Azure.ResourceManager.WeightsAndBiases (.NET)
.NETでAzure上のW&B MLエクスペリメントを管理
機械学習チームは、Azure上でWeights & Biasesのエクスペリメント追跡インフラをデプロイ・管理する必要があります。このスキルでは、W&Bインスタンスのプロビジョニング、SSOの設定、ML��観測性リソースの管理に関する.NET SDKガイダンスを提供します。
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テストする
「Azure.ResourceManager.WeightsAndBiases (.NET)」を使用しています。 東米でadmin@company.comを管理者ユーザーとするteam-experimentsという名前のW&Bインスタンスを作成
期待される結果:
東米リージョンにW&Bインスタンス'team-experiments'が正常に作成されました。プロビジョニング状態：Succeeded。サブドメイン：team-experiments.wandb.ai
「Azure.ResourceManager.WeightsAndBiases (.NET)」を使用しています。 サブスクリプション内のすべてのW&Bインスタンスを一覧表示
期待される結果:
3つのインスタンスが見つかりました：dev-wandb (dev-rg, Succeeded)、staging-wandb (staging-rg, Succeeded)、prod-wandb (prod-rg, Updating)
セキュリティ監査
安全Static analysis scanned 0 files with 0 lines, identifying no security patterns. Manual review confirms this is a documentation-only skill providing guidance for Azure.ResourceManager.WeightsAndBiases .NET SDK. No executable code, network calls, or credential handling detected. Safe for publication.
品質スコア
作れるもの
MLプラットフォームエンジニア
Infrastructure as Codeパターンを使用して、開発、ステージング、本番環境間でW&Bインスタンスのプロビジョニングを自動化。
エンタープ���イズデータサイエンスチーム
組織全体で中央集権的なMLエクスペリメント追跡を行うため、エンタープライズSSO統合付きでW&Bをデプロイ。
クラウドコスト最適化
プロジェクトのニーズに基づいてリソースをスケールし、コストを制御するため、プログラム的にW&Bインスタンスライフサイクルを管理。
これらのプロンプトを試す
小規模なMLチーム向けにデフォルト構成でAzureリソースグループにWeights & Biasesインスタンスを作成してください。
SAML認証と許可ドメインを使用して、既存のW&Bインスタンス向けにEntra IDシングルサインオンをセットアップしてください。
サブスクリプション内のすべてのWeights & Biasesインスタンスを一覧表示し、プロビジョニング状態とリージョンを表示してください。
マネージドIDが有効、SSOが設定済み、コスト追跡のための適切なタグ付け、デプロイ失敗時のエラーハンドリングを含む本番対応のW&Bインスタンスを作成してください。
ベストプラクティス
- 開発環境と本番環境の両方で動作する柔軟な認証にはDefaultAzureCredentialを使用。
- 資格情報を保存せずに他のAzureリソースに安全にアクセスするため、W&BインスタンスでマネージドIDを有効化。
- MLワークロードでインスタンスを使用する前に、プロビジョニング状態がSucceededになるまで待機。
回避
- サブスクリプションIDやリソース名をハードコードしない - 環境変数または設定ファイルを使用。
- タグなしでW&Bインスタンスを作成しない - コスト配分とリソース整理が困難になる。
- エンタープライズデプロイメントでSSO設定をスキップしない - 手動ユーザー管理はセキュリティリスクを生む。