Los equipos de API necesitan contratos consistentes que sean fáciles de usar y mantener. Esta skill guía el diseño REST y GraphQL con plantillas, listas de verificación y criterios de revisión.

Los binarios protegidos pueden ocultar comportamiento mediante técnicas anti-depuración, empaquetado, virtualización y ofuscación. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a estructurar análisis autorizados, documentar hallazgos y elegir los siguientes pasos defensivos.

Los proyectos complejos de IA a menudo necesitan varias skills, puntos de control y pasos de validación. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo estructurados de Antigravity.

Las interfaces de Angular suelen gestionar la carga, los errores, los formularios y los datos vacíos de forma inconsistente. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code patrones prácticos para un manejo predecible del estado de la interfaz de usuario.

Los equipos de Angular necesitan decisiones claras sobre el estado a medida que las aplicaciones crecen. Esta habilidad proporciona patrones prácticos para Signals, NgRx, SignalStore, ComponentStore y la migración de RxJS.

Las aplicaciones heredadas de AngularJS son difíciles de modernizar sin interrumpir las entregas. Esta skill proporciona pasos de migración estructurados para la configuración híbrida, la reescritura de componentes y la validación.

Las aplicaciones de Angular suelen perder velocidad por una detección de cambios costosa, bundles sobredimensionados y trabajo de hidratación evitable. Esta skill ofrece orientación de revisión priorizada para componentes, rutas y SSR más rápidos.

Los proyectos modernos de Angular requieren muchos patrones nuevos en Signals, routing, SSR e hydration. Esta skill ofrece orientación práctica para crear y migrar aplicaciones Angular con arquitectura actual.

Los equipos modernos de Android necesitan orientación sobre Compose que evite patrones frágiles de estado y navegación. Esta skill proporciona patrones prácticos para estado, navegación, rendimiento y Material 3.

Los equipos a menudo toman decisiones a partir de datos de analítica que no han sido validados. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a diseñar, auditar y mejorar planes de seguimiento.

Los flujos de trabajo de Amplitude requieren una búsqueda cuidadosa de herramientas, resolución de ID y comprobaciones de estado. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de secuencias de herramientas de Rube MCP para tareas comunes de Amplitude.

Los equipos suelen necesitar patrones de búsqueda con Algolia sin revisar documentación dispersa. Esta skill ofrece orientación concisa para React InstantSearch, SSR en Next.js, indexación y ajuste de relevancia.

Los equipos suelen lanzar herramientas de IA genéricas que son costosas y difíciles de defender. Esta skill guía productos de IA enfocados con prompts, controles, precios y fiabilidad.

Las actualizaciones manuales de Airtable ralentizan a los equipos y aumentan los errores en los registros. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de Rube MCP para registros, esquemas, filtros y comentarios.

Los DAGs de Airflow suelen fallar cuando los reintentos, las dependencias y las pruebas se diseñan tarde. Esta skill proporciona patrones de producción para la estructura de DAGs, sensores, alertas y validación.

Las funcionalidades de IA suelen fallar cuando los prompts, la recuperación, los costos y la seguridad se tratan como elementos secundarios. Esta skill guía patrones de producción para funcionalidades LLM confiables.

Los equipos de IA necesitan un camino claro desde la idea hasta producción. Esta habilidad organiza aplicaciones LLM, sistemas RAG, agentes, pipelines de ML, observabilidad y seguridad en un solo flujo de trabajo.

Los equipos necesitan sistemas LLM confiables que gestionen recuperación, orquestación, seguridad y costos. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code en el diseño y la implementación de IA para producción.

Los agentes autónomos pueden fallar por un mal diseño de herramientas, reglas de memoria débiles y rutas de escalamiento poco claras. Esta habilidad guía las decisiones de arquitectura para agentes controlables.

Los proyectos de agentes de IA suelen necesitar pasos estructurados para el diseño, las herramientas, la memoria, la orquestación y la evaluación. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de un flujo de trabajo por fases para el desarrollo práctico de agentes.