data-visualization
Sûr 72Créer des graphiques et des visualisations de données avec Python
par 0xkynz
Communiquer visuellement des insights de données nécessite de choisir le bon type de graphique et de maîtriser plusieurs bibliothèques. Cette compétence vous guide dans la création de visualisations professionnelles en utilisant matplotlib, seaborn, plotly et altair.
sql-patterns
Sûr 70Obtenir une référence de modèles SQL
par 0xDarkMatter
Rédiger des requêtes SQL efficaces nécessite de connaître les modèles courants et les anti-modèles. Cette compétence fournit des exemples prêts à l'emploi pour les CTE, les fonctions de fenêtre, les jointures et les stratégies d'indexation.
python-database-patterns
Sûr 74Implémenter des modèles de base de données Python avec SQLAlchemy
par 0xDarkMatter
L'écriture de code de base de données est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence fournit des modèles SQLAlchemy 2.0 éprouvés pour les modèles, les requêtes, les sessions asynchrones, les transactions et les migrations.
data-processing
Sûr 72Traiter efficacement des données JSON YAML et TOML
par 0xDarkMatter
Les développeurs doivent extraire, filtrer et transformer des données depuis des fichiers de configuration et des réponses d’API. Cette compétence fournit des modèles prêts à l’emploi pour jq et yq afin que vous puissiez interroger et modifier rapidement des données structurées sans mémoriser la syntaxe.