スキル nano-banana-2
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nano-banana-2

安全 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス

Gemini 3.1 Flashで画像を生成

こちらからも入手できます: inference-sh-9

inference.sh CLIを使用してGoogle Gemini 3.1 Flash Image Previewで素晴らしい画像を作成します。テキストから画像生成、最大14枚の画像による画像編集、カスタムアスペクト比、4Kまでの解像度、Google Searchグラウンディングによるリアルタイム情報のサポートが可能。

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 69 十分
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Claudeでアップロード

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オンにして利用開始

テストする

「nano-banana-2」を使用しています。 banana in space、寫真的

期待される結果:

生成された画像URLと、AI生成されたbananaがリアルな照明とテクスチャで宇宙に浮かんでいる様子を説明するメタデータを返す

「nano-banana-2」を使用しています。 1:1のアスペクト比でカフェショップのミニマリストロゴデザインを4つ生成

期待される結果:

各カフェブランドに適した独自のデザイン要素を持つ正方形フォーマットの4つのロゴバリエーションを返す

セキュリティ監査

安全
v1 • 3/5/2026

All static findings are false positives. The skill is a documentation wrapper for inference.sh CLI to generate images using Google Gemini 3.1. The backticks flagged are markdown code fences, not Ruby execution. URLs point to legitimate inference.sh documentation. No cryptographic code exists.

1
スキャンされたファイル
167
解析された行数
5
検出結果
1
総監査数

高リスクの問題 (3)

External Command Execution (False Positive)
Static analyzer flagged backtick syntax as Ruby execution. These are markdown code fences (```bash) in documentation examples, not actual code execution.
Weak Cryptographic Algorithm (False Positive)
Static analyzer incorrectly flagged text patterns as cryptographic code. This skill contains no cryptographic algorithms.
Hardcoded URLs (False Positive)
Static analyzer flagged hardcoded URLs. These are legitimate documentation links to inference.sh and example image URLs.
監査者: claude

品質スコア

38
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
50
コミュニティ
75
セキュリティ
83
仕様準拠

作れるもの

クイック画像生成

コンテンツ作成、ソーシャルメディア、プロトタイピングのためにテキストプロンプトから単一画像を生成

画像編集とバリエーション

入力画像と変更プロンプトを提供して既存画像を編集またはバリエーションを生成

研究と可視化

Google Searchグラウンディングを使用して天気やリアルタイムデータなどの現在進行中のイベントを可視化

これらのプロンプトを試す

基本的なテキストから画像へ
nano-banana-2スキルを使用して、飛行車のある夕暮れの未来都市の画像を生成してください
カスタムスタイルとアスペクト比
nano-banana-2を使用して、ベクタースタイルで1:1のアスペクト比でカフェショップのミニマリストロゴデザインを作成してください
画像編集
nano-banana-2を使用して https://example.com/landscape.jpg の画像を編集し、空に虹を追加してください
グラウンディング付き高解像度
nano-banana-2を使用して、東京の現在の天気を藝術的なシーンとして可視化した4K解像度のイラストレーションを、Google Searchを有効にして生成してください

ベストプラクティス

  • より良い結果を得るためにプロンプトで具体的に詳細に記述する - スタイル、照明、構成、ムードの詳細を含める
  • ユースケースに適切なアスペクト比を使用する(ソーシャルメディアは1:1、ワイドバナーは16:9、ストーリーは9:16)
  • より高速な反復には低い解像度(1K)から開始し、最終出力には4Kにアップグレードする

回避

  • 「何かクールなものを作って」のような曖昧なプロンプトを避ける - 主体、スタイル、ムードについて具体的に記述する
  • 編集に14枚以上の入力画像を提供しない(失敗します)
  • 完全に虚構のテーマにはenable_google_searchを使用しない(プロンプトの意図と衝突する可能性があります)

よくある質問

inference.shとは何ですか?アカウントが必要ですか?
inference.shはGeminiモデルへのアクセスを提供するプラットフォームです。アカウントを作成し、CLIで認証情報を設定する必要があります。
一度に複数の画像を編集できますか?
はい、images配列パラメータを使用して1回のリクエストで最大14枚の入力画像を提供できます。
どの解像度を使用すべきですか?
クイックプレビューと反復には1Kを使用します。最終的な本番アセットには4Kのみを使用し、より長い生成時間がかかります。
Google Searchグラウンディングはどのように機能しますか?
有効にすると、モデルは天気、ニュース、イベントなどの現在データを画像に組み込むためにGoogle Searchのリアルタイム情報にアクセスできます。
入力には哪些画像フォーマットがサポートされていますか?
入力画像はJPEG、PNG、またはWebP形式である必要があります。URLまたはローカルファイルパスとして提供してください。
1回のリクエストで複数の画像を生成できますか?
はい、num_imagesパラメータを設定して1回のリクエストで最大4枚の画像を生成できます。

開発者の詳細

作成者

tul-sh

ライセンス

MIT

参照

main

ファイル構成

📄 SKILL.md