Les auteurs de skills ont besoin d’un point de départ clair pour rédiger des instructions IA cohérentes. Ce modèle fournit des sections standard pour la vue d’ensemble, le protocole, les exemples, les signaux d’alerte, les exigences et les liens associés.

Les réponses techniques échouent souvent lorsque la mémoire du modèle est obsolète concernant les versions, les publications et les dates. Cette skill ajoute un point de contrôle de vérification à l’aide d’assertions locales et de sources web officielles avant que l’assistant ne réponde.

Les équipes perdent confiance lorsque des commits masquent des échecs en supprimant des vérifications ou en désactivant des avertissements. Cette skill ajoute une barrière d’intégrité Git qui détecte les schémas de raccourci courants avant le commit.

Les travaux de codage complexes peuvent passer à côté de risques d’architecture, de bugs d’implémentation et d’hypothèses non vérifiées. Cette compétence coordonne des points de vue de relecteurs concurrents et fusionne leurs constats avant une analyse plus approfondie.

Les modifications de code peuvent cacher des failles de sécurité, des régressions et des problèmes de maintenabilité. Cette compétence guide Claude, Codex ou Claude Code dans une revue structurée avant commit ou fusion.

Les assistants IA peuvent affirmer que le travail est terminé avant que les tests locaux et la CI distante ne soient réellement réussis. Cette compétence crée un workflow de vérification strict avec des exécutions de tests locales, la surveillance de GitHub Actions et des rapports fondés sur des preuves.

Les utilisateurs d’ANcpLua ont besoin de réponses rapides dans plusieurs dépôts liés. Cette skill cartographie la documentation du SDK, de l’analyseur et des utilitaires Roslyn pour une recherche ciblée.

Les composants Angular modernes nécessitent des API signal, des templates accessibles et les modèles standalone actuels. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code pour créer ou refactoriser des composants Angular v20+ de manière cohérente.

Les problèmes d'intrigue peuvent affaiblir la confiance des lecteurs et compliquer la révision. Cette compétence examine la logique de l'histoire, la continuité, le rythme et la motivation des personnages avec des corrections pratiques.

Les brouillons perdent souvent de leur impact parce que la grammaire, le ton, la fluidité et le rythme sont irréguliers. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code pour réviser un texte tout en préservant la voix de l’auteur.

Les écrivains perdent souvent leur élan lorsqu’une idée d’histoire manque de structure au niveau des chapitres. Cette skill transforme les détails essentiels de l’histoire en un plan clair avec des scènes, des arcs, des thèmes et des transitions.

Les longues tâches peuvent perdre leur contexte, leurs décisions et leur progression au fil de nombreux appels d'outils. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code un workflow basé sur des fichiers pour les plans, les notes et les livrables.

Les applications React et Next.js peuvent devenir lentes à cause de cascades de données, de bundles volumineux et de nouveaux rendus répétés. Cette compétence fournit aux agents IA des règles concrètes de revue et de refactorisation pour un code frontend plus rapide et plus propre.

Les modifications de code importantes sont difficiles à répartir entre agents sans conflits de dépendances. Cette compétence crée des plans clairs avec l’ordre des tâches, les étapes de validation et les groupes d’exécution parallèle.

Les grands plans de développement sont lents lorsque les tâches sont traitées une par une. Cette compétence coordonne des sous-agents en parallèle, valide les résultats et effectue une passe d’intégration.

Les demandes d’implémentation complexes peuvent devenir vagues, risquées et difficiles à exécuter. Cette compétence les transforme en plans par phases avec des sprints, des tâches atomiques, des étapes de validation et des vérifications des risques.

Les travaux d’ingénierie complexes peuvent échouer lorsque les exigences, les dépendances et la validation ne sont pas claires. Cette compétence crée des plans par phases avec recherche, tâches atomiques, revue des risques et étapes de vérification.

Les grands plans d’implémentation sont lents lorsque chaque tâche s’exécute en séquence. Cette compétence analyse les dépendances des tâches et coordonne des sous-agents parallèles jusqu’à ce que le plan soit terminé.

Les détails de la plateforme OpenAI changent souvent, et la mémoire des modèles peut devenir obsolète. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code un workflow shell pour rechercher et récupérer la documentation officielle d’OpenAI.

Les pages Web peuvent être difficiles à lire, à résumer ou à copier dans des notes. Cette compétence réécrit les URL publiques appropriées via markdown.new pour une extraction plus propre orientée Markdown.