Skill Builder

役割、トポロジー、タスクフローが不明確な場合、多数のエージェントを調整するのは困難です。このスキルは、agentic-flow 向けの swarm パターン、フックワークフロー、調整プラクティスを提供します。

複雑なプロジェクトには、調整されたエージェント、明確なトポロジー選択、可視化されたハンドオフが必要です。このスキルは、調査、開発、テスト、分析、復旧のために再利用可能なClaude Flowスウォームパターンを提供します。

結果が記録されないと、AIエージェントは有用な教訓を失います。このスキルでは、経験を記録し、パターンを学習し、より良い戦略を推奨する方法を示します。

複雑なソフトウェア作業には、明確なエージェントの役割、共有コンテキスト、信頼できる意思決定が必要です。このスキルは、クイーン、ワーカー、コンセンサス、メモリを使ったClaude Flow Hive Mindセッションをガイドします。

複雑なソフトウェアプロジェクトには、明確な計画、テスト、レビューが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeを、構造化されたワークフローでSPARCの各フェーズに沿って導きます。

チームには、ベクトルストレージをゼロから設計せずに使える高速なセマンティック検索が必要です。このスキルは、AgentDB のセットアップ、埋め込みの保存、類似検索、RAG リトリーバルワークフローをガイドします。

Lark APIスキルの作成には、APIの調査、スコープ、安全なコマンドパターンが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けの再利用可能な作成テンプレートを提供します。

コンポーネントの更新では、説明が曖昧なまま残ったり、ツール権限が広すぎたり、例が弱かったりすることがあります。このスキルは、動作を維持しながら明確さ、セキュリティ、使いやすさを向上させる体系的な改善を適用します。

AI支援プロジェクトでは、プロダクト目標、スタック選定、ワークフロールールが散在すると一貫性が失われます。このスキルは、Conductor のコンテキスト成果物を通じて Claude、Codex、Claude Code を導きます。

複雑なAI作業では、複数のスキル、モデル、品質チェックが必要になることがよくあります。このスキルは、ルーティング、サンドボックステスト、スウォーム連携、メモリを備えたカスケードの設計を支援します。

逐次的なAIワークフローでは、ステップ間でコンテキストが失われることがよくあります。このスキルは、各結果を次のタスクへ渡すstream-chainパターンを定義します。

ソフトウェアプロジェクトは、要件、設計上の選択、タスクが不明確な場合によく失敗します。このスキルは、プロジェクトのアイデアを Claude、Codex、Claude Code のワークフロー向けの構造化された計画文書に変換します。