verification-protocol
80証拠に基づいてエージェントの完了を検証
AIエージェントは証拠なしに作業を完了とマークできるため、誤った完了リスクが生じます。このスキルは、タスク完了が受け入れられる前に独立した証拠を要求します。
インバウンド営業機会の優先順位付け
営業チームは、インバウンドメールの分類や有望な見込み客の特定に時間を失っています。このスキルは、メールの文脈をリードプロフィール、購買シグナル、商談スコア、推奨フォローアップアクションに変換します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "pre-client" from https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/cleanexpo-pre-client/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「pre-client」を使用しています。 見込み客が価格について尋ね、現在のツールでは自社のワークフローをサポートできないと述べている。
期待される結果:
出力では、意図の高いツール置き換え商談を特定し、課題を列挙し、緊急度を推定し、迅速でパーソナライズされた返信を推奨します。
「pre-client」を使用しています。 5日間のスレッドに、最初の問い合わせ、フォローアップ、そして CTO の会話参加が含まれている。
期待される結果:
出力では、タイムラインを要約し、購買委員会の拡大を指摘し、商談スコアを引き上げ、ディスカバリーコールの設定を推奨します。
「pre-client」を使用しています。 週間の受信トレイレビューに、12件の潜在的な営業会話が含まれている。
期待される結果:
出力では、リードを優先度の階層に分類し、最も有望な商談を強調し、各階層に対して推奨される返信タイミングを示します。
Static command-execution and role-token findings are false positives caused by Markdown fenced examples and uppercase labels. The main real concern is privacy: the skill aggregates email content, contact data, metadata, and third-party enrichment sources.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/cleanexpo-pre-client/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/cleanexpo-pre-client.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>CleanExpo. (2026). pre-client security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client/audits/10@techreport{cleanexpo-cleanexpo-pre-client-2026,
author = {CleanExpo},
title = {pre-client security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pre-client security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "CleanExpo"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/cleanexpo-pre-client/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:cleanexpo-pre-client:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
新しいメールを分析して、送信者、企業、意図、課題、返信優先度を特定します。
複数メッセージのスレッドを、タイムライン、購買委員会の視点、推奨される次のアクションに要約します。
最近のインバウンドメッセージをレビューし、最初に連絡すべき高価値の見込み客を優先順位付きリストとして作成します。
このインバウンドメールを分析してください。送信者プロフィール、企業コンテキスト、購買シグナル、課題、推奨される返信優先度を抽出してください。
このメール内容を購買シグナルの観点でレビューしてください。意図の段階を割り当て、根拠を説明し、次の営業アクションを推奨してください。
この見込み客スレッドの関係性タイムラインを作成してください。主要イベント、参加者、エンゲージメントレベル、現在のステージ、想定される次のステップを含めてください。
これらの最近のインバウンド会話を分析してください。各商談を適合度、意図、エンゲージメント、タイムラインでスコアリングし、最初に連絡すべき相手をランク付けしてください。
作成者
CleanExpoライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
7db9b9f06e0ab79c575b58bc48c4d8dc9849f424
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
6 ダウンロード · 248 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
証拠に基づいてエージェントの完了を検証
AIエージェントは証拠なしに作業を完了とマークできるため、誤った完了リスクが生じます。このスキルは、タスク完了が受け入れられる前に独立した証拠を要求します。
マーケティング向けAI動画プランを作成
マーケティングチームは、生成ツールを使用する前に明確な動画プランを必要とします。このスキルは、キャンペーンのアイデアを台本、ショットリスト、プラットフォーム別メモ、編集ガイダンスに変換します。
エビデンスでSEO上の主張を検証する
SEOコピーには検証しにくい主張が含まれることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが主張の出典を示し、信頼度をスコア化し、事実と予測を分けるようガイドします。
アクセシブルなビジュアル体験を構築
ビジュアル体験は、ページ間で一貫性がなくなったり、遅くなったり、アクセシブルでなくなったりすることがあります。このスキルは、明確な安全制約に基づいて、アニメーション、ギャラリー、デモ、Three.js の更新をガイドします。
検証済みのコンバージョンコピーを書く
マーケティングページは往々にしてありきたりに聞こえ、検証できない主張をしてしまいます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がリサーチに基づいた焦点の明確なコピーを作成するのに役立ちます。
ファネル全体の意思決定モーメントをマッピング
キャンペーンチームは、購入者が次に進むのを妨げている正確な問いを見落としがちです。このスキルは、各ファネルステージを明確なモーメント、必要な証拠、アセット、チャネル、リテンション施策に変換します。
RevOpsシステムを構築する
作成者 coreyhaines31
リードステージ、スコアリング、ルーティング、引き継ぎが不明確だと、収益チームはパイプラインの質を失います。このスキルは、RevOpsの課題を実践的なCRMプロセス、自動化計画、ダッシュボードの指針に変換します。
Qualify Prospects Against Your GTM Criteria
作成者 eliasstravik
Manual fit checks produce inconsistent decisions across people and companies. This skill applies saved personas and ICPs to deliver structured, evidence-based qualification.
Track Long Tasks With a Portable State Ledger
作成者 glenskii
Long technical tasks lose decisions, evidence, and next actions across sessions. This skill maintains a concise Markdown state file with reviewed local evidence references.
Verify AI Deliverables with Evidence
作成者 jadeyingwah
AI work can appear complete before the result is opened, tested, or checked against the request. This skill adds staged planning, real-environment verification, and honest completion levels.
あらゆるタスクに適したAIツールを選択
作成者 0xDarkMatter
多数のスキルやエージェントから選択することで、技術作業が遅れる場合があります。このスキルは、簡潔なカタログと選択ルールを使用して、各タスクを目的に特化したツールに割り当てます。
本番環境向けLLMプロンプトを最適化
作成者 wshobson
LLMプロンプトは、指示、例、評価基準が不明確なために失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code、および同様のツールでプロンプトを改善するためのテンプレートとワークフローを提供します。