amazon-product-api-skill
75BrowserActでAmazon商品データを抽出
手作業によるAmazon商品のリサーチは時間がかかり、比較も困難です。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、リスティング、価格、評価、ASIN、属性を収集します。
BrowserActでYouTubeコメントを抽出
YouTubeコメントを手作業で収集するのは時間がかかり、一貫性もありません。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、検索キーワードから動画メタデータと公開コメントを返します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "youtube-comments-api-skill" from https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「youtube-comments-api-skill」を使用しています。 "AI note taking apps"を検索し、動画ごとに10件のコメントを収集してください。
期待される結果:
一致する動画、公開コメントのテーマ、よくある不満、注目すべきエンゲージメントシグナルを簡潔なレポートとして一覧化します。
「youtube-comments-api-skill」を使用しています。 "robot vacuum review"のコメントを収集し、購入時の懸念を要約してください。
期待される結果:
バッテリー寿命、マッピング精度、価格、サポート、交換部品など、繰り返し挙がる懸念を強調します。
「youtube-comments-api-skill」を使用しています。 2つの製品ローンチキーワードについてYouTubeコメントを比較してください。
期待される結果:
各ローンチキーワードについて、視聴者センチメント、繰り返し出てくる質問、関心の高いトピックを対比します。
Three outbound HTTPS calls to BrowserAct are confirmed low-severity network activity required by the skill. Guidance asks users to provide an API key directly, creating a high-severity credential exposure risk. Most other alerts are false positives from Markdown formatting, ordinary variable names, or fixed vendor URLs.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>browser-act. (2026). youtube-comments-api-skill security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/audits/6@techreport{browser-act-browser-act-youtube-comments-api-skill-2026,
author = {browser-act},
title = {youtube-comments-api-skill security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/audits/6},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "youtube-comments-api-skill security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "browser-act"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/browser-act-youtube-comments-api-skill/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:browser-act-youtube-comments-api-skill:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
トピックに関する公開コメントを収集し、テーマ、反対意見、よくある質問を要約します。
競合する製品やクリエイターに関する検索結果メタデータと視聴者コメントを収集します。
ローンチ、イベント、トレンドキーワードに関するコメントを監視し、繰り返し現れるセンチメントのシグナルを把握します。
YouTube commentsスキルを使用して"AI productivity tools"を検索してください。動画ごとに最大10件のコメントを2回のスクロールで収集し、その後主なテーマを要約してください。
"Claude Code tutorial"と"Codex tutorial"について、動画ごとに15件のコメントでスキルを実行してください。視聴者の質問、称賛、課題を比較してください。
YouTubeで"browser automation API"を検索し、動画ごとに20件のコメントを収集してください。結果をポジティブ、ネガティブ、ニュートラルのセンチメント別に分類してください。
3つの競合キーワードフレーズでスキルを使用してください。動画メタデータを抽出し、繰り返し出てくる機能リクエストを特定し、優先順位付きのインサイト概要を作成してください。
作成者
browser-actライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/browser-act/skills/tree/main/solutions/video-platforms/youtube-comments-api-skill参照
a39a91716eadede5f4cdefd78178fed4e837a128
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
7 ダウンロード · 100 閲覧
ファイル構成
BrowserActでAmazon商品データを抽出
手作業によるAmazon商品のリサーチは時間がかかり、比較も困難です。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、リスティング、価格、評価、ASIN、属性を収集します。
BrowserActでWeChat記事を検索
WeChat調査では、多くの投稿から記事全文、著者の詳細、公開日を取得する必要がよくあります。このスキルは、キーワードで検索し、構造化された記事コンテンツを返すBrowserActワークフローを実行します。
Amazonの商品検索データを収集
Amazonの商品リサーチでは、出品情報、評価、価格を手作業でコピーする必要があると時間がかかります。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、構造化された検索結果を収集します。
YouTubeチャンネルの動画メトリクスを抽出
手作業でのYouTubeチャンネル調査は時間がかかり、一貫性に欠けます。このスキルはBrowserActを使用して、チャンネルデータと動画メトリクスを構造化された出力で収集します。
BrowserActでYouTube指標を抽出
YouTube調査では、動画やチャンネルの指標を手作業でコピーする必要がよくあります。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、構造化されたYouTube検索結果を収集します。
Google Maps のビジネスリードを抽出
手作業による Google Maps のリード調査は時間がかかり、一貫性に欠けます。このスキルは BrowserAct ワークフローを実行し、検索結果から構造化されたローカルビジネス情報を収集します。
Analyze YouTube Comments for Audience Insights
作成者 devinchen2014
YouTube comment threads can make recurring audience needs difficult to identify. This skill organizes retrieved comments and replies into evidence-based themes, questions, and practical recommendations.
AI要約用にYouTube文字起こしを抽出
作成者 Doyajin174
動画の文字起こしは、手作業で収集して整えるのが大変です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが字幕抽出、クリーンアップ、要約準備を進めるための手順を示します。
インフルエンサー戦略のためのオーディエンスマッピング
作成者 aaron-he-zhu
インフルエンサープログラムは、明確なオーディエンスモデルやコミュニティモデルがないまま始まることが少なくありません。このスキルは、構造化されたプロフィール、文化的な指針、選定基準を作成します。
Analyze Bilibili Comments and Audience Needs
作成者 devinchen2014
Bilibili comment threads can make recurring questions and audience concerns difficult to identify. This skill guides comment retrieval and organizes visible feedback into evidence-based findings.
YouTube動画を詳細なノートに要約
作成者 sickn33
長い動画は後で見直したり引用したりするのが大変です。このスキルはYouTubeの文字起こしを抽出し、リサーチ、学習、ドキュメント作成に使える構造化された要約を作成します。
複数プラットフォームでインフルエンサーを発掘・審査
作成者 aaron-he-zhu
複数のプラットフォームから関連性の高いクリエイターを見つけるには時間がかかり、得られる根拠にもばらつきが生じがちです。このスキルは、キャンペーン計画に向けた候補者の発掘、審査、プロフィール作成、優先度別ショートリストの作成を体系化します。