Cygnusfear

複雑な問題には複数の視点が必要です。Delphiは並行して動作する複数のAIエージェントを調整し、同じ質問を独立して探求することで、単独の調査では見落とされがちな異なる視点からの洞察を明らかにします。

複雑なタスクを処理できる専門的なAIアシスタントの作成と設定について、ユーザーのためのガイダンスが必要です。このスキルは、効果的なサブエージェントを構築するためのテンプレート、ベストプラクティス、段階的な手順を提供します。

効果的なAIスキルを作成するには、モジュラー設計とワークフローパターンの理解が必要です。このスキルは、専門知識、スクリプト、リファレンス、アセットを使用したスキル構築のステップバイステップガイダンスを提供します。

Issue リンクのないプルリクエストを作成すると、Issue の自動クローズや作業追跡の機会を逃してしまいます。このスキルは、すべての PR に関連する Issue をリンクし、クロージングキーワードを使用してシームレスな Issue 管理を実現します。

複雑な開発作業の構成に時間を浪費するのはやめましょう。このスキルは、機能開発、リファクタリング、バグ修正を段階的に導く詳細な実装計画を作成します。

ゼロからMCPサーバーのスキルを作成するには、相当な調査と試行錯誤が必要です。このスキルは、実績のあるテンプレート、探索ワークフロー、パフォーマンスのベストプラクティスを提供し、数時間ではなく数分で最適化されたスキルを構築できます。

体系的な6回パスコードレビューでバグを本番環境に到達させる前に発見しましょう。ランタイムエラー、アーキテクチャ問題、検証戦略について実行可能なフィードバックを取得します。

実装チームは進捗状況を見失い、元の計画から要件を見落とすことがよくあります。このスキルは、完了した作業を検証し、ギャップを特定し、品質を検証し、100%の計画完了を保証するための実行可能なタスクリストを生成する体系的な監査を提供します。

ブラウザの自動化は手動コマンドでは遅く、エラーが発生しやすいです。このスキルは、chrome-devtools-mcpサーバーを通じてChromeの自動化、ページのデバッグ、スクリーンショットの取得、ネットワークリクエストの検査を最適化されたパターンで提供します。

チームは要件を明確にせずに実装に直行することが多く、手戻りや期待とのギャップが生じます。このスキルは、コードを書く前に意図、制約、代替案を探る協働ブレインストーミングセッションをガイドします。

複数のGitHubイシューを並列で管理すると、Gitコンフリクトやコンテキスト切り替えのオーバーヘッドが発生しがちです。Blitzは、独立したGitワークツリーと個別のClaudeエージェントを使用して並列イシュー処理を自動化し、マージ前に100%のカバレッジを保証します。

コードベースは時間とともに技術的負債、廃止されたパターン、隠れたバグを蓄積します。このスキルは、廃止、タイプアノテーション、コードスメルなど、問題点を特定するための包括的なコードレビューの体系的なフレームワークを提供します。

本番エラーは大量のログの中に隠れます。このスキルは体系的にAxiomログを監査し、根本原因分析とともにエラーを特定、優先順位付け、研究します。

コードベースは時間の経過とともにデッドコード、重複、アーキテクチャ上の問題を蓄積します。このスキルは包括的なコード分析のための体系的なフレームワークを提供し、クリーンアップの機会を特定し、技術的負債を定量化します。

AIエージェントからの平凡なコードレビューに別れを告げましょう。このワークフローは、10/10の品質と100%の問題カバレッジを保証する4ステップのループを強制し、コードが提示される前にすべての問題をチェックします。エージェントは修正、レビュー、反復、提示の各ステップを必須のGitHub PR投稿とともに実行する必要があります。