Automatisez les flux de travail en laboratoire et gérez les données biologiques en intégrant la plateforme R&D Benchling. Accédez aux séquences d'ADN, aux données protéiques, aux inventaires et aux cahiers de laboratoire électroniques via le SDK Python ou l'API REST.

L'inférence de réseaux de régulation génétique identifie les relations facteur de transcription - gène cible à partir de données transcriptomiques. Arboreto fournit des implémentations évolutives des algorithmes GRNBoost2 et GENIE3 qui traitent les données RNA-seq en masse et monocellulaires sur des machines locales ou des clusters distribués.

AnnData fournit une structure de données standardisée pour les matrices annotées utilisées en génomique monocellulaire. Cette compétence permet de créer, lire, écrire et manipuler des fichiers .h5ad avec un support complet des métadonnées, des embeddings et de l'écosystème scverse.

Les données de séries temporelles nécessitent des algorithmes spécialisés au-delà de l'apprentissage automatique standard. Aeon fournit des API compatibles scikit-learn pour la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité sur les données temporelles.

Créez rapidement des images en utilisant les modèles d'images natifs de Google Gemini via une interface CLI simple. Cette compétence fournit un wrapper pratique pour la plateforme inference.sh afin de générer des images photoréalistes, des illustrations et des œuvres d'art à partir de prompts textuels.

Transformez vos données brutes en visualisations claires et percutantes. Apprenez quels types de graphiques conviennent le mieux à vos données, appliquez les principes de la théorie des couleurs et racontez des histoires puissantes avec vos graphiques.

Obtenez l’aide d’un expert pour rédiger des requêtes T-SQL complexes, des procédures stockées et des optimisations de performance pour Microsoft SQL Server. Couvre des modèles avancés comme les CTE, les fonctions de fenêtre, PIVOT et les instructions MERGE.

Cette compétence permet aux utilisateurs de Claude, Codex et Claude Code de générer des vidéos IA professionnelles en créant des storyboards, en générant des images de référence et en soumettant des tâches de génération vidéo à l'API Seedance 2.0. Elle simplifie le processus complexe de création vidéo en plusieurs étapes en un flux de travail automatisé simple.

Les utilisateurs ont besoin d'extraire des données de Google Sheets sans copier-coller manuel. Cette compétence fournit une lecture de feuille de calcul basée sur CLI avec sélection de plage pour une extraction de données précise.

Obtenez une analyse complète des marchés de Gate Exchange sur dix scénarios incluant la profondeur de liquidité, l'élan d'achat/vente, la surveillance des liquidations, les opportunités d'arbitrage de financement, et la simulation de glissement. Cette compétence utilise des outils MCP en lecture seule pour fournir des informations structurées sans capacités de trading.

Exécutez des trades de contrats à terme USDT perpétuels sur Gate Exchange via le langage naturel. Ouvrez, fermez, annulez et modifiez des positions avec des protections de confirmation.

Interagissez avec les marchés de prédiction Polymarket directement depuis Claude. Recherchez des marchés, interrogez les carnets d'ordres CLOB et gérez les ordres via le wrapper CLI officiel Polymarket.

Les pages web contiennent souvent du contenu rendu par JavaScript que les récupérateurs traditionnels ne peuvent pas extraire. Cette compétence utilise le CLI Firecrawl pour scraper n'importe quelle URL et retourner du markdown propre optimisé pour les LLM.

Trouver des pages spécifiques sur de grands sites web prend du temps et est source d'erreurs. Cette compétence découvre et liste automatiquement toutes les URLs d'un domaine avec un filtrage intelligent pour localiser exactement ce dont vous avez besoin.

Le scraping web manuel sur plusieurs pages prend du temps et nécessite des compétences techniques. Cet agent IA navigue de manière autonome sur des sites web complexes et extrait des données structurées au format JSON sans écrire de scrapers personnalisés.

Extraire manuellement le contenu de centaines de pages prend beaucoup de temps. Cette compétence automatise le parcours de sites web en masse avec des limites de profondeur et un filtrage de chemin pour extraire exactement le contenu dont vous avez besoin.

Les workflows de calcul scientifique nécessitent des notebooks interactifs, mais passer de Codex à Pluto.jl perturbe la concentration. Cette skill fait le pont entre Claude Code et les serveurs Pluto.jl actifs afin que vous puissiez interroger l'état du notebook, inspecter les liaisons réactives et exporter les résultats sans quitter votre flux de développement.

Les fichiers de configuration Home Assistant nécessitent une syntaxe YAML précise et une structure appropriée. Cette compétence fournit des outils de validation, des exemples de configuration et des bonnes pratiques pour les automatisations, les scripts, les templates, les blueprints et les tableaux de bord Lovelace.

Les utilisateurs ont besoin d'obtenir rapidement des informations sur le contenu texte sans comptage manuel. Cet outil calcule automatiquement le nombre de mots, le nombre de caractères, le nombre de phrases et le temps de lecture pour toute entrée de texte.

Les requêtes DataFusion lentes gaspillent des ressources et du temps. Cette compétence analyse les opérations SQL et DataFrame pour identifier les problèmes de performance et suggérer des optimisations concrètes pour le pushdown de prédicats, l'élimination de partitions, la projection de colonnes et l'ordre des jointures.