スキル product-manager-toolkit
📦

product-manager-toolkit

安全

プロダクトマネージャー・ツールキット

こちらからも入手できます: davila7,alirezarezvani

RICE スコアリングを使用した機能の優先順位付け、顧客インタビューの分析、プロフェッショナルな PRD 文書の作成を支援する包括的なプロダクトマネージャー向けツールキット。プロダクトディスカバリーと計画ワークフローを効率化します。

対応: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 ブロンズ
1

スキルZIPをダウンロード

2

Claudeでアップロード

設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動

3

オンにして利用開始

テストする

「product-manager-toolkit」を使用しています。 機能リスト：ログイン改善（reach 5000、impact high、confidence 80%、effort 3）、検索リデザイン（reach 10000、impact medium、confidence 90%、effort 5）、通知システム（reach 2000、impact massive、confidence 60%、effort 8）

期待される結果:

RICE スコア：
1. 検索リデザイン：スコア 180（Reach 10000 × Impact 0.5 × Confidence 0.9 ÷ Effort 5）
2. ログイン改善：スコア 133（Reach 5000 × Impact 0.5 × Confidence 0.8 ÷ Effort 3）
3. 通知システム：スコア 30（Reach 2000 × Impact 1.0 × Confidence 0.6 ÷ Effort 8）

推奨：Q1 は検索リデザインとログイン改善に注力。

「product-manager-toolkit」を使用しています。 顧客発言：「現在のダッシュボードは非常に遅く、読み込みに永遠にかかります。注文が入った時のリアルタイム通知が本当に必要です。検索機能は役に立たず、必要なものが全く見つかりません。ただし、新しいレポート機能は気に入っています！」

期待される結果:

課題（重大度：高）：
- ダッシュボードの読み込みが遅い
- 検索機能の精度が悪い

機能リクエスト（優先度：高）：
- 注文のリアルタイム通知

感情：ミックス（レポート機能はポジティブ、パフォーマンスはネガティブ）

重要な引用：「現在のダッシュボードは非常に遅く、読み込みに永遠にかかります」

セキュリティ監査

安全
v1 • 2/24/2026

All 71 static findings evaluated as false positives. The skill contains legitimate Python CLI scripts for product management workflows. Documentation shows example commands in markdown code blocks (not actual execution). Market sizing references (TAM/SAM/SOM) were incorrectly flagged as Windows SAM. Generic terms triggered weak crypto flags. File operations are intentional CLI functionality for reading user-provided transcript files.

4
スキャンされたファイル
1,414
解析された行数
6
検出結果
1
総監査数

高リスクの問題 (6)

SKILL.md:15-353references/prd_templates.md:65-270
False Positive: External Commands Flagged
Static scanner flagged markdown code blocks showing 'python scripts/...' as shell backtick execution. These are documentation examples, not actual command execution. Located in SKILL.md lines showing example CLI usage.
references/prd_templates.md:41-122references/prd_templates.md:166-315scripts/customer_interview_analyzer.py:74-283scripts/rice_prioritizer.py:219-247SKILL.md:3-356
False Positive: Weak Cryptographic Algorithm
Scanner incorrectly flagged common words like 'Security', 'Design', 'Principles', 'High-Level' as weak crypto algorithms. No cryptographic code exists in this skill.
references/prd_templates.md:27
False Positive: Windows SAM Database
Line 27 of prd_templates.md contains 'TAM, SAM, SOM' which refers to market sizing (Total Addressable Market, Serviceable Available Market, Serviceable Obtainable Market), not Windows Security Account Manager.
scripts/customer_interview_analyzer.py:116-281
False Positive: HTTP Client Library / Network Access
Scanner flagged 'requests.append()' as HTTP library usage. This is a Python list variable named 'requests' storing analysis results, not the HTTP requests library.
scripts/rice_prioritizer.py:288
False Positive: Certificate/Key Files
Scanner flagged 'keys = prioritized[0].keys()' as certificate keys. This is simply extracting dictionary keys for CSV output formatting.
scripts/customer_interview_analyzer.py:382scripts/rice_prioritizer.py:240
Legitimate: File Input Operations
Scripts accept file paths from command line arguments to read user-provided transcript files. This is expected CLI tool behavior.
監査者: claude

品質スコア

64
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
50
コミュニティ
55
セキュリティ
100
仕様準拠

作れるもの

機能優先順位付けワークショップ

RICE スコアリングを使用して機能優先順位付けセッションを実施します。スコア付き機能の CSV を生成し、スクリプトを使用してランキングとロードマップキャパシティの計画を作成します。

顧客インタビュー統合

顧客インタビュー後、文字起こしテキストファイルに貼り付け、分析ツールを実行して、実用的な洞察、感情、機能リクエストを抽出します。

PRD 文書作成

PRD テンプレートを使用して新機能要件を文書化します。スコープに応じて、標準、1 ページ、機能概要フォーマットから選択します。

これらのプロンプトを試す

機能リストの優先順位付け 
RICE 優先順位付け手法を使用して、これらの機能のスコアを算出してください。各機能について以下を見積もります：Reach（四半期あたりのユーザー数）、Impact（大/高/中/低/最小）、Confidence（高/中/低）、Effort（人月）。機能リストは以下の通り：[機能を貼り付け]
顧客インタビュー分析 
顧客インタビューの文字起こしがあります。以下を抽出して分析してください：1) 重大度別の主な課題、2) 明示的な機能リクエスト、3) 感情（ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル）、4) Jobs to be done、5) 重要な引用。文字起こしは以下の通り：[文字起こしを貼り付け]
ディスカバリーからの PRD 草案 
新機能の製品要件文書を作成するのを支援してください。以下の入力があります：問題定義 [説明]、ターゲットユーザー [定義]、成功指標 [リスト]、タイムライン [指定]。テンプレートフォーマットを使用して標準的な PRD として構成してください。
四半期キャパシティプランニング 
RICE スコアと工数見積もり付きで 20 の優先機能があります。当チームの四半期キャパシティは 15 人月です。どの機能にコミットすべきでしょうか？クイックウィンと大型投資のポートフォリオ内訳を示してください。

ベストプラクティス

  • RICE 構成要素のスコアリング時は、精度向上のためクロスファンクショナルな意見を集める
  • 解決策の優先順位付け前に、顧客インタビュー分析で課題を検証する
  • 小規模機能は 1 ページ PRD から始め、複雑な取り組みには標準 PRD を使用する
  • 信頼度と到達範囲データが改善されるよう、RICE スコアは四半期ごとに見直す

回避

  • 信頼度スコアリングをスキップしないこと。不確実な見積もりの過信を防ぐため重要
  • すべての決定に RICE を使用しないこと。戦略的適合性と技術的依存性と組み合わせて使用する
  • ユーザーリサーチなしに PRD を作成しないこと。まず課題を検証する
  • エンジニアリングからの工数見積もりを無視しないこと。現実的なチームベロシティを使用する

よくある質問

RICE 優先順位付けとは何ですか？
RICE はスコアリングフレームワークで、Reach（影響を受けるユーザー数）× Impact（ユーザーへの効果）× Confidence（見積もりの確実性）÷ Effort（必要なリソース）で計算されます。スコアが高いほど優先度が高いことを示します。
依存関係のインストールは必要ですか？
スクリプトの実行には Python 3.6 以上が必要です。外部パッケージは不要で、標準ライブラリモジュールのみを使用します。
Claude Code や Codex と一緒に使用できますか？
はい。このツールキットは CLI コンパニオンとして機能します。Claude で機能や PRD を草案し、数値スコアリングと分析用に Python スクリプトを実行できます。
機能の Reach はどのように見積もりますか？
Reach = 恩恵を受けるユーザー数（四半期あたり）。既存機能は分析データを使用します。新機能はユーザーリサーチと市場規模に基づいて見積もります。
インタビュー分析ツールはどのファイル形式に対応していますか？
スクリプトはプレーンテキスト（.txt）ファイルを読み込みます。インタビュー文字起こしをテキストファイルに貼り付け、コマンドライン引数として渡します。
結果を JSON または CSV にエクスポートできますか？
はい。rice_prioritizer.py は --output json または csv フラグをサポートしています。デフォルト出力はコピーしやすいコンソール出力です。

開発者の詳細

作成者

sickn33

ライセンス

MIT

リポジトリ

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome_skills/tree/main/skills/product-manager-toolkit

参照

main

ファイル構成

📁 references/

📄 prd_templates.md

📁 scripts/

📄 customer_interview_analyzer.py

📄 rice_prioritizer.py

📄 SKILL.md