peer-review
科学研究原稿を体系的にレビューする
También disponible en: K-Dense-AI
科学研究原稿のピアレビューでは、分野を超えた一貫した方法論が必要です。このスキルは、方法論、統計、再現可能性、倫理、報告基準を評価するための体系的なフレームワークを提供し、包括的な原稿および助成金評価を可能にします。
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Usando "peer-review". Review this research manuscript on clinical trial outcomes
Resultado esperado:
- 概要:この無作為化比較試験は、慢性疾患管理のための新しい介入を評価しています。研究は適切にデザインされた主要転帰で重要な臨床的課題に取り組んでいる。
- 主要な懸念事項:標本サイズ計算が効果サイズ仮定の正当化を欠いている。統計的手法は約であるが、副次的転帰に対する多重比較補正が適用されていない。
- 強み:厳密な無作為化と盲検化手順。CONSORT ガイドラインに従っている。方法の説明が明確。
- 推奨事項:副次的転帰にFDR補正を適用する。事後検出力分析の詳細を提供する。除外基準を明確化する。
- 全体的な推奨事項:出版前に大幅な改訂が必要。
Auditoría de seguridad
SeguroDocumentation-only skill containing markdown files with peer review guidance. No executable code, no cryptographic implementations, no network calls. Static findings are false positives from misconfigured pattern detection on academic text and markdown syntax.
Factores de riesgo
🌐 Acceso a red (14)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
原稿評価
体系的な方法論と統計的評価により、研究原稿の包括的なピアレビューを実施します。
助成金提案書評価
方法論的厳密性、実現可能性、科学的意義の観点から助成金提案書を評価します。
投稿前レビュー
学術誌への投稿前に原稿を自己評価し、潜在的なレビューアーの懸念を事前に特定して対処します。
Prueba estos prompts
ピアレビュースキルを使用して、この科学研究原稿をレビューしてください。方法論、統計分析、再現性、報告基準への準拠を評価してください。主要なコメント、 minor なコメント、全体的な推奨事項を含む体系的なレビューを提供してください。
ピアレビュースキルを使用して、この助成金提案書を評価してください。研究デザイン、方法論の厳密性、実現可能性、科学的意義を評価してください。強み、弱点、具体的な懸念に関する詳細なフィードバックを提供してください。
ピアレビュースキルを使用して、この原稿の集中的な統計レビューを実施してください。統計的手法、標本サイズの正当化前提条件の確認、多重比較補正、適切な効果量報告を評価してください。
ピアレビュースキルを使用して、この研究の再現可能性を評価してください。データ可用性、コード共有、方法論の詳細、関連する報告ガイドラインへの準拠を確認してください。独立した複製を妨げる具体的なギャップを特定してください。
Mejores prácticas
- 原稿からの具体的な例とともに具体的で実行可能なフィードバックを提供する
- 妥当性に影響を与える重要な問題と明瞭さに影響を与える minor な問題を区別する
- 批判と原稿の強みへの称賛をバランスさせる
Evitar
- 具体的な行やページ参照なしに漠然とした批判をする
- 研究範囲を超えた不必要な実験を求める
- 原稿の品質にかかわらず、批判的または見下すような言葉遣いを用いる
Preguntas frecuentes
このスキルはすべての科学分野で機能しますか?
このスキルは助成金提案書をレビューできますか?
スキルは外部データベースにアクセスしますか?
このスキルを使用するために統計の専門知識が必要ですか?
このスキルは実際のレビューレターを生成できますか?
他のレビューツールと比較してどうですか?
Detalles del desarrollador
Autor
davila7Licencia
MIT
Repositorio
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/peer-reviewRef.
main
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