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スキルの作成は、Claudeが発見して適用できる、再利用可能なテスト済みドキュメントを構築するのに役立ちます。このスキルは、テスト駆動開発をプロセスドキュメントに適用し、エージェントが必要とする時にスキルが実際に機能することを保証します。

複雑な機能を実行可能なタスクに分解することは困難でエラーが発生しやすいです。このスキルは、テスト駆動の手順、正確なファイルパス、検証コマンドを含む包括的な実装計画を記述するための構造化されたテンプレートを提供します。

不明瞭な文章を明快でプロフェッショナルな文章に変換します。このスキルは、Strunkの時代を超越した原則を適用し、ドキュメント、メッセージ、説明をより明確で効果的にします。

時間浪費と信頼を損なう虚偽の完了宣言を阻止します。このスキルは、成功を主張する前に最新の検証証拠を強制します。

AIアシスタントは、ユーザーリクエストへの応答時に確立されたスキルワークフローをスキップすることがよくあります。このスキルは、応答前に適用可能なスキルの必須チェックを強制し、すべての会話において一貫した品質と適切なツール使用を保証します。

単一のgitリポジトリで複数のブランチを管理すると、ワークスペースが乱雑になります。このスキルは、スマートなディレクトリ選択と自動安全性検証を備えた分離されたworktreeを作成し、機能開発中もメインワークスペースをクリーンに保ちます。

ドキュメントは時間の経過とともにコードベースの実態から乖離していきます。このスキルは、現在の implementation 状態とともにすべてのドキュメントを監査、更新、同期するための体系的なプロセスを提供します。

複雑な調査と分析の質問には、複数のソースにわたる調査が必要です。Oracleスキルは、専用の調査エージェントを派遣して、コードベースの探索、ドキュメントの検索、呼び出しグラフの追跡を行い、調査結果を実用的な回答に統合します。

技術的決定は時間の経過とともにその根拠が失われることが多く、チームが同じ過ちを繰り返したり、慎重に検討された選択を覆したりする原因となります。Archivistは、Architecture Decision Recordsを使用して、すべての技術的決定を文脈、代替案、理由とともに確実に文書化します。

テストなしで書かれたコードは検証が欠けており、バグを発見するのが遅すぎます。このスキルは、Red-Green-Refactor TDDサイクルをガイドし、実装前に失敗するテストを書くことで、すべての機能に最初から自動化された検証があることを保証します。

場当たり的な修正は時間の無駄であり、新たなバグを生み出します。このスキルは、修正を試みる前に根本原因を見つけるための4段階の方法論を提供します。表面的な対症療法を防ぎ、永続的な解決策を確実にします。

Claude、Codex、Claude Code用のAIスキル

複数のタスクを持つ複雑な実装計画の管理は、エラーが発生しやすく、時間がかかります。サブエージェント駆動型開発では、新しいサブエージェントが各タスクを実装し、仕様遵守とコード品質の必須の2段階レビューを経て完了とする、構造化されたワークフローを提供します。

手動のコードレビューは時間がかかり、一貫性がありません。このスキルは、git変更のレビュー、計画への準拠チェック、特定の行番号と実行可能な推奨事項を含むエンジニアリング問題の特定のための体系的なフレームワークを提供します。

コードレビューは本番環境前にバグを発見します。このスキルは、開発の重要な段階ですべてのコード変更を検証するための構造化されたレビューテンプレートとワークフローを提供します。

コードレビューフィードバックは実装前に検証が必要なことがよくあります。このスキルは、Claudeが提案を技術的に評価し、必要に応じて明確化のための質問を行い、フィードバックが不正確または不明確な場合には反論することを保証します。

複雑なプロジェクトは、成長してもナビゲーション可能な整理されたドキュメントを必要とします。このスキルは、プログレッシブディクロージャー、タスクトラッキング、研究統合を備えたObsidian互換のmarkdownウィキを作成するためのテンプレートとワークフローを提供します。

問題を考えてから離れると、コンテキストは失われてしまいます。このスキルは、イシュー作成時に最大限のコンテキストを収集します。要件、実装詳細、ファイルの場所、受け入れ基準が含まれます。その結果、開発者がフォローアップの質問なしにすぐに実装できるイシューができます。

開発者は機能開発の最終段階でしばしば苦労します。このスキルは、適切なテストと統合オプションを含む、ブランチ完了のための明確で構造化されたプロセスを提供します。テストの合格確認、マージまたはPRワークフローの選択、そしてワークツリーの安全なクリーンアップを案内します。

一貫性のない命名規則は混乱と技術的負債を生み出します。このスキルは、CLAUDE.md の基準に基づいてすべてのファイル名を体系的に監査し、違反を識別します。

大規模な実装計画を構造化せずに実行すると、エラーが発生する可能性があります。このスキルは、計画を検証済みバッチに分割し、人間によるレビューチェックポイントを設けます。

複数の独立したバグが発生した場合、順次デバッグでは時間が浪費されます。このスキルでは、複数の問題を同時に処理するために複数のClaudeエージェントを паралallel に送信する方法を学び、解決時間を大幅に短縮します。

開発チームは、AIエージェントの調整や複雑なプロジェクト全体での完全な課題カバレッジの確保に苦労しています。このスキルは、5段階の体系的なワークフローを提供し、すべての段階で必須のカバレッジ検証を適用することで、100%の要件実装を保証します。

スクリーンショットやモックアップからデザインタークンを手動で抽出することは、時間がかかり、エラーが発生しやすいです。このスキルは7パスのAIプロセスを使用して、色、タイポグラフィ、スペーシング、コンポーネント、アクセシビリティの詳細を体系的に抽出し、コード生成に備えた標準化されたW3C DTCG JSON形式に出力します。