gh-axi
77Manage GitHub Workflows with gh-axi
GitHub work often requires many commands across issues, pull requests, CI, releases, and projects. This skill directs agents to gh-axi for current commands and task execution.
Create Interactive HTML Review Artifacts
Complex responses are difficult to review in plain text. Lavish creates interactive HTML artifacts that collect visual annotations and structured feedback.
Detente y solicita confirmación antes de instalar.
Revisa el plan y obtén el consentimiento explícito del usuario antes de modificar archivos.
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "lavish" from https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/kunchenguid-lavish/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Usando "lavish". Compare three database options for an analytics service.
Resultado esperado:
A browser artifact presents a decision matrix, operational tradeoffs, cost factors, risks, and annotated recommendation areas.
Usando "lavish". Explain the proposed authentication architecture.
Resultado esperado:
An interactive architecture review shows the request flow, trust boundaries, component duties, failure modes, and questions for reviewers.
Usando "lavish". Review the checkout redesign plan.
Resultado esperado:
A structured plan displays milestones, interface states, dependencies, risks, and focused controls for stakeholder feedback.
Most static findings are false positives caused by Markdown code spans. Confirmed risks include unpinned npx execution and public third-party sharing without an explicit consent gate. No prompt injection or malicious reconnaissance was found.
Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.
Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.
https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish/audits/1?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/kunchenguid-lavish/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/kunchenguid-lavish.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>kunchenguid. (2026). lavish security audit report (audit version 1) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish/audits/1@techreport{kunchenguid-kunchenguid-lavish-2026,
author = {kunchenguid},
title = {lavish security audit report (audit version 1)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {1},
url = {https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish/audits/1},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "lavish security audit report (audit version 1)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "kunchenguid"
date-released: "2026-08-23"
url: "https://skillstore.io/skills/kunchenguid-lavish/audits/1"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:kunchenguid-lavish:audit:1"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Present architecture, dependencies, risks, and decisions in an annotated browser artifact.
Organize alternatives, tradeoffs, and open questions for focused stakeholder feedback.
Show diffs, annotated snippets, and before-and-after behavior in a visual review surface.
Create a Lavish comparison artifact for [options]. Show key differences, benefits, risks, and a clear recommendation.
Build a Lavish plan for [project]. Include scope, milestones, dependencies, risks, decisions, and questions requiring feedback.
Create a Lavish architecture artifact for [system]. Add a Mermaid diagram, component responsibilities, data flows, failure modes, and decision points.
Build a Lavish review combining plan, comparison, diagram, and input playbooks for [initiative]. Collect prioritized decisions and actionable annotations.
Autor
kunchenguidLicencia
MIT
Revisión de Skillstore
r1
Aviso de versión
El autor no declaró una versión.
Repositorio
https://github.com/kunchenguid/lavish-axi/tree/8a0e25402a1d461d37b95c92c6c5f3ce8f143fc4/skills/lavishRef.
6887c2ead4c74300240c16e1d85ef6f6c827a820
Actualidad del mantenimiento
23/8/2026
Uso
1 descargas · 0 vistas
Estructura de archivos
📄 SKILL.md
Manage GitHub Workflows with gh-axi
GitHub work often requires many commands across issues, pull requests, CI, releases, and projects. This skill directs agents to gh-axi for current commands and task execution.
Control Chrome for Testing and Debugging
Browser tasks often require real interaction and diagnostics that simple HTTP requests cannot provide. This skill controls Chrome through a focused command-line workflow.
Validate and Ship Code Changes Safely
Complex delivery pipelines can lose intent or mishandle repository state. This skill guides no-mistakes runs through review, testing, publication, and CI decisions.
Analizar archivos de datos científicos
por davila7
Los archivos de datos científicos son difíciles de inspeccionar porque cada formato almacena la estructura y los metadatos de forma diferente. Esta habilidad detecta formatos, perfila la calidad de los datos y crea informes prácticos de EDA en Markdown.
Analizar RNA-seq de célula única con Scanpy
por K-Dense-AI
El análisis de RNA-seq de célula única requiere muchas decisiones vinculadas en control de calidad, normalización, agrupamiento y generación de gráficos. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code flujos de trabajo estructurados de Scanpy, orientación de referencia y scripts de análisis reutilizables.
Preparar conversaciones laborales difíciles
por softaworks
Las conversaciones laborales difíciles suelen fracasar cuando las personas llegan a ellas enojadas, vagas o sin preparación. Esta skill ofrece preparación estructurada, guiones y pasos de seguimiento para lograr resultados más claros.
Construye historias de datos claras
por wshobson
Las métricas sin procesar a menudo no logran persuadir a las partes interesadas ni respaldar decisiones. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a convertir el análisis en narrativas, visualizaciones y recomendaciones claras.
Crear gráficos de Desmos en Obsidian
por BitYoungjae
Escribir bloques Desmos de Obsidian es propenso a errores porque la configuración, las ecuaciones, los puntos y las restricciones usan sintaxis distintas. Esta habilidad guía a Claude, Codex o Claude Code para producir bloques de gráficos válidos con estilos, etiquetas, límites y solución de problemas.
Revisar código con estándares del equipo
por ChaiWithJai
Las revisiones de código pueden volverse inconsistentes y demasiado subjetivas. Esta habilidad ofrece a Claude, Codex y Claude Code un método estructurado para comentarios de revisión enfocados.