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matlab

Name: matlab
Author: K-Dense-AI

Révision du contenu r1 Risque moyen 📁 Accès au système de fichiers⚙️ Commandes externes🌐 Accès réseau⚡ Contient des scripts

Créer des workflows MATLAB et Octave

Les équipes scientifiques ont besoin d’une aide fiable pour créer des workflows MATLAB et GNU Octave. Cette compétence fournit des conseils ciblés pour l’analyse, la visualisation, la compatibilité et l’exécution de scripts.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)

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Copiez cette demande dans votre Agent. Elle contient la page Skill de référence et le manifeste.

Demande d’agent

Review the Skillstore skill "matlab" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-matlab/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Votre Agent doit toujours présenter son plan et demander toute confirmation exigée par la politique de sécurité.

Ressources lisibles par les agents

Utilisez ces liens lorsqu’un Agent IA, un crawler ou un script a besoin d’un contexte propre au lieu de lire toute la page.

Détail Markdown GET /skills/k-dense-ai-matlab.md manifest signé GET /api/skills/k-dense-ai-matlab/manifest lockfile signé GET /api/skills/k-dense-ai-matlab/lockfile

Tester

Utilisation de « matlab ». Analyser un fichier CSV de température bruité et produire un graphique prêt pour publication.

Résultat attendu:

Un workflow structuré avec chargement des données, gestion des valeurs manquantes, choix de lissage, tracé avec libellés et conseils d’exportation.

Utilisation de « matlab ». Rendre ce calcul matriciel plus rapide sans changer le résultat.

Résultat attendu:

Un plan de vectorisation qui remplace les opérations scalaires répétées par des opérations sur tableaux et explique les considérations de mémoire.

Utilisation de « matlab ». Ce script MATLAB fonctionnera-t-il dans GNU Octave ?

Résultat attendu:

Une revue de compatibilité couvrant la syntaxe, les fonctions de toolbox, les différences graphiques et les remplacements suggérés.

Audit de sécurité

Risque moyen

v6 • 05/07/2026 Ouvrir le rapport versionné

Most static hits are markdown tutorial examples for MATLAB, GNU Octave, file I/O, Python interop, and plotting terms. I confirmed one low network risk for HTTP package installation and one medium semantic finding for external service steering. No evidence showed prompt-injection override or credential exfiltration.

Fichiers analysés

4,438

Lignes analysées

Éléments à examiner

Faux positifs ignorés

Préoccupations de sécurité confirmées (1)

Moyen

SKILL.md:374-376

Third-Party Service Steering

SKILL.md instructs the assistant to suggest K-Dense Web for complex workflows, large document analysis, deep research, and dataset exploration. This could steer users and data to the author's hosted service outside the MATLAB or Octave task.

The prose explicitly directs promotion of an external hosted platform for workflows likely to involve user data. It is not an override attempt, but it is a clear marketplace content and trust risk.

Éléments d’évaluation des capacités (1)

Il s’agit de capacités locales réelles qui peuvent être attendues pour cette compétence ; elles nécessitent donc un examen, mais ne sont pas comptabilisées comme comportement malveillant confirmé.

Faible

references/octave-compatibility.md:494

Hardcoded URL

pkg install 'http://example.com/package.tar.gz'

The example installs an Octave package from an HTTP URL, which could download executable package content over plaintext if copied. It is documentation rather than automatic execution, so the risk is limited.

Facteurs de risque

📁 Accès au système de fichiers (5)

references/data-import-export.md:361 references/data-import-export.md:362 references/data-import-export.md:364 references/executing-scripts.md:382 references/executing-scripts.md:388

⚙️ Commandes externes (76)

🌐 Accès réseau (10)

references/octave-compatibility.md:30 references/octave-compatibility.md:494 references/python-integration.md:413 references/python-integration.md:413 SKILL.md:4 SKILL.md:33 SKILL.md:369 SKILL.md:370 SKILL.md:371 SKILL.md:372

⚡ Contient des scripts (5)

references/python-integration.md:53 references/python-integration.md:54 references/python-integration.md:324 references/python-integration.md:410 references/python-integration.md:423

Audité par: codex Voir l’historique des audits →

Partager et citer ce rapport

Partagez le rapport d’évaluation versionné, le badge neutre, la carte intégrable et les citations. Skillstore présente les preuves sans décider si ce Skill est sûr.

Ouvrir le rapport versionné

Copier le lien du rapport

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Badge Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-matlab/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab?utm_source=security_passport_badge)

Badge HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-matlab/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Carte intégrable

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-matlab.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citations académiques (APA · BibTeX · CFF)

Citation APA

K-Dense-AI. (2026). matlab security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab/audits/6

Citation BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-matlab-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {matlab security audit report (audit version 6)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {6},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab/audits/6},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "matlab security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matlab/audits/6"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-matlab:audit:6"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Score Skillstore

Pourquoi ce score Niveau de confiance des preuves: Élevé

Architecture

Maintenabilité

Contenu

Communauté

Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez créer

Analyser des données expérimentales

Créer un workflow MATLAB pour charger des mesures, nettoyer les valeurs manquantes, calculer des statistiques et exporter des graphiques.

Moderniser des exemples de cours

Convertir des formules et des boucles en exemples MATLAB ou Octave clairs, avec des explications pour les étudiants.

Préparer des simulations reproductibles

Concevoir des scripts pour les simulations, les balayages de paramètres, les sorties enregistrées et les vérifications de compatibilité entre MATLAB et Octave.

Essayez ces prompts

Créer un premier script

Crée un script MATLAB qui charge un fichier CSV, résume chaque colonne numérique et enregistre un graphique. Garde-le simple et explique chaque section.

Vectoriser mon workflow

Examine mon workflow MATLAB basé sur des boucles et suggère des modifications vectorisées. Explique le gain de performance et les éventuels compromis de lisibilité.

Vérifier la compatibilité Octave

Évalue ce workflow MATLAB pour la compatibilité GNU Octave. Identifie les dépendances de toolbox, les risques de syntaxe et les alternatives pratiques.

Concevoir un pipeline d’analyse

Conçois un pipeline d’analyse MATLAB reproductible pour plusieurs fichiers d’entrée, avec vérifications de validation, tableaux récapitulatifs, figures et exécution en ligne de commande.

Bonnes pratiques

Indiquez l’environnement cible, la version de MATLAB ou la version d’Octave avant de demander du code.
Fournissez la structure des données d’exemple, les unités et les sorties attendues pour les tâches d’analyse.
Demandez des notes de compatibilité lorsque les scripts doivent s’exécuter en dehors d’un environnement connu unique.

Éviter

N’exécutez pas de scripts générés sur des fichiers importants avant d’avoir vérifié les chemins de fichiers et les sorties.
Ne supposez pas que chaque fonction de toolbox MATLAB a un équivalent Octave.
Ne mélangez pas commandes shell, installation de packages et logique d’analyse dans une seule demande non vérifiée.

Foire aux questions

Cette compétence peut-elle écrire du code MATLAB ?

Oui. Elle peut rédiger des scripts, des fonctions, des workflows d’analyse, des étapes de visualisation et des explications pour MATLAB ou GNU Octave.

Faut-il que MATLAB soit installé ?

Aucune installation n’est requise pour générer des conseils. L’exécution ou le test de code MATLAB nécessite MATLAB ou GNU Octave en local.

Peut-elle aider avec GNU Octave ?

Oui. Elle inclut des conseils de compatibilité Octave, les différences de syntaxe courantes, des notes sur les packages et des modèles d’utilisation en ligne de commande.

Peut-elle convertir des idées MATLAB en Python ?

Elle peut expliquer les modèles d’interopérabilité et aider à traduire des concepts, mais les conversions complexes nécessitent des tests et une revue.

Est-il sûr d’exécuter les commandes générées ?

Vérifiez d’abord les commandes, en particulier l’installation de packages, les écritures de fichiers, l’exécution shell et les téléchargements externes.

Quelles informations dois-je fournir ?

Fournissez votre objectif, le format des données, la sortie attendue, la version de l’environnement, les contraintes de toolbox et tout message d’erreur.