ml-antipattern-validator
81MLワークフローに潜むアンチパターンを検証
MLプロジェクトは一見正確に見えても、データリーケージや弱い評価によって重大な欠陥が隠れていることがあります。このスキルは、分割、指標、トレーニング、デプロイ準備状況を体系的にチェックするためのガイドを提供します。
データベースマイグレーションを安全に管理
チームが手動で適用すると、スキーマ変更によってデプロイが壊れることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に、バージョン管理された Prisma と Drizzle のマイグレーションワークフローを案内します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "database-migration" from https://skillstore.io/skills/doyajin174-database-migration.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/doyajin174-database-migration/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「database-migration」を使用しています。 既存のテーブルに必須のユーザーステータスフィールドを追加する。
期待される結果:
「database-migration」を使用しています。 本番環境マイグレーションのプルリクエストを準備する。
期待される結果:
回答では、レビューすべきマイグレーションファイル、バックアップ確認、ロールアウト順序、監視ポイント、ロールバックアクションを一覧化します。
「database-migration」を使用しています。 ダウンタイムなしで大規模テーブルを新しいスキーマに移動する。
期待される結果:
回答では、スキーマ作成、二重書き込み計画、バックフィル検証、読み取り切り替え、遅延クリーンアップを分けて説明します。
Most static findings are false positives from markdown code fences, ORM configuration examples, documentation links, and placeholder DATABASE_URL references. No prompt-injection text or credential exfiltration intent was found. The main residual risk is operational: migration deploy and reset workflows can modify or delete database data without careful approval.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/doyajin174-database-migration/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/doyajin174-database-migration?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/doyajin174-database-migration?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/doyajin174-database-migration/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/doyajin174-database-migration.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Doyajin174. (2026). database-migration security audit report (audit version 8) [Author version 1.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/doyajin174-database-migration/audits/8@techreport{doyajin174-doyajin174-database-migration-2026,
author = {Doyajin174},
title = {database-migration security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/doyajin174-database-migration/audits/8},
note = {Author version 1.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "database-migration security audit report (audit version 8)"
version: "1.0"
type: report
authors:
- name: "Doyajin174"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/doyajin174-database-migration/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:doyajin174-database-migration:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
wshobson-database-migration
2026-09-09
doyajin174-database-migration
2026-09-09
最初の本番デプロイ前に、バージョン管理されたマイグレーションを作成します。
ロールバックの不足、データ損失リスク、安全でないデプロイ順序についてスキーマ変更を確認します。
バックアップ、CI 検証、監視、ロールバックステップを網羅するマイグレーションチェックリストを作成します。
PostgreSQL を使った Node.js プロジェクトを始めています。Prisma でバージョン管理されたマイグレーションをセットアップし、何かを実行する前のチェックリストを作るのを手伝ってください。
この予定しているスキーマ変更をレビューしてください: [describe change]。データ損失リスク、ロールバックの必要性、より安全なロールアウト手順を特定してください。
プルリクエストでデータベースマイグレーションを検証し、デプロイ時に承認済みマイグレーションを適用する CI ワークフローの設計を手伝ってください。
大規模な PostgreSQL テーブル上の [change] について、ゼロダウンタイムのマイグレーション計画を設計してください。フェーズ、バックフィル、検証、ロールバックを含めてください。
作成者
Doyajin174ライセンス
MIT
作者バージョン
v1.0
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者が宣言したバージョンは有効な SemVer ではありません。
参照
c579efd02184f1128d6741d16e6c8d951d7d4208
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
3 ダウンロード · 254 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
MLワークフローに潜むアンチパターンを検証
MLプロジェクトは一見正確に見えても、データリーケージや弱い評価によって重大な欠陥が隠れていることがあります。このスキルは、分割、指標、トレーニング、デプロイ準備状況を体系的にチェックするためのガイドを提供します。
ソフトウェアの問題を体系的にデバッグする
デバッグは、根拠を理解する前に修正を始めると失敗しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が根本原因分析、パターン比較、仮説検証、検証済みの修正を進められるように導きます。
より良いAIプロンプトを作成する
曖昧なプロンプトは、不完全または一貫性のないAI応答を生み出しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、明確な構造、例、反復方法を提供します。
開発者オンボーディング用READMEを作成
新しいコントリビューターは、セットアップ手順、アーキテクチャの背景、所有権ルールを見つけるのに時間を失いがちです。このスキルは、プロジェクトの事実情報を、オンボーディング、デバッグ、デリバリーを支援する構造化されたREADMEに変換します。
ADRでアーキテクチャ決定を文書化する
チームは、重要な技術的選択がなぜ行われたのかを忘れてしまいます。このスキルは、明確な背景、代替案、結果を含むADRの作成、レビュー、整理を支援します。
完了レポートの作成
完了した作業が文書化されていないと、チームは文脈を失います。このスキルは、変更内容、影響、検証、フォローアップタスクを構造化された完了レポートにまとめます。
DevOpsパイプラインとデプロイを自動化
作成者 alirezarezvani
DevOps作業では、再利用可能なパイプライン、インフラストラクチャ、デプロイのパターンが必要になることがよくあります。このスキルは、CI/CD、IaC、デプロイ、運用レビューのためのスクリプトとリファレンスガイドを提供します。
クラウドDevOpsワークフローを調整する
作成者 sickn33
クラウドデリバリー作業は、多くの場合、多数のツールとフェーズにまたがります。このスキルは、インフラストラクチャ、CI/CD、Kubernetes、監視、セキュリティ、コスト、復旧作業を明確なプロンプトに整理します。
DevOpsデリバリーを調整
作成者 Brownbull
DevOpsの作業は、パイプライン、インフラストラクチャ、モニタリング、デプロイ判断にまたがることがよくあります。このスキルは、それらのタスクをチェックリスト、引き継ぎ、ロールアウト計画として整理します。
安全なデプロイメントパイプラインを設計する
作成者 wshobson
リリースパイプラインは、承認、テスト、デプロイメント戦略、ロールバック経路が別々に設計されていると失敗しがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がゲート、検証、復旧計画を備えた構造化された CI/CD 設計を作成できるよう支援します。
より安全なBash自動化を書く
作成者 wshobson
Bashスクリプトは、エラー、入力、クリーンアップを安全に処理していないため、本番環境で失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが明確な安全パターンを備えた防御的なシェルスクリプトを作成できるように導きます。
Terraform インフラストラクチャワークフローの構築
作成者 sickn33
Terraform の作業は多くの場合、セットアップ、モジュール、ステート、環境、パイプライン、セキュリティ制御にまたがります。このスキルは、それらの手順を明確なインフラストラクチャワークフローとして整理します。