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Les scripts shell échouent souvent parce que les problèmes de quoting, de portabilité et de gestion des erreurs sont manqués lors de la revue. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à configurer des workflows ShellCheck qui détectent les problèmes tôt.

Les équipes chargées du maillage de services ont besoin d’une visibilité claire sur la latence, les erreurs, le trafic et les dépendances entre services. Cette compétence fournit des modèles pratiques pour le traçage, les métriques, les tableaux de bord et les alertes dans les outils de maillage courants.

Les modèles de menace s’arrêtent souvent aux risques sans travail de mise en œuvre clair. Cette compétence convertit les menaces, les besoins de conformité et le contexte métier en exigences de sécurité testables.

Les pipelines CI/CD exposent souvent des identifiants via des valeurs codées en dur, des journaux ou des contrôles d’accès faibles. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à concevoir des workflows plus sûrs pour le stockage, la récupération, la rotation et l’analyse des secrets.

Les tests avec lecteur d’écran sont difficiles à réaliser de manière cohérente entre les plateformes et les technologies d’assistance. Cette compétence fournit des commandes pratiques, des listes de contrôle et des exemples pour tester de véritables interfaces web.

Les équipes de sécurité ont besoin d’une configuration SAST reproductible entre les outils et les dépôts. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans la configuration, l’ajustement et l’intégration CI/CD.

Les workflows distribués peuvent échouer alors que seuls certains services ont terminé leur travail. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à concevoir des étapes de saga, des compensations, des délais d’expiration et des flux d’événements.

Le code Rust async peut échouer à cause d’appels bloquants, de tâches non bornées, d’une annulation peu claire et d’une gestion des erreurs fragile. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des patterns Tokio pratiques pour les services concurrents.

Le travail sur le risque de portefeuille nécessite souvent des calculs cohérents pour la volatilité, les pertes extrêmes et les mesures de drawdown. Cette skill fournit des modèles Python pratiques pour mesurer, résumer et surveiller le risque de portefeuille.

Les interfaces responsives se cassent souvent selon les appareils, les conteneurs et les tailles de contenu. Cette compétence fournit des modèles pratiques CSS et de composants pour des mises en page adaptatives.

Les applications React mélangent souvent les données locales, partagées et serveur sans frontières claires. Cette compétence aide à choisir et appliquer des patterns Redux Toolkit, Zustand, Jotai et React Query.

Les équipes React Native ont besoin de modèles d’interface mobile cohérents qui fonctionnent sur plusieurs plateformes. Cette compétence fournit des conseils pratiques sur le style, la navigation, les gestes et les animations.

Les équipes React Native ont besoin de modèles reproductibles pour la navigation, les API natives, les données hors ligne et les releases. Cette compétence fournit des conseils d’architecture et des exemples centrés sur Expo qui aident Claude, Codex et Claude Code à structurer des apps mobiles de production.

Les mises à niveau de React mêlent souvent changements de framework, réécritures de composants et risques liés aux tests. Cette skill fournit des conseils de migration structurés pour les hooks, les fonctionnalités de React 18, TypeScript, le travail sur les performances et les codemods.

Les applications LLM ont souvent besoin de réponses fiables provenant de sources de connaissances privées ou changeantes. Cette skill guide la conception RAG avec le découpage en chunks, les embeddings, la récupération, le reranking, le prompting et l’évaluation.

Les équipes Python ont souvent besoin de modèles de test cohérents pour les workflows unitaires, d’intégration, asynchrones et CI. Cette compétence fournit des exemples pytest pratiques pour les fixtures, le mocking, la paramétrisation, la couverture et une conception de tests maintenable.

Les services Python lents et les tâches de données lentes sont difficiles à corriger sans mesures. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans le profilage, le benchmarking, l’analyse mémoire et l’optimisation ciblée.

Le packaging Python comporte de nombreuses normes, outils et étapes de publication faciles à oublier. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code à travers la structure du projet, les métadonnées, les builds, les tests et la publication.

Les projets Python accumulent souvent des classes emmêlées, des responsabilités mélangées et des abstractions prématurées. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code vers une structure plus simple, des limites plus claires et des composants testables.

Les prompts LLM échouent souvent parce que les instructions, les exemples et les critères d’évaluation ne sont pas clairs. Cette compétence fournit des modèles et des workflows pour améliorer les prompts dans Claude, Codex, Claude Code et des outils similaires.

Les équipes ont besoin de configurations Prometheus fiables qui collectent des métriques utiles sans règles bruyantes ni tâches de scrape défaillantes. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans la configuration du scrape, les règles d’enregistrement, les règles d’alerte et les étapes de validation.

Les systèmes event-sourced ont souvent besoin de modèles de requête rapides sans affaiblir le modèle d’écriture. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles de projection réutilisables pour les côtés lecture CQRS.

Les revues d’incident deviennent souvent incohérentes, axées sur le blâme ou difficiles à transformer en actions. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à rédiger des postmortems structurés avec des chronologies claires, des causes racines et des responsables.

Les choix de schéma PostgreSQL affectent la justesse, les performances et la maintenance à long terme. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des règles pratiques pour la conception de tables, l’indexation, les contraintes et les migrations.