スキル ai-image-generation
📦

ai-image-generation

安全 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス

FLUX、Gemini、50以上のモデルでAI画像を生成

こちらからも入手できます: inference-sh,inference-sh-8,inference-sh-9

ClaudeまたはCodexからinference.sh CLIを使用して、FLUX、Gemini、Grok、50以上のモデルでプロフェッショナルなAI画像を作成します。

対応: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 ブロンズ
1

スキルZIPをダウンロード

2

Claudeでアップロード

設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動

3

オンにして利用開始

テストする

「ai-image-generation」を使用しています。 FLUXを使用して宇宙における猫の宇宙飛行士の画像を生成

期待される結果:

AI生成画像:宇宙服を着た猫が星空と惑星を背景に宇宙を浮遊している

「ai-image-generation」を使用しています。 スタジオ照明でコーヒーマグの商品写真を作成

期待される結果:

プロフェッショナルな商品撮影:柔らかいスタジオ照明でクリーンな背景の上の陶器のコーヒーマグ

セキュリティ監査

安全
v1 • 3/5/2026

All static findings are false positives. The skill is a documentation wrapper for the inference.sh CLI tool. External commands (backticks in markdown) are code fences, not Ruby execution. Network URLs are legitimate documentation links to inference.sh platform. No cryptographic algorithms or malicious code present.

1
スキャンされたファイル
140
解析された行数
4
検出結果
1
総監査数
低リスクの問題 (2)
Markdown Code Fences Misidentified as Ruby Backtick Execution
Static scanner flagged backticks in markdown as Ruby/shell backtick execution. These are actually markdown code fences for CLI command examples (e.g., infsh login, npx skills add). No Ruby code or shell execution present.
Hardcoded URLs Are Legitimate Documentation Links
Static scanner flagged hardcoded URLs as security concerns. URLs point to inference.sh platform documentation and cloud resources - expected for a CLI wrapper skill.
監査者: claude

品質スコア

38
アーキテクチャ
100
保守性
85
コンテンツ
50
コミュニティ
100
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

マーケティングビジュアルを作成

FLUXまたはSeedreamモデルを使用して、商品写真、ソーシャルメディアグラフィック、プロモーションマテリアルを生成

コンセプトアートを生成

様々なAIモデルを使用して、プロジェクトのイラスト、コンセプトアート、ビジュアルを作成

既存の画像を強化

低解像度の画像をアップスケールしたり、背景を削除したりするためのpecializedツールを使用

これらのプロンプトを試す

基本的な画像生成
FLUXモデルと{style}スタイルを使用して{description}の画像を生成してください。
商品写真
{lighting}照明と{background}背景で{product}のプロフェッショナルな商品写真を作成してください。
クリエイティブイラスト
{art_style}スタイルで{mood}ムードの{subject}の芸術的なイラストを生成してください。
テキストレンダリング
{background_type}背景に{font_style}フォントでテキスト「{text}」が表示された画像を作成してください。

ベストプラクティス

  • より良い結果を得るために具体的で詳細なプロンプトを使用
  • ユースケースに最適なモデルを選択(品質重視はFLUX、速度重視はGemini
  • より良い出力のためにプロンプトに構図と照明の詳細を含める

回避

  • 詳細なしの曖昧なプロンプトの使用
  • 特定の形式に必要なアスペクト比を指定しない
  • Seedreamなどの適切なモデルを使用せずに完璧なテキストレンダリングを期待する

よくある質問

inference.shアカウントが必要ですか?
このスキルを使用するには、inference.shでサインアップし、CLIツールをインストールする必要があります。
テキストレンダリングにはどのモデルを使用すべきですか?
画像内で正確なテキストレンダリングには、Seedream 3.0またはReveモデルを使用してください。
このスキルはオフラインで使用できますか?
いいえ、このスキルは画像生成のためにinference.shプラットフォームへのネットワークアクセスが必要です。
既存の画像をアップスケールするにはどうすればいいですか?
inference.sh app run falai/topaz-image-upscaler で Topaz Upscaler アプリを使用し、image_url パラメータを指定してください。
最も高速なモデルはどれですか?
Gemini 2.5 Flashは利用可能なモデルの中で最も高速な生成速度を提供します。
LoRAでカスタムスタイルを作成できますか?
はい、FLUX Dev LoRAは特定の芸術的なスタイル用のカスタムLoRAアダプターをサポートしています。

開発者の詳細

作成者

tul-sh

ライセンス

MIT

参照

main

ファイル構成

📄 SKILL.md