284 compétences
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data-visualization

Sûr 72

Créer des graphiques et des visualisations de données avec Python

par 0xkynz

Communiquer visuellement des insights de données nécessite de choisir le bon type de graphique et de maîtriser plusieurs bibliothèques. Cette compétence vous guide dans la création de visualisations professionnelles en utilisant matplotlib, seaborn, plotly et altair.

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sql-patterns

Sûr 70

Obtenir une référence de modèles SQL

par 0xDarkMatter

Rédiger des requêtes SQL efficaces nécessite de connaître les modèles courants et les anti-modèles. Cette compétence fournit des exemples prêts à l'emploi pour les CTE, les fonctions de fenêtre, les jointures et les stratégies d'indexation.

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python-database-patterns

Sûr 74

Implémenter des modèles de base de données Python avec SQLAlchemy

par 0xDarkMatter

L'écriture de code de base de données est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence fournit des modèles SQLAlchemy 2.0 éprouvés pour les modèles, les requêtes, les sessions asynchrones, les transactions et les migrations.

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data-processing

Sûr 72

Traiter efficacement des données JSON YAML et TOML

par 0xDarkMatter

Les développeurs doivent extraire, filtrer et transformer des données depuis des fichiers de configuration et des réponses d’API. Cette compétence fournit des modèles prêts à l’emploi pour jq et yq afin que vous puissiez interroger et modifier rapidement des données structurées sans mémoriser la syntaxe.

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