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88ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
Prompt EngineerでAIプロンプトを最適化
目標が曖昧だったり複雑だったりすると、明確なプロンプトを書くのは困難です。このスキルは、実績のあるプロンプトフレームワークを使って、粗い依頼を構造化されたプロンプトに変換します。
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "prompt-engineer" from https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineer.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-prompt-engineer/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„prompt-engineer“ wird verwendet. 入力: このプロンプトを改善してください: Pythonコードを書くのを手伝って
Erwartetes Ergebnis:
出力: コードの種類を尋ね、Python開発者のロールを定義し、コメント付きの完全なコードを求める、焦点の定まったプロンプト。
„prompt-engineer“ wird verwendet. 入力: 購入履歴と市場トレンドを使ったレコメンデーションシステムのプロンプトを作成して
Erwartetes Ergebnis:
出力: データソース、アルゴリズムのトレードオフ、評価指標、実装ロードマップを含む技術設計プロンプト。
„prompt-engineer“ wird verwendet. 入力: プロンプトに変換してください: チームプロセスを改善したい
Erwartetes Ergebnis:
出力: まず確認を行い、プロセスの種類を絞り込んだうえで、テンプレート付きの実用的なプレイブックを求めるプロンプト。
All 33 static findings were adjudicated as false positives. The network and filesystem hits are installation or documentation examples in README.md, and the external command hits are Markdown code fences in SKILL.md. No prompt injection or malicious intent was found in the reviewed files.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineer/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineer?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineer?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-prompt-engineer/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-prompt-engineer.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Eric Andrade. (2026). prompt-engineer security audit report (audit version 5) [Author version 1.1.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineer/audits/5@techreport{eric-andrade-sickn33-prompt-engineer-2026,
author = {Eric Andrade},
title = {prompt-engineer security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineer/audits/5},
note = {Author version 1.1.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "prompt-engineer security audit report (audit version 5)"
version: "1.1.0"
type: report
authors:
- name: "Eric Andrade"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-prompt-engineer/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-prompt-engineer:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
粗いコーディングのアイデアを、ロール、要件、制約、期待される出力を含むプロンプトに変換します。
幅広いリサーチ質問を、範囲、必要な証拠、統合要件を含むプロンプトに変換します。
曖昧な計画やコミュニケーションの依頼を、対象者を意識した実用的な成果物付きのプロンプトに整えます。
このプロンプトを改善してください: [paste your rough request]。ClaudeまたはCodexですぐ使えるように、明確で具体的にしてください。
[goal]のためのプロンプトを作成してください。目標、対象者、または出力形式が不明確な場合のみ、重要な質問をしてください。
このタスクを完全なプロンプトに変換してください: [task]。ロール、コンテキスト、制約、手順、例、出力形式を含めてください。
[complex project]のための高度なプロンプトを設計してください。フレームワークの説明はせず、適切な推論、計画、対象者、品質チェックの構造を使用してください。
Autor
Eric AndradeLizenz
MIT
Autorenversion
v1.1.0
Skillstore-Revision
r1
Ref.
9f814fc6a43fd99946f2da5e0df231c65a38bc76
Aktualität der Wartung
18.7.2026
Nutzung
7 Downloads · 112 Aufrufe
ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
実証済みパターンでLLMプロンプトを改善
一貫性のないプロンプトは時間を浪費し、AIの出力を信頼しにくくします。このスキルは、再利用可能なパターン、例、評価手順、最適化ワークフローを使ってプロンプト設計を支援します。
スケーラブルなソフトウェアアーキテクチャを設計する
アーキテクチャ上の意思決定は、Web、モバイル、バックエンド、クラウドシステム全体で比較するのが困難です。このスキルは、レポート、依存関係レビュー、トレードオフ文書化のための構造化されたガイドとローカルのスキャフォールドスクリプトを提供します。
シニアレベルのパターンでフルスタックアプリを構築
チームには、モダンなWebアプリケーション向けに一貫したセットアップ、アーキテクチャ、レビュー指針が必要です。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQLプロジェクト向けのスキャフォールダー、ワークフローのリファレンス、品質向上のためのプロンプトを提供します。
リサーチインサイトでプロダクト業務の優先順位を決める
プロダクトチームには、機能の順位付け、インタビューの統合、意思決定の文書化をより速く行う方法が必要です。このスキルは、構造化された計画のために、RICEスコアリング、インタビュー分析、PRDテンプレートを提供します。
クラウドDevOpsワークフローを調整する
クラウドデリバリー作業は、多くの場合、多数のツールとフェーズにまたがります。このスキルは、インフラストラクチャ、CI/CD、Kubernetes、監視、セキュリティ、コスト、復旧作業を明確なプロンプトに整理します。
軽量モデルの精度を向上
von supercent-io
重要な情報の後に質問が来る場合、軽量モデルは文脈を見落とすことがあります。このスキルは、選択したタスクの精度を向上させるため、適切なプロンプトをガードレール付きで繰り返します。
LLMプロンプトとエージェント指示の最適化
von 89jobrien
弱いプロンプトはモデル出力の一貫性を損ない、AI機能開発を遅らせます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、プロンプト、例、制約、出力形式を構造化するのに役立ちます。
会議でのコミュニケーションパターンを分析
von 89jobrien
会議の文字起こしは、多数の通話にわたって一貫してレビューするのが困難です。このスキルは、文字起こしを具体例と次のステップを含む的を絞ったコミュニケーションフィードバックに変換します。
再利用可能なAIプロンプトテンプレートを設計する
von 92Bilal26
繰り返し行うAIタスクは、有用なプロンプトパターンが非公式なまま残るため、しばしば一貫性を失います。このスキルは、実証済みのプロンプトをパラメータと成功基準を備えた再利用可能なテンプレートに変換するのに役立ちます。
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チームには、ツールを切り替えることなく Linear プロジェクトをすばやく一貫してセットアップする方法が必要です。このスキルは、Bun CLI を使って Linear プロジェクトを作成および更新する手順を Claude、Codex、Claude Code に案内します。
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チームは、AI ワークフローを離れることなく Google Forms を確認または更新する必要がよくあります。このスキルは、フォームの検出、作成、更新、回答、ウォッチについて、gws CLI を通じて Claude、Codex、Claude Code をガイドします。