segment-automation
Automatiser les opérations Segment CDP
Automatisez les opérations de plateforme de données clients dans Segment, notamment le suivi des événements, l'identification des utilisateurs, la gestion des groupes et le traitement par lots via l'intégration Rube MCP.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "segment-automation". Suivre un événement d'achat
Résultat attendu:
Event 'Order Completed' sent successfully to Segment with properties { order_id: '12345', total: 99.99, currency: 'USD' }. Response: { success: true, messageId: 'msg_abc123' }
Utilisation de "segment-automation". Identifier un nouvel utilisateur
Résultat attendu:
User profile updated with traits { email: 'user@example.com', plan: 'enterprise', created_at: '2024-01-15' }. Response: { success: true }
Utilisation de "segment-automation". Importer des événements par lot
Résultat attendu:
Batch of 50 messages processed. 50 succeeded, 0 failed. Individual message IDs returned for successful calls.
Audit de sécurité
SûrAll static findings are false positives. The skill is legitimate Segment CDP automation documentation. The 73 flagged 'external_commands' are simply markdown tool references (backtick-formatted tool names like RUBE_SEARCH_TOOLS), not actual shell execution. The 'network' flag points to a legitimate MCP server configuration URL. Other flags ('weak cryptographic algorithm', 'system reconnaissance') are misclassifications of data privacy warnings about PII handling.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Suivi des événements e-commerce
Envoyer des événements d'achat, des mises à jour de panier et des consultations de produits à Segment pour l'analyse et l'automatisation marketing
Gestion des profils utilisateurs SaaS
Identifier les utilisateurs avec des attributs comme le type d'abonnement, la taille de l'entreprise et les métriques d'utilisation pour les flux de travail de réussite client
Migration de données en masse
Importer des données d'événements historiques et des profils utilisateurs par lots pour la synchronisation de l'entrepôt de données
Essayez ces prompts
Track a 'Button Clicked' event for userId 'user_123' with properties { button_name: 'signup', page: 'home' } using the Segment automation skill.Identify user 'user_456' with traits { email: 'user@example.com', plan: 'pro', company_size: 50 } using Segment automation.Group user 'user_789' with group 'org_555' and traits { name: 'Acme Corp', industry: 'technology' } using Segment.Send a batch of 50 track events and 10 identify calls to Segment. Include various event types like 'Page Viewed', 'Button Clicked', and 'Order Completed' with appropriate properties.
Bonnes pratiques
- Toujours appeler RUBE_SEARCH_TOOLS en premier pour obtenir les schémas d'outils actuels avant d'exécuter des flux de travail
- Utiliser des opérations par lots pour plusieurs événements afin de rester dans les limites de débit
- Inclure à la fois userId et anonymousId lorsque possible pour une meilleure résolution d'identité
- Suivre les conventions de nommage Segment : 'Objet Action' pour les événements, snake_case pour les propriétés
Éviter
- Envoyer des données personnelles dans les attributs sans vérifier la configuration de destination pour la conformité à la vie privée
- Omettre userId ou anonymousId des appels track, provoquant des événements orphelins
- Appeler ALIAS plusieurs fois pour la même fusion d'identité utilisateur
- Ignorer les erreurs de réponse de lot en supposant que tous les messages ont réussi