Los usuarios de LangGraph necesitan respuestas que reflejen la documentación actual. Esta skill encuentra páginas relevantes de LangGraph y las usa para orientar respuestas precisas.

Los flujos de trabajo de larga duración necesitan una forma fiable de detenerse sin dejar estado obsoleto. Esta skill describe un diseño de parada respaldado por Redis, el flujo de API, una opción de frontend y pruebas.

Los nodos de flujo de trabajo interactivos requieren cambios coordinados en backend, frontend, historial y localización. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code una guía de implementación enfocada para respuestas interactivas de FastGPT.

Complex responses are difficult to review in plain text. Lavish creates interactive HTML artifacts that collect visual annotations and structured feedback.

Creating polished images and consistent visual sets requires detailed prompts and repeated API work. This skill prepares requests, calls Seedream, and downloads the results.

Los cambios en Home Assistant pueden ser riesgosos cuando las implementaciones, recargas y paneles se gestionan manualmente. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code flujos de trabajo estructurados para validación, implementación, pruebas y resolución de problemas.

Los proyectos con agentes de codificación pueden desviarse cuando las tareas, el alcance y las comprobaciones son imprecisos. Esta skill proporciona plantillas de PM y reglas de revisión que mantienen el trabajo de Claude, Codex y Claude Code acotado y verificable.

Los usuarios de Obsidian necesitan operaciones rápidas con notas sin navegación manual. Esta skill usa Obsidian CLI para leer, actualizar, buscar y depurar bóvedas.

Las páginas web suelen incluir navegación, anuncios y texto de diseño que desperdician tokens. Esta habilidad usa Defuddle CLI para extraer Markdown más limpio para Claude, Codex y Claude Code.

Los envíos académicos suelen fallar porque las reglas de formato varían según la revista o conferencia. Esta skill proporciona plantillas, requisitos y ejemplos para una preparación más rápida.

Los grandes conjuntos de datos tabulares suelen superar la memoria local y hacer lentos los flujos de trabajo con pandas. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de Vaex para análisis diferido, conversión, visualización y ML.

La investigación de patentes y marcas registradas a menudo requiere varias fuentes de datos de la USPTO. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code flujos de trabajo enfocados para la investigación con la API de la USPTO.

Las tareas de matemáticas simbólicas pueden volverse propensas a errores cuando las fórmulas necesitan resultados algebraicos exactos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de SymPy para resolver, simplificar, derivar, integrar y generar resultados matemáticos.

Los equipos científicos necesitan diagramas claros sin el lento dibujo manual. Esta skill convierte prompts detallados en esquemas, rutas, diagramas de flujo y figuras de arquitectura revisados.

La planificación temprana de investigación suele estancarse cuando los equipos dependen de supuestos familiares. Esta skill guía una lluvia de ideas científica estructurada para revelar nuevos enfoques, métodos y vacíos de investigación.

Las búsquedas de literatura actual pueden ser lentas y difíciles de verificar. Esta skill usa acceso de OpenRouter a los modelos Perplexity Sonar para encontrar fuentes académicas, resumir hallazgos y devolver citas.

El trabajo de quimioinformática a menudo requiere análisis preciso de moléculas, cálculo de descriptores y búsqueda de estructuras. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code en flujos de trabajo con RDKit mediante referencias y scripts enfocados.

Los equipos de descubrimiento de fármacos necesitan conjuntos de datos fiables y protocolos de evaluación justos. Esta skill ayuda a Claude a usar PyTDC para datos de ML terapéutico seleccionados, divisiones de benchmark, métricas y oráculos moleculares.

Los archivos DICOM contienen datos de imagen complejos y metadatos médicos que son difíciles de inspeccionar de forma segura. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo con pydicom para leer, convertir, anonimizar y extraer datos DICOM.

La expresión diferencial en RNA-seq bulk requiere una preparación cuidadosa de los conteos, la selección del diseño y la interpretación de resultados. Esta skill guía flujos de trabajo de PyDESeq2 desde las comprobaciones de entrada hasta genes analizados, gráficos y resultados guardados.