Compétences deployment-pipeline-design
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deployment-pipeline-design

Sûr 🌐 Accès réseau⚙️ Commandes externes🔑 Variables d’environnement

Concevoir des pipelines CI/CD sécurisés

De nombreuses équipes déploient sans étapes claires ni approbations et font face à des déploiements risqués. Cette compétence offre des structures de pipeline éprouvées et des stratégies de déploiement pour améliorer la sécurité et la vitesse.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
📊 69 Adéquat
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Tester

Utilisation de "deployment-pipeline-design". Design a CI/CD pipeline with approval and rollback for a Kubernetes service.

Résultat attendu:

  • Stages: Source, Build, Test, Staging Deploy, Integration Tests, Approval, Production Deploy, Verify, Rollback
  • Approval: Manual gate after staging with a named approver group
  • Deployment: Canary rollout with stepwise traffic shifts and health checks

Utilisation de "deployment-pipeline-design". How do I implement blue-green deployment for a database-backed application?

Résultat attendu:

  • Create parallel production environments (blue=current, green=new)
  • Deploy green version alongside blue with identical infrastructure
  • Run smoke tests against green before switching traffic
  • Keep blue running for instant rollback if issues arise

Utilisation de "deployment-pipeline-design". What metrics should I track to measure deployment success?

Résultat attendu:

  • Deployment frequency: how often you deploy to production
  • Lead time: time from code commit to production deployment
  • Change failure rate: percentage of deployments causing failures
  • Mean time to recovery: how quickly you restore service after incidents

Audit de sécurité

Sûr
v4 • 1/17/2026

Pure documentation skill containing only markdown explanations and YAML/JSON example snippets. All static findings are false positives triggered by example code patterns in documentation. No executable scripts, network calls, filesystem access, or credential handling code exists. The skill is a reference guide for CI/CD architecture patterns.

2
Fichiers analysés
533
Lignes analysées
3
résultats
4
Total des audits

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
85
Contenu
21
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Plan de pipeline multi-étapes

Créer une conception CI/CD échelonnée avec des approbations et des contrôles de sécurité pour les déploiements en production.

Standardiser la stratégie de déploiement

Sélectionner les stratégies rolling, blue-green ou canary pour des déploiements cohérents sur la plateforme.

Guide de gouvernance des releases

Définir les portails d'approbation et les étapes de vérification pour des changements contrôlés en production.

Essayez ces prompts

Pipeline de démarrage
Rédiger un pipeline CI/CD multi-étapes simple pour une application web avec build, test, staging, approbation et déploiement en production.
Conception de portail d'approbation
Proposer des modèles de portails d'approbation pour GitHub Actions et Azure Pipelines, incluant qui approuve et quand.
Sélection de stratégie
Comparer les stratégies rolling, blue-green et canary pour une API à fort trafic et en recommander une.
Blueprint complet du pipeline
Concevoir un pipeline CI/CD complet avec des scans de sécurité, des tests en staging, une approbation, un déploiement canary, une vérification et un rollback.

Bonnes pratiques

  • Échouer rapidement avec des tests rapides avant les jobs de longue durée
  • Utiliser la parité d'environnement entre staging et production
  • Automatiser le rollback basé sur les contrôles de santé et les taux d'erreur

Éviter

  • Sauter les portails d'approbation pour les changements à haut risque en production
  • Déployer sans vérification ou surveillance post-déploiement
  • Utiliser une seule étape pour le build, le test et le déploiement

Foire aux questions

Avec quelles plateformes cela fonctionne-t-il ?
Les exemples couvrent GitHub Actions, GitLab CI et Azure Pipelines, et les concepts s'appliquent à la plupart des systèmes CI/CD.
Quelles sont les limites de cette compétence ?
Il fournit uniquement des conseils et des exemples et n'exécute ni ne configure de pipelines.
Peut-il s'intégrer avec les outils existants ?
Oui, les modèles s'alignent avec les outils courants comme Kubernetes, Argo Rollouts et les scanners de sécurité.
Accède-t-il à mes données ou secrets ?
Non, c'est une documentation statique et n'accède pas aux fichiers, secrets ou réseaux.
Que faire si mon pipeline échoue ?
Utilisez les conseils de rollback et de vérification pour isoler les problèmes et restaurer une version stable.
En quoi est-ce différent d'une compétence de modèle ?
Ceci se concentre sur les décisions d'architecture et les compromis plutôt que de fournir des modèles exécutables.

Détails du développeur

Structure de fichiers

📄 SKILL.md