deep-research
Exécuter des tâches de recherche autonomes alimentées par l'IA
Également disponible depuis: 199-biotechnologies,21pounder,21pounder,199-biotechnologies
La recherche manuelle prend beaucoup de temps et est souvent incomplète. Cette compétence automatise la recherche en plusieurs étapes en utilisant Google Gemini Deep Research Agent pour fournir des rapports complets avec citations en quelques minutes.
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Utilisation de "deep-research". Research the history of Kubernetes
Résultat attendu:
Un rapport markdown complet couvrant les origines de Kubernetes chez Google, la sortie open source en 2014, l'adoption par la CNCF, les versions majeures, le calendrier d'adoption par les entreprises et l'état actuel de l'écosystème avec citations.
Utilisation de "deep-research". Compare Python web frameworks with structured output
Résultat attendu:
Rapport structuré avec résumé exécutif, tableau comparatif (fonctionnalités, performances, courbe d'apprentissage), analyse individuelle de chaque framework et recommandations basées sur les scénarios d'utilisation.
Audit de sécurité
SûrThe static analyzer detected pattern matches for external commands, network access, and environment variables. All findings are FALSE POSITIVES - the SKILL.md file is purely documentation showing command-line usage examples for a legitimate Python research tool. No executable code or malicious patterns exist. The skill uses Google Gemini API legitimately for research tasks.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Rapports d'analyse de marché
Générez une étude de marché complète incluant la taille, les tendances, les principaux acteurs et les opportunités de croissance pour la planification commerciale et les décisions d'investissement.
Revue de littérature technique
Automatisez le processus d'examen des articles académiques, de la documentation technique et de la recherche pour synthétiser les résultats en résumés cohérents.
Veille concurrentielle
Analysez les concurrents, comparez les produits et technologies, et générez des tableaux comparatifs pour une prise de décision éclairée.
Essayez ces prompts
Research the history and evolution of Kubernetes from its origins to present day, including key milestones and major adopters.
Compare Python web frameworks (Django, Flask, FastAPI) across performance, ease of use, ecosystem, and best use cases. Include a comparison table.
Analyze the electric vehicle battery market including key manufacturers, technology trends, supply chain dynamics, and 5-year projections. Stream progress updates.
Continue the previous research on AI chip market. Elaborate on point 2 regarding NVIDIA's competitive positioning and emerging competitors.
Bonnes pratiques
- Définissez la variable d'environnement GEMINI_API_KEY avant d'exécuter des tâches de recherche
- Utilisez l'option --stream pour les recherches de longue durée afin de surveiller la progression en temps réel
- Spécifiez le format de sortie structuré avec --format pour une consommation programmatique des résultats
Éviter
- Exécuter des recherches sans estimer le temps et le coût - toujours informer les utilisateurs de la durée de 2 à 10 minutes et du coût de 2 à 5 $
- Utiliser --no-wait sans mettre en place de mécanisme de vérification du statut ultérieur
- S'attendre à des résultats instantanés - la recherche approfondie est intrinsèquement un processus en plusieurs étapes qui prend du temps