ml-antipattern-validator
81MLワークフローに潜むアンチパターンを検証
MLプロジェクトは一見正確に見えても、データリーケージや弱い評価によって重大な欠陥が隠れていることがあります。このスキルは、分割、指標、トレーニング、デプロイ準備状況を体系的にチェックするためのガイドを提供します。
ADRでアーキテクチャ決定を文書化する
チームは、重要な技術的選択がなぜ行われたのかを忘れてしまいます。このスキルは、明確な背景、代替案、結果を含むADRの作成、レビュー、整理を支援します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "adr-log" from https://skillstore.io/skills/doyajin174-adr-log.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/doyajin174-adr-log/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「adr-log」を使用しています。 We chose Next.js App Router for a new marketing and product site.
期待される結果:
accepted ステータス、決定の背景、比較された代替案、期待される利点、トレードオフ、リスク、参考リンクを含む完全なADR。
「adr-log」を使用しています。 Our team needs a decision history for database and authentication choices.
期待される結果:
ADRフォルダ計画、採番スキーム、インデックスのアウトライン、一貫した今後の記録のためのチェックリスト。
「adr-log」を使用しています。 An older ADR chose MongoDB, but the product now requires stronger relational integrity.
期待される結果:
変化した背景を説明し、移行オプションを比較し、チームへの影響を記録する置き換え用ADR。
The static command findings are false positives from markdown code fences, inline filenames, and optional CLI examples. The hardcoded URLs are reference links, and the entropy heuristic reflects readable markdown with Korean text, not obfuscation. No prompt injection, data exfiltration intent, or hidden executable behavior was found.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/doyajin174-adr-log/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/doyajin174-adr-log?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/doyajin174-adr-log?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/doyajin174-adr-log/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/doyajin174-adr-log.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Doyajin174. (2026). adr-log security audit report (audit version 8) [Author version 1.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/doyajin174-adr-log/audits/8@techreport{doyajin174-doyajin174-adr-log-2026,
author = {Doyajin174},
title = {adr-log security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/doyajin174-adr-log/audits/8},
note = {Author version 1.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "adr-log security audit report (audit version 8)"
version: "1.0"
type: report
authors:
- name: "Doyajin174"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/doyajin174-adr-log/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:doyajin174-adr-log:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
チームがフロントエンド、バックエンド、データベース、ライブラリの選択肢を代替案よりも選んだ理由を記録します。
新しいチームメンバーに過去のトレードオフを説明する、読みやすい意思決定履歴を作成します。
プルリクエスト中にADRを使い、インフラ、セキュリティ、プラットフォームに関する決定を文書化します。
Use adr-log to draft an ADR for choosing PostgreSQL. Include context, alternatives, decision, consequences, risks, and references.
Review my draft ADR for clarity, missing alternatives, weak rationale, and unclear consequences. Suggest specific edits.
Create an ADR index for these decisions with numbers, titles, statuses, dates, and short summaries.
Analyze these related ADRs and draft a new ADR that supersedes the outdated decision. Explain migration impact and remaining risks.
作成者
Doyajin174ライセンス
MIT
作者バージョン
v1.0
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者が宣言したバージョンは有効な SemVer ではありません。
参照
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
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ファイル構成
MLワークフローに潜むアンチパターンを検証
MLプロジェクトは一見正確に見えても、データリーケージや弱い評価によって重大な欠陥が隠れていることがあります。このスキルは、分割、指標、トレーニング、デプロイ準備状況を体系的にチェックするためのガイドを提供します。
ソフトウェアの問題を体系的にデバッグする
デバッグは、根拠を理解する前に修正を始めると失敗しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が根本原因分析、パターン比較、仮説検証、検証済みの修正を進められるように導きます。
より良いAIプロンプトを作成する
曖昧なプロンプトは、不完全または一貫性のないAI応答を生み出しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、明確な構造、例、反復方法を提供します。
開発者オンボーディング用READMEを作成
新しいコントリビューターは、セットアップ手順、アーキテクチャの背景、所有権ルールを見つけるのに時間を失いがちです。このスキルは、プロジェクトの事実情報を、オンボーディング、デバッグ、デリバリーを支援する構造化されたREADMEに変換します。
完了レポートの作成
完了した作業が文書化されていないと、チームは文脈を失います。このスキルは、変更内容、影響、検証、フォローアップタスクを構造化された完了レポートにまとめます。
構造化ログを実装する
プレーンテキストのログは検索や関連付けが困難です。このスキルは、JSONログ、リクエストコンテキスト、秘匿化、集約に適したフィールドの実装を支援します。
サービスアーキテクチャを可視化
作成者 AstraBit-CPT
メタデータが複数のリポジトリに分散していると、分散サービスの理解は難しくなります。このスキルはカタログメタデータを集約し、アーキテクチャレビュー用の図、表、要約を作成します。
アーキテクチャ決定記録を作成
作成者 ArieGoldkin
チームが移り変わった後にアーキテクチャ上の決定を保存しておくのは困難です。このスキルは、明確な ADR を作成するためのテンプレート、例、レビュー確認項目を提供します。
構造化された文書でソフトウェアプロジェクトを計画する
作成者 Dwsy
ソフトウェアプロジェクトは、要件、設計上の選択、タスクが不明確な場合によく失敗します。このスキルは、プロジェクトのアイデアを Claude、Codex、Claude Code のワークフロー向けの構造化された計画文書に変換します。
バイリンガルの GitHub リリース README を生成
作成者 ZhanlinCui
チームが英語と中国語の README を必要とする場合、リリースドキュメントの作成には時間がかかります。このスキルは、リポジトリのメタデータとガイド付き設定から、構造化されたバイリンガル README を生成します。
人間がすぐに読める AI ドキュメントを作成
作成者 Brownbull
詳細な AI コンテキストファイルは、手早く人がレビューするには長すぎることがよくあります。このスキルは、それらを要約、クイックスタート、Mermaid ビジュアルガイドに変換します。
効果的なAIスキルを作成する
作成者 notedit
チームには、不要なコンテキストを増やさずに有用なAIスキルを構築するための再現可能なガイダンスが必要です。このスキルは、スキルの計画、作成、検証、パッケージ化のための体系的なプロセスを提供します。