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シェルスクリプトの問題は本番環境で初めて発覚し、コードレビューを遅らせます。このスキルでは、ShellCheckのセットアップ、ルール設定、統合ワークフローを説明し、マージ前に問題を発見できるようにします。

サービスメッシュのテレメトリは、トレース、メトリクス、ダッシュボード間で配線するのが困難です。このスキルはIstioとLinkerdのオブザーバビリティ用の готовые テンプレートとクエリを提供します。

セキュリティ脅威を明確な要件に変換することは困難です。このスキルは、脅威をテスト可能な要件、ユーザーストーリー、コンプライアンスマッピングに変換します。脅威モデルを実行可能なセキュリティコントロールに変換する場合に使用します。

CI/CDパイプラインでは、値をハードコードしたりログに記録したりすることでシークレットが漏洩することがあります。このスキルでは、一般的なプラットフォームを使用してシークレットを安全に保存、回転、消費する方法を解説します。

スクリーンリーダーの問題は再現と検証が困難です。このスキルは、VoiceOver、NVDA、JAWS、およびTalkBack向けの明確なテスト手順と修正方法を提供します。

プロジェクト間で一貫したSASTツールの設定が必要です。このスキルでは、カスタムルールとCI統合によるSemgrep、SonarQube、CodeQLの設定に関するガイダンスを提供します。

分散ワークフローは、ステップが調整されていない場合やロールバックが適切に 行われない場合に失敗します。このスキルは、信頼性の高いマルチサービストランザクションのた めに、ステップと補償をオーケストレーションするための明確なSagaパターンとテンプレートを提供 します。

非同期Rustは構造化しにくく、デバッグが難しい場合があります。このスキルは、Tokioタスク、チャネル、ストリーム、およびエラーに対する明確なパターンを提供します。

ポートフォリオ管理には正確なリスク測定が必要です。このスキルは、VaR、シャープ比率、ドローンダウン、その他の重要な指標の計算式と例を提供します。

デバイスに合わせて適応するインターフェースの構築は複雑で時間がかかります。このスキルは、コンテナクエリ、流动的なタイポグラフィ、CSS Gridレイアウト、モバイルファーストブレークポイントの使用 готов-to-useコードパターンを提供し、レスポンシブ開発のスピードアップに貢献します。

Reactコンポーネント間で状態を管理すると、コードが複雑になりデータの一貫性が損なわれることがあります。このスキルは、Redux Toolkit、Zustand、Jotai、React Queryの包括的なパターンを提供し、ローカル・グローバル・サーバー状態を効率的に扱えるようにします。

Claude、Codex、および Claude Code 用の AI スキル

レガシーReactコードはアップグレードを遅らせ、破壊的変更を見落としがちです。このスキルはHooksとReact 18機能への移行のための明確な手順を提供します。

複雑な React Native アプリはスケーリングと保守が困難になることがあります。このスキルでは、ナビゲーション、オフライン同期、ネイティブモジュールを備えた本番用アプリを構築するための、実証済みの Expo アーキテクチャパターンとコード例を提供します。

正確性の高いプライベートドキュメントや変更されるデータからの回答が必要です。このスキルでは、RAGコンポーネントと検索パターンについて説明し、ソースに基づいて回答を生成する方法を解説します。

Pythonテストの作成は遅く、チーム間で一貫性に欠ける場合があります。このスキルは明確なpytestパターンと例を提供し、テスト設計を高速化し、カバレッジを向上させます。

遅いPythonコードは、リソースと時間を浪費するボトルネックを隠しています。このスキルは、具体的なツールとパターンを使ったプロファイリングと最適化のステップをガイドします。

Pythonプロジェクトのパッケージングでは、構成やメタデータの誤りが起こりがちです。このスキルは、配布可能なパッケージを作成するための明確なレイアウト、設定例、公開手順を提供します。

KISS、单一責任、継承よりコンポジションなどの実証済みデザインパターンを使用して、理解しやすくテストしやすく変更しやすいシステムを構築する保守性の高いPythonコードを作成します。

LLMは不適切なプロンプトを使うと一貫性のない結果を生成します。このスキルは、Chain-of-Thought推論、Few-shot学習体系的なプロンプト最適化のための実証済みのパターンとテンプレートを提供し、出力品質を向上させます。

Prometheusのセットアップは複雑で誤設定しやすいスキルです。このスキルでは、スクレイピング、ルール、検証の明確な例を提供し、堅牢な監視を実装するのに役立ちます。

イベントソーシングシステムでは、高性能なクエリ用の効率的なリードモデルが必要です。このスキルでは、Pythonを使用してイベントストリームからプロジェクション、リードモデル、マテリアライズドビューを構築するための本番運用可能なテンプレートとパターンを提供します。

効果的なポストモーテムを書くことは、チームがインシデントから学び、再発を防ぐのに役立ちます。このスキルは、組織的な学習を促進する非非難型ポストモーテムを実施するためのテンプレート、フレームワーク、ガイダンスを提供します。

このスキルは安全な支払い処理のためのPCI DSS要件の実装に関するガイダンスを提供します。暗号化、トークン化、アクセス制御、監査ログをカバーし、支払いカード産業準拠の達成と維持を支援します。