スキル prompt-engineering-patterns
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prompt-engineering-patterns

コンテンツリビジョン r1 安全 📁 ファイルシステムへのアクセス⚙️ 外部コマンド

本番環境向けLLMプロンプトを最適化

LLMプロンプトは、指示、例、評価基準が不明確なために失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code、および同様のツールでプロンプトを改善するためのテンプレートとワークフローを提供します。

対応: Claude Codex Code(CC)
💎 86 注目

自分のエージェントでインストール

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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "prompt-engineering-patterns" from https://skillstore.io/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/wshobson-prompt-engineering-patterns.md 署名済み manifest GET /api/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns/lockfile

テストする

「prompt-engineering-patterns」を使用しています。 顧客メッセージを分類するための曖昧なサポートプロンプト。

期待される結果:

許可されたラベル、入力の境界、出力形式、請求、配送、キャンセル、テクニカルサポートの例を含む、より明確な分類プロンプト。

「prompt-engineering-patterns」を使用しています。 データアナリストアシスタント向けのシステムプロンプト。

期待される結果:

アナリストの専門知識、必要な前提、結果形式、不確実性の扱い、裏付けのない主張への制限を定義する、構造化されたシステムプロンプト。

「prompt-engineering-patterns」を使用しています。 競合する2つの要約プロンプト。

期待される結果:

代表的なテストケース、採点指標、失敗カテゴリ、より良いプロンプトを選ぶための基準を含む評価計画。

セキュリティ監査

安全
v7 • 2026/7/8 バージョン別レポートを開く

The audit found one real medium-risk filesystem issue: scripts/optimize-prompt.py writes optimization results to a caller-provided filename. The remaining static hits are false positives from documentation examples, JSON snippets, Python dictionary key access, and Markdown code fences. No evidence found of malicious prompt injection or data exfiltration intent in the reviewed files.

9
スキャンされたファイル
2,682
解析済み行数
1
レビュー項目
0
誤検知を無視
機能レビュー項目 (1)

これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。

中
scripts/optimize-prompt.py:229
Python file write/append
with open(filename, 'w') as f:
scripts/optimize-prompt.py writes optimization history to a caller-provided filename. If that filename comes from untrusted input, it could overwrite local files.

リスク要因

📁 ファイルシステムへのアクセス (2)
references/prompt-optimization.md:128 scripts/optimize-prompt.py:229
⚙️ 外部コマンド (7)
SKILL.md:59-82 SKILL.md:82-102 SKILL.md:102-104 SKILL.md:104-134 SKILL.md:134-144 SKILL.md:144-147 SKILL.md:147-158
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns/security.svg)](https://skillstore.io/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

wshobson. (2026). prompt-engineering-patterns security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns/audits/7

BibTeX形式の引用

@techreport{wshobson-wshobson-prompt-engineering-patterns-2026, author = {wshobson}, title = {prompt-engineering-patterns security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "prompt-engineering-patterns security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "wshobson" date-released: "2026-07-08" url: "https://skillstore.io/skills/wshobson-prompt-engineering-patterns/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:wshobson-prompt-engineering-patterns:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
wshobson 推奨 現在

wshobson-prompt-engineering-patterns

Skillstore スコア 86
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 156
更新済み

2026-09-09

sickn33

sickn33-prompt-engineering-patterns

Skillstore スコア 85
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 232
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
82
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
76
コミュニティ
91
仕様準拠

作成できるもの

プロダクトのプロンプトを標準化

サポート、分類、要約、構造化生成ワークフロー向けの再利用可能なプロンプトテンプレートを作成します。

LLMアプリケーションの品質を向上

測定可能な正確性、レイテンシ、トークン使用量、成功率の指標でプロンプトのバリアントをテストします。

プロンプト設計パターンを教える

例とリファレンスガイドを使って、few-shot learning、推論プロンプト、システムプロンプト構造を説明します。

これらのプロンプトを試す

シンプルなプロンプトを明確化 
明確さと一貫性のためにこのプロンプトを改善してください。同じ目的を維持し、期待される出力を定義し、不足している情報を列挙してください: {prompt}
Few-Shotプロンプトを設計 
{task}のためのfew-shotプロンプトを作成してください。3つの例、一貫した入力ラベルと出力ラベル、1つのエッジケースを含めてください。各例を選んだ理由を説明してください。
システムプロンプトを構築 
{domain}を扱うアシスタント向けのシステムプロンプトを作成してください。ロール、専門知識、境界、出力形式、エスカレーションルール、安全上の制約を含めてください。
最適化計画を作成 
このプロンプトの最適化計画を作成してください: {prompt}。テストケース、指標、プロンプトのバリアント、失敗分析の手順、ロールアウト基準を定義してください。

ベストプラクティス

  • 直接的なプロンプトから始め、テストで必要性が示された場合にのみ、例、制約、推論を追加します。
  • 代表的なテストケースを使用し、正確性、一貫性、レイテンシ、トークン使用量、失敗モードを測定します。
  • プロンプトテンプレートを、バージョン管理、ドキュメント、ロールバック計画を備えたプロダクト資産として扱います。

回避

  • 関連性、トークンコスト、出力の一貫性を確認せずに多数の例を追加しないでください。
  • 簡潔な回答が必要な単純なタスクに、chain-of-thoughtプロンプトへ依存しないでください。
  • 明確な境界なしに、信頼できないユーザーテキストを高権限のプロンプトセクションへ補間しないでください。

よくある質問

このスキルは外部サービスを実行しますか？
スキル資料から外部サービスは呼び出されません。サンプルスクリプトは、開発者が適応しない限りモックLLMクライアントを使用します。
Claude、Codex、Claude Codeに役立ちますか？
はい。このパターンは、Claude、Codex、Claude Code、その他のLLMツール全般に適用できる汎用的なプロンプト設計手法です。
すぐに使えるプロンプトテンプレートは含まれていますか？
はい。分類、抽出、生成、分析、質問応答、SQL、regex、ドキュメント作成タスク向けのテンプレートが含まれています。
評価ガイダンスは含まれていますか？
はい。ベースラインテスト、A/Bテスト、指標、失敗分析、プロンプトのバージョン管理ワークフローを扱います。
Pythonスクリプトを本番環境でそのまま使用できますか？
いいえ。このスクリプトはデモであり、本番環境で使用する前にレビュー、テスト、適応が必要です。
主なセキュリティ上の注意点は何ですか？
アプリケーションでは、区切り文字、検証、インジェクション耐性のある設計なしに、信頼できないユーザー入力を特権のあるプロンプトセクションに配置すべきではありません。

開発者情報

作成者

wshobson

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

r1

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/llm-application-dev/skills/prompt-engineering-patterns

参照

64ca8af0f54a325752f08bd54e52151061ea659a

メンテナンスの新しさ

2026/7/24

利用状況

141 ダウンロード · 580 閲覧

ファイル構成

📁 assets/

📄 few-shot-examples.json

📄 prompt-template-library.md

📁 references/

📄 chain-of-thought.md

📄 few-shot-learning.md

📄 prompt-optimization.md

📄 prompt-templates.md

📄 system-prompts.md

📁 scripts/

📄 optimize-prompt.py

📄 SKILL.md

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