deploy-model
Azure OpenAIモデルのデプロイ
インテリジェントルーティングを使用してOpenAIモデルをAzure Foundryにデプロイします。このスキルはプリセットデプロイ、カスタム設定、Azureリージョン間の容量検出を処理します。
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "deploy-model". Deploy gpt-4o to Azure Foundry
Résultat attendu:
- デプロイが正常に作成されました
- モデル: gpt-4o
- リージョン: eastus
- SKU: Standard
- 容量: 自動スケーリング
- デプロイURL: https://portal.azure.com/...
Utilisation de "deploy-model". Find capacity for gpt-4o-mini
Résultat attendu:
- 利用可能なリージョンが見つかりました:
- 1. eastus - 500 TPM利用可能
- 2. westus2 - 300 TPM利用可能
- 3. uksouth - 200 TPM利用可能
Audit de sécurité
Risque faibleStatic analysis flagged 475 potential issues, but evaluation confirms these are false positives or expected behavior. The skill uses shell commands to invoke Azure CLI for model deployment operations, which is legitimate for Azure tooling. Network access is to Azure API endpoints. Filesystem patterns are documentation examples, not vulnerabilities. This is an official Microsoft skill for Azure Foundry.
Problèmes à risque faible (3)
Facteurs de risque
⚡ Contient des scripts
🌐 Accès réseau (2)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
クイックモデルデプロイ
迅速なプロトタイピングのためにデフォルト設定でOpenAIモデルをデプロイ
カスタムエンタープライズデプロイ
本番環境用に特定のSKU、容量、RAIポリシーでデプロイを設定
容量検出
デプロイ前に特定のモデルタイプの利用可能なリージョンと容量を見つける
Essayez ces prompts
Deploy gpt-4o to Azure Foundry in the eastus region
Deploy gpt-4 with Standard SKU, 100 TPM capacity, and content filtering enabled to westus2
Find where I can deploy gpt-4o-mini with at least 50 TPM capacity
Show me the best regions for deploying gpt-4 with high capacity
Bonnes pratiques
- 本番環境にデプロイする前に常に容量可用性を確認
- 管理しやすくするために説明的なデプロイ名を使用
- ユースケースに適切なRAIポリシーを設定
- 参照用にデプロイURLを安全に保存
Éviter
- 既存のデプロイをリスト表示するために使用しない（foundry_models_deployments_listを使用）
- リソースを削除するために使用しない（専用のAzureツールを使用）
- すべてのリージョンが同等の容量を持つとは限らない
- 可用性を確認せずにデプロイすることは避ける