El código de automatización de laboratorio puede ser difícil de estructurar entre distintos dispositivos y material de laboratorio. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a crear protocolos de PyLabRobot con recursos claros, backends, simulación y comprobaciones de seguridad.

Las búsquedas de literatura biomédica suelen requerir sintaxis precisa, filtros reproducibles y una planificación cuidadosa de la API. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a crear consultas de PubMed y flujos de trabajo de NCBI E-utilities.

La investigación química a menudo necesita identificadores de compuestos, propiedades, estructuras y enlaces a ensayos que sean fiables. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code flujos de trabajo prácticos de PubChem usando PubChemPy y PUG-REST.

Los equipos científicos necesitan formas fiables de encontrar, documentar y compartir protocolos. Esta skill guía flujos de trabajo de protocols.io API para protocolos, espacios de trabajo, comentarios, archivos y registros de experimentos.

Las revisiones científicas pueden pasar por alto deficiencias metodológicas, estadísticas, de reproducibilidad y de presentación de informes. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para la revisión constructiva de manuscritos, propuestas de subvención y presentaciones.

Los artículos académicos son difíciles de compartir más allá de los PDF estáticos. Esta habilidad guía flujos de trabajo de Paper2All para sitios web, pósteres y videos a partir de entradas de LaTeX o PDF.

Los equipos a menudo necesitan convertir páginas dispersas de Notion en informes fiables. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de la búsqueda de fuentes, la síntesis y la documentación citada en Notion.

Las bibliotecas de compuestos necesitan una clasificación inicial coherente antes de una revisión costosa. Esta skill ayuda a aplicar reglas de química medicinal, alertas estructurales e informes por lotes.

Los informes de investigación de mercado llevan tiempo para estructurarse, documentarse con fuentes, visualizarse y formatearse. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code mediante un flujo de trabajo repetible para informes profesionales de análisis de mercado.

Las revisiones de la literatura requieren búsquedas cuidadosas, cribado, comprobaciones de citas y documentación reproducible. Esta habilidad estructura el flujo de trabajo y prepara resultados refinados en markdown o PDF.

Los equipos de investigación necesitan formas fiables de gestionar datos de cuadernos electrónicos de laboratorio mediante la LabArchives API. Esta skill guía la configuración, las copias de seguridad, la creación de entradas, la carga de archivos adjuntos y la planificación de integraciones.

El trabajo de bioinformática a menudo necesita mapeos de rutas, genes, compuestos y fármacos de KEGG. Esta habilidad ayuda a Claude, Codex y Claude Code a consultar KEGG REST APIs e interpretar los resultados.

El trabajo en metabolómica a menudo requiere comprobar la identidad de metabolitos, espectros, rutas y contexto clínico en muchos registros. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code en búsquedas, descargas y flujos de trabajo de interpretación de HMDB.

Las imágenes de patología de portaobjetos completos son grandes y difíciles de preparar para el análisis. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de histolab para inspección, máscaras, tiles, filtros y visualización.

Los investigadores en genética necesitan un acceso fiable a asociaciones seleccionadas entre SNP y rasgos, así como a estadísticas resumidas. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code en las búsquedas en el GWAS Catalog y los flujos de trabajo con API.

Las búsquedas de genes suelen requerir llamadas repetidas a la API de NCBI y filtros cuidadosos por organismo. Esta habilidad proporciona scripts y flujos de trabajo para buscar, obtener y procesar por lotes anotaciones de genes.

Las simulaciones de dinámica de fluidos requieren elegir cuidadosamente los solucionadores, los parámetros y los flujos de trabajo de salida. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code en la configuración de FluidSim, la configuración de simulaciones, la ejecución y el análisis.

La investigación con DrugBank suele requerir un análisis cuidadoso de XML, acceso a datos con control de versiones y consultas farmacológicas estructuradas. Esta habilidad proporciona orientación específica y patrones auxiliares para analizar DrugBank en Claude, Codex y Claude Code.

La configuración del acoplamiento molecular suele fallar porque es difícil alinear las entradas, los parámetros y las puntuaciones de confianza. Esta skill guía los flujos de trabajo de DiffDock desde la preparación hasta la revisión de resultados.

Los proyectos de ML molecular requieren una featurización, división y selección de modelos cuidadosas. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code flujos de trabajo prácticos con DeepChem para experimentos fiables.