Buscar datos de descubrimiento de fármacos requiere consultar múltiples bases de datos y comprender consultas complejas de API. Esta skill proporciona funciones listas para usar para consultar la base de datos de ChEMBL con más de 2 millones de compuestos bioactivos, 19 millones de mediciones de bioactividad e información de medicamentos aprobados.

Los investigadores necesitan acceso eficiente a datos de células individuales a escala poblacional para estudios genómicos. Esta habilidad proporciona acceso impulsado por IA al CZ CELLxGENE Census con patrones de consulta optimizados y guías de integración para análisis posteriores.

Encontrar parámetros cinéticos de enzimas en la literatura requiere búsquedas extensas. Esta habilidad proporciona acceso directo a la base de datos BRENDA a través de una interfaz simple para recuperar valores de Km, ecuaciones de reacción y datos enzimáticos específicos de organismos para investigación bioquímica.

Los investigadores necesitan recuperar datos biológicos de múltiples bases de datos. Esta skill proporciona acceso unificado a más de 40 servicios de bioinformática incluyendo UniProt, KEGG, ChEMBL y Reactome para secuencias de proteínas, rutas metabólicas, compuestos e interacciones.

Encontrar preprints de ciencias de la vida requiere navegar manualmente por bioRxiv o usar múltiples herramientas. Esta habilidad proporciona una interfaz Python unificada para buscar por palabras clave, autores, categorías y rangos de fechas, luego descargar artículos y metadatos en formato JSON estructurado.

Las tareas complejas de investigación biomédica requieren conocimiento especializado y pasos de análisis repetitivos. Biomni automatiza flujos de trabajo de investigación de múltiples pasos en genómica, descubrimiento de fármacos y genómica clínica utilizando razonamiento impulsado por LLM y bases de datos biomédicas integradas.

La investigación astronómica requiere un manejo preciso de coordenadas celestes, unidades físicas y formatos de datos especializados. Esta habilidad proporciona orientación experta sobre el uso de astropy para transformaciones de coordenadas, operaciones con archivos FITS, cálculos cosmológicos y conversiones de escalas de tiempo.

AlphaFold DB proporciona más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas por IA. Esta habilidad ayuda a los investigadores a recuperar archivos de estructura, analizar puntuaciones de confianza e integrar predicciones en flujos de trabajo computacionales para descubrimiento de fármacos y biología estructural.

¿Diseñas proteínas pero no tienes acceso a laboratorio húmedo? Envía secuencias directamente al laboratorio automatizado en la nube de Adaptyv para ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termoestabilidad y análisis de actividad enzimática. Recibe resultados experimentales en aproximadamente 21 días.

Los códigos base complejos son difíciles de analizar sin contexto completo. Esta habilidad delega el análisis de código a gran escala a Gemini CLI mientras Claude maneja la implementación, siguiendo un flujo de trabajo probado de investigar-primero-implementar-después.

Los límites de conocimiento de los LLM restringen el acceso al contenido de desarrollo actual. daily.dev proporciona artículos en tiempo real de miles de fuentes con validación de la comunidad y taxonomía estructurada para un descubrimiento preciso.

Los problemas complejos necesitan múltiples perspectivas. Delphi coordina agentes de IA paralelos para explorar la misma pregunta de forma independiente, revelando conocimientos divergentes que podrías pasar por alto con una sola investigación.

Deja de adivinar lo que quieren tus clientes. Esta habilidad te ayuda a extraer información práctica de entrevistas, encuestas, tickets de soporte y comunidades en línea para construir personas y mensajes fundamentados en la voz real del cliente.

Encontrar información precisa lleva demasiado tiempo al verificar múltiples fuentes manualmente. Esta skill lanza agentes de investigación paralelos que buscan en web, documentación y código simultáneamente, luego sintetizan los hallazgos con puntuaciones de confianza.

Deja de coordinar manualmente tareas de investigación entre múltiples fuentes. Esta habilidad proporciona plantillas estructuradas para que los agentes de IA realicen investigaciones sistemáticas con gestión adecuada de fuentes y síntesis.

Encontrar prospectos calificados requiere horas de investigación en múltiples fuentes. Esta skill automatiza el descubrimiento de prospectos analizando tu producto, identificando empresas coincidentes y proporcionando estrategias de contacto priorizadas para cada prospecto.

La investigación de anuncios de competidores requiere navegación manual de múltiples bibliotecas de anuncios. Esta habilidad automatiza el proceso de extracción y análisis, identificando patrones de mensajes exitosos, puntos de dolor dirigidos y enfoques creativos que resuenan con las audiencias.

Escribir textos de marketing sin el lenguaje real de los clientes no funciona. Esta habilidad extrae citas auténticas de foros, reseñas y redes sociales para impulsar mensajes centrados en la conversión.

Competir por posiciones en buscadores requiere entender por qué los competidores tienen mejor ranking y qué señales utiliza Google para evaluar el contenido. Esta habilidad analiza las señales de posicionamiento de Google, identifica brechas en el contenido y proporciona recomendaciones basadas en datos para mejorar la visibilidad en buscadores.

Los jugadores enfrentan decisiones difíciles sobre investigación científica y supervivencia en un mundo alienígena. Esta historia interactiva enseña conceptos botánicos a través de un diálogo inmersivo donde las decisiones determinan si Stella logra descubrimientos revolucionarios o comete errores peligrosos.