prompt-engineer
実証済みフレームワークで AI プロンプトを最適化
曖昧な AI の回答に悩まされるのはもう終わりにしましょう。このスキルは、あなたの漠然としたアイデアを、あらゆる AI アシスタントから一貫した高品質な結果を引き出す、正確でフレームワーク最適化されたプロンプトに変換します。
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オンにして利用開始
テストする
「prompt-engineer」を使用しています。 improve this prompt: help me write Python code
期待される結果:
- スキルは明確化を求める：どのような Python コードが必要ですか？
- 「Web scraping」を選択した後、Role（Python 開発エキスパート）、Task（ウェブスクレイピングスクリプト作成）、Requirements（BeautifulSoup、レート制限、エラーハンドリング）、Output format（完全なコメント付きコード）を含む構造化プロンプトを出力
「prompt-engineer」を使用しています。 create prompt for: product recommendation system with purchase history and market trends
期待される結果:
- 包括的な RODES + Chain of Thought プロンプトを生成。Role（ML エンジニア）、Objective（推薦システム設計）、Details（データソース、アルゴリズム、指標）、Step-by-step アプローチ、Examples（疑似コード、図解）、Sense Check 検証、Output format（技術設計ドキュメント）を含む
セキュリティ監査
安全All 148 static analysis findings are false positives. The detected patterns exist in documentation files (README.md, SKILL.md) showing example usage in markdown code blocks, not executable code. Shell command examples are instructional text for users, path references are markdown relative links, and 'cryptographic' detections are framework names like 'Chain of Thought'. No actual security risks identified.
品質スコア
作れるもの
より良いコード生成を求める開発者
漠然としたコーディングリクエストを、より正確な AI 生成コードのために要件、制約、期待される出力形式を指定する正確な技術プロンプトに変換
AI ライティングを改善するコンテンツクリエイター
基本的なライティングアイデアを、一貫した高品質な AI 生成コンテンツのためにオーディエンス、トーン、フォーマット、コンテンツガイドラインを含む構造化されたプロンプトに変換
データインサイトを強化するアナリスト
一般的な分析リクエストを、体系的で徹底的な AI による分析のために RISE や Chain of Thought などのフレームワークを使用した方法論的なプロンプトに変換
これらのプロンプトを試す
Improve this prompt: [paste your rough prompt here]
Create a detailed prompt for: [describe your complex goal with multiple requirements]
Transform this into a Chain of Thought prompt: [your problem that needs step-by-step reasoning]
Create a prompt where the AI acts as a [specific expert role] to help me [specific task]
ベストプラクティス
- より良い結果を得るため、一般的なリクエストではなく目標に関する具体的なコンテキストを提供する
- よりターゲットを絞ったプロンプトを取得するため、スキルが明確化を求めた際に複数選択オプションから「Web scraping」を選択する
- 一貫した結果を得るため、最適化されたプロンプトをそのまま AI アシスタントで使用する
回避
- 明示的に依頼しない限り、どのフレームワークを使用したかの説明は期待しない
- 何を改善するかを指定せずに「改善を手伝って」といった曖昧すぎる入力を避ける
- 単一のプロンプト最適化リクエストで複数の無関係なタスクを混合しない