المهارات product-manager-toolkit

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product-manager-toolkit

Name: product-manager-toolkit
Author: sickn33

آمن

Boîte à outils du chef de produit

Une boîte à outils complète pour les chefs de produit afin de prioriser les fonctionnalités avec le scoring RICE, analyser les entretiens clients et créer des documents PRD professionnels. Rationalise les flux de travail de découverte et de planification produit.

يدعم: Claude Codex Code(CC)

🥉 73 برونزي

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رفع في Claude

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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "product-manager-toolkit". Feature list: Login improvement (reach 5000, impact high, confidence 80%, effort 3), Search redesign (reach 10000, impact medium, confidence 90%, effort 5), Notification system (reach 2000, impact massive, confidence 60%, effort 8)

النتيجة المتوقعة:

RICE Scores:
1. Search Redesign: Score 180 (Reach 10000 × Impact 0.5 × Confidence 0.9 ÷ Effort 5)
2. Login Improvement: Score 133 (Reach 5000 × Impact 0.5 × Confidence 0.8 ÷ Effort 3)
3. Notification System: Score 30 (Reach 2000 × Impact 1.0 × Confidence 0.6 ÷ Effort 8)

Recommendation: Focus on Search Redesign and Login Improvement for Q1.

استخدام "product-manager-toolkit". Customer said: 'The current dashboard is so slow, it takes forever to load. I really need real-time notifications when orders come in. The search function is useless - I can never find what I need. But I love the new reporting feature!'

النتيجة المتوقعة:

Pain Points (Severity: High):
- Slow dashboard loading
- Poor search functionality

Feature Requests (Priority: High):
- Real-time notifications for orders

Sentiment: Mixed (positive for reporting, negative for performance)

Key Quote: 'The current dashboard is so slow, it takes forever to load'

التدقيق الأمني

آمن

v1 • 2/24/2026

All 71 static findings evaluated as false positives. The skill contains legitimate Python CLI scripts for product management workflows. Documentation shows example commands in markdown code blocks (not actual execution). Market sizing references (TAM/SAM/SOM) were incorrectly flagged as Windows SAM. Generic terms triggered weak crypto flags. File operations are intentional CLI functionality for reading user-provided transcript files.

الملفات التي تم فحصها

1,414

الأسطر التي تم تحليلها

النتائج

إجمالي عمليات التدقيق

مشكلات عالية المخاطر (6)

SKILL.md:15-353 references/prd_templates.md:65-270

False Positive: External Commands Flagged

Static scanner flagged markdown code blocks showing 'python scripts/...' as shell backtick execution. These are documentation examples, not actual command execution. Located in SKILL.md lines showing example CLI usage.

references/prd_templates.md:41-122 references/prd_templates.md:166-315 scripts/customer_interview_analyzer.py:74-283 scripts/rice_prioritizer.py:219-247 SKILL.md:3-356

False Positive: Weak Cryptographic Algorithm

Scanner incorrectly flagged common words like 'Security', 'Design', 'Principles', 'High-Level' as weak crypto algorithms. No cryptographic code exists in this skill.

references/prd_templates.md:27

False Positive: Windows SAM Database

Line 27 of prd_templates.md contains 'TAM, SAM, SOM' which refers to market sizing (Total Addressable Market, Serviceable Available Market, Serviceable Obtainable Market), not Windows Security Account Manager.

scripts/customer_interview_analyzer.py:116-281

False Positive: HTTP Client Library / Network Access

Scanner flagged 'requests.append()' as HTTP library usage. This is a Python list variable named 'requests' storing analysis results, not the HTTP requests library.

scripts/rice_prioritizer.py:288

False Positive: Certificate/Key Files

Scanner flagged 'keys = prioritized[0].keys()' as certificate keys. This is simply extracting dictionary keys for CSV output formatting.

scripts/customer_interview_analyzer.py:382 scripts/rice_prioritizer.py:240

Legitimate: File Input Operations

Scripts accept file paths from command line arguments to read user-provided transcript files. This is expected CLI tool behavior.

تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

الهندسة المعمارية

100

قابلية الصيانة

المحتوى

المجتمع

الأمان

100

الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

Atelier de priorisation des fonctionnalités

Exécutez une session de priorisation des fonctionnalités avec le scoring RICE. Générez un CSV des fonctionnalités avec des scores, puis utilisez le script pour classer et planifier la capacité de la feuille de route.

Synthèse des entretiens clients

Après les entretiens clients, collez la transcription dans un fichier texte et lancez l'analyseur pour extraire des informations exploitables, le sentiment et les demandes de fonctionnalités.

Création de documentation PRD

Utilisez les modèles PRD pour documenter les exigences des nouvelles fonctionnalités. Choisissez entre les formats standard, une page ou briefing de fonctionnalité selon la portée.

جرّب هذه الموجهات

Prioriser ma liste de fonctionnalités

Use the RICE prioritization method to help me score these features. For each feature, I need to estimate: Reach (users per quarter), Impact (massive/high/medium/low/minimal), Confidence (high/medium/low), and Effort (person-months). Here's my feature list: [paste features]

Analyser un entretien client

I have a customer interview transcript. Please analyze it and extract: 1) Key pain points with severity, 2) Explicit feature requests, 3) Sentiment (positive/negative/neutral), 4) Jobs to be done, 5) Key quotes. Here's the transcript: [paste transcript]

Rédiger un PRD à partir de la découverte

Help me create a Product Requirements Document for a new feature. I have these inputs: Problem statement [describe], Target users [define], Success metrics [list], Timeline [specify]. Please structure this as a standard PRD using the template format.

Planification de capacité pour le trimestre

I have 20 prioritized features with RICE scores and effort estimates. Our team has capacity for 15 person-months this quarter. Which features should we commit to? Show me the portfolio breakdown of quick wins vs big bets.

أفضل الممارسات

Recueillez les contributions interfonctionnelles lors du scoring des composants RICE pour améliorer la précision
Utilisez l'analyse d'entretiens clients pour valider les points de douleur avant de prioriser les solutions
Commencez par un PRD d'une page pour les petites fonctionnalités, utilisez le PRD standard pour les initiatives complexes
Revoyez et mettez à jour les scores RICE trimestriellement car les données de confiance et de portée s'améliorer

تجنب

Ne sautez pas le scoring de confiance - cela évite la surconfiance dans les estimations incertaines
N'utilisez pas RICE pour toutes les décisions - combinez avec l'ajustement stratégique et les dépendances techniques
N'écrivez pas de PRD sans recherche utilisateur - validez les problèmes d'abord
Ne ignorez pas les estimations d'effort des ingénieurs - utilisez une vélocité d'équipe réaliste

الأسئلة المتكررة

Qu'est-ce que la priorisation RICE ?

RICE est un framework de scoring : Reach (utilisateurs affectés) × Impact (effet sur l'utilisateur) × Confidence (certitude des estimations) ÷ Effort (ressources nécessaires). Les scores plus élevés indiquent une priorité plus élevée.

Dois-je installer des dépendances ?

Les scripts nécessitent Python 3.6 ou supérieur. Aucun package externe n'est nécessaire - ils utilisent uniquement les modules de la bibliothèque standard.

Puis-je utiliser ceci avec Claude Code ou Codex ?

Oui. La boîte à outils fonctionne comme un compagnon CLI. Vous pouvez utiliser Claude pour rédiger des fonctionnalités et des PRD, puis exécuter les scripts Python pour le scoring numérique et l'analyse.

Comment estimer la Reach pour une fonctionnalité ?

Reach = nombre d'utilisateurs qui bénéficieront par trimestre. Pour les fonctionnalités existantes, utilisez les données analytiques. Pour les nouvelles fonctionnalités, estimez basé sur la recherche utilisateur et la taille du marché.

Quels formats de fichiers l'analyseur d'entretiens accepte-t-il ?

Le script lit les fichiers texte brut (.txt). Collez votre transcription d'entretien dans un fichier texte et transmettez-le comme argument en ligne de commande.

Puis-je exporter les résultats en JSON ou CSV ?

Oui. Le rice_prioritizer.py prend en charge les drapeaux --output json ou csv. La sortie par défaut est la console pour une copie facile.