Azure AI Projects SDK for Java
Java SDKでAzure AIプロジェクトを管理
開発者はAzure AI FoundryサービスをJavaアプリケーションに統合する必要があります。このスキルは、プロジェクト管理、接続、データセット、AIモデル評価のための包括的なガイダンスを提供します。
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Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "Azure AI Projects SDK for Java". プロジェクト内のすべてのAzure AI接続をリスト表示
Résultat attendu:
ConnectionsClient.listConnections()を使用してPagedIterableを反復し、各接続の名前、タイプ、資格情報タイプを印刷するJavaコード。
Utilisation de "Azure AI Projects SDK for Java". 新しい検索インデックスを作成
Résultat attendu:
接続名とインデックス名構成を含むAzureAISearchIndexの作成を示す完全なJava例。エラー処理を含む。
Utilisation de "Azure AI Projects SDK for Java". インデックス未検出エラーの処理
Résultat attendu:
ResourceNotFoundExceptionとHttpResponseExceptionの処理を示すtry-catchブロック。適切なエラーメッセージを含む。
Audit de sécurité
SûrThis skill contains documentation-only content for the Azure AI Projects Java SDK. No executable code was scanned. The skill provides usage examples for Azure AI Foundry project management including authentication, client operations, and best practices. Environment variable usage for PROJECT_ENDPOINT is standard practice for Azure SDK configuration.
Facteurs de risque
🔑 Variables d’environnement (2)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
エンタープライズAI統合
Azure AI Foundryサービスを既存のJavaエンタープライズアプリケーションに統合し、统一されたAI機能を実現します。
AIプロジェクト自動化
Javaコードを通じてAzure AIプロジェクトのセットアップ、設定、リソース管理を自動化します。
AIモデル評価パイプライン
OpenAI評価サービスを使用してAIモデルの自動評価パイプラインを構築します。
Essayez ces prompts
環境変数を使用してJavaでAzure AI Projects SDK認証をセットアップする方法を教えてください。
すべてのAzure AI接続をリスト表示し、その名前とタイプを表示するJavaコードを書いてください。
特定の接続名とインデックスバージョンを使用してAzure AI Searchインデックスを作成するのを手伝ってください。
Azure AI Projects SDK経由でOpenAI評価サービスにアクセスし、モデル評価を実行する方法を教えてください。
Bonnes pratiques
- ハードコードされた資格情報の代わりに本番環境認証にDefaultAzureCredentialを使用してください
- 複数のサブクライアントを効率的に作成するためにAIProjectClientBuilderを再利用してください
- セキュリティのためにプロジェクトエンドポイントと接続名を環境変数に保管してください
Éviter
- ソースコードに直接資格情報またはエンドポイントをハードコードする
- 各操作に対して新しいクライアントビルダーを作成し、再利用しない
- 大量のリソースコレクションをリスト表示する際にページネーションを無視する