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研究ポスターは、LaTeXで印刷用に整形し校正するのが難しいものです。このスキルは、学会提出に対応したポスター向けに、テンプレート、レイアウトガイダンス、PDFチェックを提供します。

マーケティングチームには、ブランドボイスと検索目標に合った明確なコンテンツが必要です。このスキルは、再現性のあるコンテンツ制作のためのテンプレート、分析スクリプト、プラットフォーム別ガイダンスを提供します。

臨床治療計画は、一貫性がなく、長くなりすぎたり、レビューが難しくなったりすることがあります。このスキルは、目的に応じたテンプレート、測定可能な目標、タイムライン、ローカルでの品質チェックを提供します。

臨床チームには、医療および規制基準に準拠した明確なレポートが必要です。このスキルは、症例報告、診断、試験、患者記録向けのテンプレート、チェックリスト、検証ガイダンスを提供します。

科学データファイルは、形式ごとに構造やメタデータの保存方法が異なるため、調査が困難です。このスキルは形式を検出し、データ品質をプロファイリングし、実用的な Markdown EDA レポートを作成します。

分子ドッキングのセットアップは、入力、パラメータ、信頼度スコアの整合が難しいため、失敗しがちです。このスキルは、準備から結果レビューまでDiffDockワークフローをガイドします。

日付、著者、カテゴリをまたいで関連するライフサイエンス分野のプレプリントを見つけるには時間がかかることがあります。このスキルはbioRxivを検索し、メタデータを整形し、レビュー用にPDFをダウンロードします。

研究者は、arXivプレプリントが他のインデックスに掲載される前に素早くアクセスする必要があります。このスキルはクエリでarXivを検索し、論文タイトルと要約を返します。

学術引用の作業は、メタデータ、DOI、BibTeX エントリの同期がずれてしまうため、しばしば破綻します。このスキルは、信頼性の高い研究参考文献のために、検索、抽出、検証、整形のワークフローを提供します。

研究者には、断片化された学術インデックスを横断して信頼できる文献を発見する手段が必要です。このスキルは、ソースのルーティング、引用チェック、MeSH 計画、引用ファイル変換を調整します。

調査では、モデルのカットオフを超えた最新の情報源が必要になることがよくあります。このスキルはOpenRouter経由でPerplexity検索を実行し、引用付きの根拠ある回答を返します。

アイデア、手法、分析、原稿が別々のツールに分散していると、科学研究は停滞します。Denarioは、マルチエージェント自動化と再現可能なプロジェクト成果物によって、これらの段階を連携させます。