L'ajout de tokens, de protocoles, de chaînes ou de réseaux à un registre DeFi nécessite des mises à jour dans plusieurs fichiers. Cette skill fournit des listes de contrôle, des modèles et des commandes de validation pour garantir des mises à jour cohérentes du registre dans les fichiers frontend, backend, Rust core et schéma partagé.

Les bots de trading DeFi échouent en production à cause de risques cachés que les backtests manquent. Cette compétence intègre des patterns éprouvés par des échecs réels pour que vous puissiez éviter des pertes catastrophiques lors de la construction de stratégies d'arbitrage, MEV, ou de trading automatisé.

L'extraction de texte à partir de documents PDF et d'images nécessite plusieurs étapes et outils. Cette compétence utilise la vision de Claude pour convertir avec précision les documents numérisés et les images en format markdown propre avec une structure correcte préservée.

Les utilisateurs doivent travailler avec des données de feuilles de calcul pour la modélisation financière, le reporting et l’analyse. Cette compétence fournit des outils pour créer, modifier et analyser des fichiers Excel avec prise en charge complète des formules, des options de mise en forme et des capacités de visualisation des données.

Besoin d’extraire des données depuis des PDF, de remplir des formulaires ou de créer des documents. Cette compétence fournit des outils complets de manipulation PDF pour extraire du texte et des tableaux, fusionner des documents et remplir des formulaires par programmation.

Écrire du code de base de données à partir de zéro entraîne des fuites de connexions, des requêtes lentes et des problèmes de migration. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour les opérations asynchrones de base de données, le pooling de connexions, les migrations et l'optimisation des performances qui fonctionnent avec PostgreSQL, MySQL et SQLite.

La création de modèles de base de données SQLModel nécessite une compréhension de l'intégration Pydantic, des sessions async et de la configuration des relations. Cette compétence fournit des modèles experts pour construire des opérations de base de données type-safe avec une validation appropriée.

Cette compétence fournit un guidage expert pour configurer les connexions à une base de données dans des applications Python et FastAPI. Elle couvre la configuration de Neon PostgreSQL, le pool de connexions, la configuration SSL et la création de moteur SQLAlchemy avec les meilleures pratiques pour les déploiements en production.

La validation des données est sujette aux erreurs lorsqu'elle est effectuée manuellement. Cette compétence fournit des modèles experts pour les schémas Pydantic et Zod afin que vous puissiez créer des pipelines de validation de type sécurisé qui détectent les erreurs tôt et empêchent les données incorrectes d'entrer dans votre système.

La création d'applications alimentées par l'IA nécessite un contexte fondé sur des documents. Cette compétence fournit du code prêt à l'emploi pour intégrer le magasin de connaissances Context7 avec l'ingestion de documents, la recherche sémantique et le contrôle d'accès basé sur les rôles pour les systèmes ERP.

Les tâches manuelles de feuilles de calcul font perdre du temps et introduisent des erreurs. Cette compétence automatise la création, l'édition, l'analyse et la visualisation de fichiers Excel avec des formules, des graphiques et de la mise en forme. Elle gère les fichiers .xlsx, .xlsm et .csv pour tout flux de travail de données.

Ecrire des requetes SQL complexes et optimiser les performances de la base de donnees exige une connaissance approfondie des patterns de requetes, des strategies d'indexation et de la syntaxe specifique a chaque base. Cette competence fournit des conseils d'expert pour construire des requetes efficaces, concevoir des schemas normalises et depanner des problemes de performance sur PostgreSQL, MySQL, SQLite et SQL Server.

Créez des visualisations de données professionnelles et interactives avec D3.js. Créez des graphiques personnalisés, des tableaux de bord, des graphes de réseau et des affichages en temps réel avec un contrôle total sur chaque élément visuel.

Les utilisateurs ont des difficultés à créer des feuilles de calcul Excel professionnelles avec les formules correctes et les normes de modélisation financière. Cette skill fournit des conseils complets pour travailler avec openpyxl et pandas afin de créer des feuilles de calcul maintenables et sans erreurs avec un codage couleur approprié, un formatage des nombres et une validation des formules.

Créez des applications serverless avec Neon PostgreSQL. Obtenez des modèles de connexion, des workflows de branching et des patterns d'optimisation pour les fonctions edge et les déploiements serverless.

Les agents perdent tout leur état lorsque les sessions se terminent sans mémoire persistante. Cette compétence fournit des modèles architecturaux pour les systèmes de mémoire en couches qui permettent l'apprentissage intersessions, le suivi des entités et les graphes de connaissances temporels pour le raisonnement temporel.

Les systèmes d’agents manquent de mesures fiables de la qualité. Cette skill fournit des frameworks d’évaluation structurés avec des grilles multi-dimensionnelles, la conception de jeux de tests et le monitoring en production pour mesurer systématiquement les performances des agents.

Les agents IA se degradent a mesure que le contexte s'allonge. Cette competence fournit des patterns pour reconnaitre, mesurer et corriger la degradation avant qu'elle n'affecte vos resultats. Utilisez-la pour concevoir des systemes resilients qui gerent de longues conversations de maniere fiable.

Les fichiers Excel avec des formules perdent leurs valeurs calculées lors d'une modification programmée. Cette compétence fournit des outils pour créer, modifier et recalculer des feuilles de calcul Excel tout en préservant l'intégrité des formules et en détectant les erreurs.

Le traitement manuel de grands ensembles de données nécessite beaucoup de tokens et comporte des risques d’erreurs. Cette compétence fournit des modèles réutilisables pour filtrer, mapper, agréger et transformer des données de type tableau dans le code, réduisant l’usage de tokens tout en garantissant des résultats cohérents.