スキル data-analyst
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data-analyst

v1.0.0 コンテンツリビジョン r1 安全

Analyser des données avec SQL et pandas

Le travail sur les données nécessite souvent des requêtes claires, des transformations répétables et une interprétation rigoureuse. Cette compétence guide les workflows SQL, pandas, statistiques et de nettoyage des données.

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Markdown詳細 GET /skills/shubhamsaboo-data-analyst.md 署名済み manifest GET /api/skills/shubhamsaboo-data-analyst/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/shubhamsaboo-data-analyst/lockfile

テストする

「data-analyst」を使用しています。 Une table de ventes contient des dates de commande, des régions, des revenus et des identifiants client. Trouver les tendances mensuelles des revenus.

期待される結果:

  • Agrégation mensuelle suggérée par mois de commande et par région.
  • Contrôles recommandés pour les dates manquantes, les commandes dupliquées et la couverture régionale inégale.
  • Notes d’interprétation comparant les taux de croissance et les changements saisonniers.

「data-analyst」を使用しています。 Un utilisateur dispose de données pandas avec des valeurs manquantes et des catégories de produits. Les préparer pour l’analyse.

期待される結果:

  • Profiler les valeurs manquantes par colonne avant de supprimer des enregistrements.
  • Standardiser les libellés de catégories et documenter toute décision de recodage.
  • Utiliser des résumés groupés pour confirmer que les données nettoyées correspondent aux attentes.

「data-analyst」を使用しています。 Une équipe souhaite comparer les taux de conversion avant et après une modification produit.

期待される結果:

  • Test d’hypothèse suggéré pour deux proportions.
  • Hypothèses, vérifications de taille d’échantillon et facteurs de confusion possibles listés.
  • Explication de la façon de rapporter la signification statistique et pratique.

セキュリティ監査

安全
v2 • 2026/7/7 バージョン別レポートを開く

Static analysis found no suspicious patterns in the single prompt-only skill file. I found no semantic evidence of prompt injection, data exfiltration intent, executable code, network access, or filesystem abuse.

1
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レビュー項目
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誤検知を無視
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
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セキュリティ評価

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埋め込みカード

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学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

shubhamsaboo. (2026). data-analyst security audit report (audit version 2) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/shubhamsaboo-data-analyst/audits/2

BibTeX形式の引用

@techreport{shubhamsaboo-shubhamsaboo-data-analyst-2026, author = {shubhamsaboo}, title = {data-analyst security audit report (audit version 2)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {2}, url = {https://skillstore.io/skills/shubhamsaboo-data-analyst/audits/2}, note = {Author version 1.0.0} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "data-analyst security audit report (audit version 2)" version: "1.0.0" type: report authors: - name: "shubhamsaboo" date-released: "2026-07-07" url: "https://skillstore.io/skills/shubhamsaboo-data-analyst/audits/2" identifiers: - type: other value: "skillstore:shubhamsaboo-data-analyst:audit:2" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 中
55
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
65
コミュニティ
83
仕様準拠

作成できるもの

Créer des requêtes de reporting

Créer des requêtes SQL pour des métriques, des jointures, des agrégations et des fonctions de fenêtrage sur des tables métier.

Nettoyer des données de recherche

Planifier des étapes pandas pour les valeurs manquantes, la restructuration, la préparation de séries temporelles et les résumés exploratoires.

Examiner les métriques produit

Interpréter les tendances, les corrélations et les résultats de tests avant de partager des décisions avec les parties prenantes.

これらのプロンプトを試す

Explorer un jeu de données 
Examinez cette description de jeu de données et suggérez des étapes SQL ou pandas pour profiler les colonnes, les valeurs manquantes et les résumés utiles : [dataset details].
Écrire une requête 
Écrivez une requête SQL pour ce schéma et cette question. Incluez les jointures, les filtres, les agrégations et les commentaires : [schema and business question].
Concevoir un plan d’analyse 
Créez un plan d’analyse pour cette hypothèse. Incluez les étapes de nettoyage, les tests statistiques, les hypothèses à vérifier et les conseils d’interprétation : [hypothesis and data].
Optimiser un workflow 
Examinez ce workflow SQL ou pandas pour en vérifier l’exactitude, les risques de performance et la clarté des sorties. Recommandez des améliorations avec le raisonnement associé : [workflow details].

ベストプラクティス

  • Partager les schémas, la signification des colonnes et des exemples de lignes avant de demander des requêtes ou des transformations.
  • Demander les hypothèses et l’interprétation, pas seulement la syntaxe de requête ou pandas.
  • Valider les résultats avec des comptages de lignes, des contrôles de valeurs manquantes et des totaux métier connus.

回避

  • Ne demandez pas de conclusions prêtes pour la production à partir de données non documentées ou incomplètes.
  • Ne sautez pas les contrôles de validation après le nettoyage, la jointure ou la restructuration des données.
  • Ne considérez pas une corrélation, une sortie de modèle ou des résultats de test comme une causalité sans éléments à l’appui.

よくある質問

Cette compétence peut-elle écrire des requêtes SQL ?
Oui. Elle peut rédiger des requêtes utilisant des jointures, des CTEs, des fonctions de fenêtrage, des agrégations, des filtres et des notes d’optimisation.
Peut-elle aider avec pandas ?
Oui. Elle peut guider le regroupement, le filtrage, les tableaux croisés, l’analyse de séries temporelles et la gestion des données manquantes.
Exécute-t-elle des requêtes de base de données ?
Non. Elle fournit des conseils et des suggestions de code, mais l’exécution dépend de l’environnement connecté.
Quelles informations dois-je fournir ?
Fournissez les schémas, la signification des colonnes, des exemples de lignes, la taille des données, les métriques souhaitées et le contexte de base de données ou pandas.
Peut-elle effectuer une analyse statistique ?
Oui. Elle prend en charge les statistiques descriptives, les tests d’hypothèse, l’analyse de corrélation et les conseils de modélisation prédictive de base.
Est-elle sûre à publier ?
La compétence examinée est uniquement basée sur des prompts, sans constat de sécurité statique ou sémantique.

開発者情報

作成者

shubhamsaboo

ライセンス

MIT

作者バージョン

v1.0.0

Skillstore リビジョン

r1

リポジトリ

https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/awesome_agent_skills/data-analyst

参照

412e23e39ccd9729546286287b96bb41707397cf

メンテナンスの新しさ

2026/7/18

利用状況

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ファイル構成

📄 SKILL.md