved API]を呼び出し、[report type]を生成して、outputsに保存されたすべてのファイルを返してください。
ベストプラクティス
- 実行前に、生成されたPythonを確認してください。特にネットワークリクエストとファイル出力パスに注意してください。
- リモート実行に送信するプロンプトやコードにシークレットを含めないでください。
- 実用的なタイムアウトを設定し、意図した成果物をoutputs配下に保存してください。
回避
- 不明なソースからの未確認コードを実行すること。
- 個人データ、APIキー、または認証情報を実行環境に送信すること。
- 長時間実行、対話型、GPU、または本番ワークロードにこのスキルを使用すること。
よくある質問
これはPythonをローカルで実行しますか？
いいえ。inference.sh belt CLIを通じて、リモートのサンドボックス化された実行環境にジョブを送信します。
どのライブラリを利用できますか？
このスキルには、データ、HTTP、スクレイピング、ブラウザ自動化、画像、動画、PDF、3D処理向けの一般的なライブラリが一覧化されています。
インターネットにアクセスできますか？
はい。送信されたPythonは、コードがネットワークリクエストを行う場合にHTTPライブラリを使用できます。実行前に対象ドメインを承認してください。
生成されたファイルはどのように返されますか？
outputs配下に保存されたファイルが検出され、実行レスポンスとともに返されます。
このスキルにシークレットを送信してもよいですか？
いいえ。APIキー、認証情報、個人データ、または規制対象データをリモート実行ジョブに含めないでください。
対話型プロットをサポートしていますか？
いいえ。スクリプトは対話型ウィンドウを開く代わりに、プロットやその他の成果物をファイルに保存する必要があります。
開発者情報
ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
2 ダウンロード · 59 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md