Compétences azure-kusto
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azure-kusto

Sûr

KQLでAzure Data Explorerクエリを実行

このスキルにより、ClaudeとCodexはKQLを使用してAzure Data Explorer（Kusto）データベースに対してクエリを実行し、ログ分析、テレメトリ分析、時系列データ探索を行うことができます。

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "azure-kusto". Show me errors in the last hour

Résultat attendu:

  • クエリが正常に実行されました
  • 結果：47件のerrorイベントが見つかりました
  • 上位のエラータイプ：Timeout（18件）、InvalidInput（12件）、ConnectionFailed（9件）、Unknown（8件）
  • 時間範囲：2024-01-15 14:00:00から15:00:00

Utilisation de "azure-kusto". List databases on my cluster

Résultat attendu:

  • クラスター：mycluster.eastus
  • データベース：
  • - TelemetryDB（1.2TB、45日間保持）
  • - AppLogs（340GB、30日間保持）
  • - SecurityEvents（890GB、90日間保持）

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/20/2026

This is an official Microsoft skill for Azure Data Explorer (Kusto). Static findings are false positives: KQL query syntax (pipe operator) misinterpreted as shell commands, Azure CLI examples are legitimate API documentation, and the REST URL is a standard Azure endpoint template. No malicious patterns confirmed.

1
Fichiers analysés
230
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
85
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

ログ分析

Azure Data Explorerからアプリケーションデータ、システムログ、監査ログをクエリして、デバッグとコンプライアンスに対応します。

IoTテレメトリ分析

リアルタイムモニタリングと異常検出のために、センサーデータとデバイステレメトリを分析します。

パフォーマンスモニタリング

APMデータとパフォーマンスメトリクスをクエリして、トレンド、ボトルネック、アプリケーションの問題を特定します。

Essayez ces prompts

Kustoクラスターを一覧表示 
Azure Data Explorerクラスターをすべて一覧表示してください。
データベーススキーマを探索 
KustoデータベースのEventsテーブルのスキーマを表示してください。
最近のイベントをクエリ 
過去1時間分の最新の100件のerrorイベントを取得するKQLクエリを実行してください。
時系列データを分析 
過去24時間の平均応答時間とp95応答時間を5分間隔でバケット化して計算してください。

Bonnes pratiques

  • クエリパフォーマンスを最適化するために、ago()またはbetween()を使用して常に時間範囲でフィルタリングしてください
  • 大きな結果セットを避けるために、デスクナティブクエリではtakeまたはlimitを使用してください
  • クライアント側で結果を処理する代わりに、summarizeを使用して集計を行ってください

Éviter

  • 大きなテーブルで時間フィルタなしでクエリを実行することは避けてください
  • 特定のフィールドだけが必要な場合に*で全列を選択しないでください
  • 中間集計ステップなしでネストされた結合は避けてください

Foire aux questions

Azure Data Explorerとは何ですか？
Azure Data Explorer（KustoまたはADXとも呼ばれる）は、ログおよびテレメトリデータに最適化された高速でスケーラブルなデータ探索サービスことです。クエリにはKusto Query Language（KQL）を使用します。
このスキルはどのようなツールを使用しますか？
このスキルはAzure MCPツールを使用します：kusto_cluster_list、kusto_database_list、kusto_query、kusto_table_schema_get。Azure CLIフォールバックコマンドも含まれています。
Kustoをクエリするために特別な権限は必要ですか？
最低でもデータベースに対するViewerロールが必要です。アクセスをリクエストするにはAzure管理者にご連絡ください。
なぜクエリがタイムアウトするのですか？
大きなデータセットではクエリがタイムアウトする可能性があります。時間範囲フィルタを追加するか、takeで結果サイズを小さくするか、タイムアウト設定を変更してください。
このスキルでデータを挿入または更新できますか？
いいえ、このスキルはクエリ用の読み取り専用です。データのインジェストと変更にはAzureポータルまたは他のツールを使用してください。
KQLとSQLの違いは何ですか？
KQLはSQLのSELECT-FROM-WHEREとは異なるパイプラプベースの構文（table | where condition | summarize）を使用します。KQLは時系列データとログデータに最適化されています。

Détails du développeur

Auteur

microsoft

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/azure-kusto/

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md