スキル peer-review
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peer-review

コンテンツリビジョン r1 安全 ⚙️ 外部コマンド

科学論文を厳密にレビューする

科学的レビューには、方法、統計、倫理、報告にわたる構造化された擁護可能な批評が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がチェックリストに基づくレビューを行い、建設的なフィードバックを提供できるよう導きます。

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 74 十分

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "peer-review" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-peer-review/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/k-dense-ai-peer-review.md 署名済み manifest GET /api/skills/k-dense-ai-peer-review/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-peer-review/lockfile

テストする

「peer-review」を使用しています。 サンプルサイズの妥当性が報告されておらず、補正されていない複数の統計検定を含む論文。

期待される結果:

レビューでは、検出力の根拠が不十分であることを指摘し、多重検定補正を求め、効果量とともに信頼区間を推奨します。

「peer-review」を使用しています。 プロトコル登録と PRISMA フロー情報が欠落しているシステマティックレビューの草稿。

期待される結果:

出力では、報告上の不足を特定し、プロトコルの詳細を求め、研究選択と質評価を明確にするよう著者に求めます。

「peer-review」を使用しています。 図のラベルが小さく、結果スライドが詰め込みすぎのスライド資料。

期待される結果:

フィードバックでは、スライドごとの読みやすさの問題を列挙し、ラベルを大きくすることを推奨し、情報過多の結果スライドを簡潔にすることを提案します。

セキュリティ監査

安全
v10 • 2026/7/9 バージョン別レポートを開く

All 17 static findings were assessed as false positives. The blocker matches are scientific review checklist prose, and the external command matches are Markdown fences or documented local helper examples. No prompt injection, exfiltration intent, credential access, or destructive behavior was found.

3
スキャンされたファイル
1,415
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視

リスク要因

⚙️ 外部コマンド (10)
SKILL.md:39-41 SKILL.md:41-197 SKILL.md:197-401 SKILL.md:401-404 SKILL.md:404-410 SKILL.md:410-413 SKILL.md:413-500 SKILL.md:500-505 SKILL.md:505-527 SKILL.md:527-539
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
このレポートを共有・引用

バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。

バージョン別レポートを開く
セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-peer-review/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-peer-review/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-peer-review.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

K-Dense-AI. (2026). peer-review security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review/audits/10

BibTeX形式の引用

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-peer-review-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {peer-review security audit report (audit version 10)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {10}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review/audits/10}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "peer-review security audit report (audit version 10)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-09" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review/audits/10" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-peer-review:audit:10" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore での利用が多い
davila7 推奨

davila7-peer-review

Skillstore スコア 74
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 14
更新済み

2026-09-09

K-Dense-AI 現在

k-dense-ai-peer-review

Skillstore スコア 74
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 12
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
41
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
78
仕様準拠

作成できるもの

ジャーナル論文レビュー

論文中の根拠に基づいて、主要コメント、軽微なコメント、推奨判断を含む構造化レビューを作成します。

助成金申請書の評価

パネル討議の前に、重要性、革新性、実現可能性、厳密性、リスク、不足している詳細を評価します。

投稿前の品質チェック

研究成果を投稿する前に、報告、統計、再現性、倫理、提示方法の不足を特定します。

これらのプロンプトを試す

基本的な論文レビュー 
この論文について、主要な強み、主要な懸念点、出版準備状況をレビューしてください。方法、統計、再現性、明確さに重点を置いてください。
チェックリストに基づくジャーナルレビュー 
このジャーナルの対象範囲と論文本文を使用して、構造化レビューを書いてください。要約、主要コメント、軽微なコメント、著者への質問を含めてください。
助成金申請書の評価 
この助成金申請書について、重要性、革新性、実現可能性、方法、リスク、査読者の視点での弱点を評価してください。必須の修正と任意の改善を分けてください。
スライド画像からのプレゼンテーションレビュー 
これらのスライド画像について、科学的内容、読みやすさ、レイアウト、アクセシビリティ、時間配分をレビューしてください。スライドごとの問題点と最終的な推奨事項を示してください。

ベストプラクティス

  • 開始前に、完全な論文、投稿先の要件、研究の種類、査読フォームを提供してください。
  • 著者がレビューに基づいて対応できるよう、優先順位を付けた主要コメントと軽微なコメントを依頼してください。
  • 最終レビューを送る前に、推奨判断が示された根拠と整合しているか確認してください。

回避

  • なぜ必要なのかを説明せずに、広範な追加実験を求めないでください。
  • 妥当性や明確さに影響する問題と、個人的なスタイル上の好みを混同しないでください。
  • アクセスすべきでない人に対して機密レビューを作成するために、このスキルを使用しないでください。

よくある質問

どの文書を提供すべきですか？
論文、図表、補足ファイル、ジャーナルのガイダンス、査読フォームを提供してください。関連する場合は、分野と締め切りの詳細も追加してください。
助成金申請をレビューできますか？
はい。申請書における重要性、革新性、実現可能性、厳密性、リスク、査読者の視点での弱点を評価できます。
報告基準を確認できますか？
はい。CONSORT、STROBE、PRISMA、ARRIVE、MIAME、MINSEQE などの基準に関するガイダンスを含みます。
プレゼンテーションをレビューできますか？
はい。科学的内容、レイアウト、読みやすさ、アクセシビリティ、時間配分についてスライド画像をレビューできます。
出版可否の判断を下しますか？
提供された基準に基づいて、採択、修正、却下を推奨できます。最終決定は編集者またはプログラム担当者が行います。
ブラインドレビューに適していますか？
はい。ただし、共有すべきでない識別情報は削除してください。ジャーナルまたは助成機関の機密保持方針に従ってください。

開発者情報

作成者

K-Dense-AI

ライセンス

MIT license

Skillstore リビジョン

r1

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/peer-review

参照

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メンテナンスの新しさ

2026/7/24

利用状況

7 ダウンロード · 220 閲覧

ファイル構成

📁 references/

📄 common_issues.md

📄 reporting_standards.md

📄 SKILL.md

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