Habilidades web-search
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web-search

Seguro ⚙️ Comandos externos🌐 Acceso a red

Buscar en la Web con Herramientas Impulsadas por IA

También disponible en: inference-sh-9,inference-sh,inferen-sh,Cain96

Mejora tus agentes de IA con capacidades de búsqueda web en tiempo real y extracción de contenido. Esta habilidad proporciona acceso a las APIs de Tavily y Exa a través de inference.sh CLI para investigación, verificación de hechos y pipelines RAG.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronce
1

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2

Subir en Claude

Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill

3

Activa y empieza a usar

Pruébalo

Usando "web-search". Busca los últimos desarrollos en computación cuántica

Resultado esperado:

Se encontraron 5 fuentes recientes. Los desarrollos clave incluyen el avance del procesador de 1000 qubits de IBM, las mejoras de corrección de errores cuánticos de Google y los nuevos estándares de criptografía cuántica. Fuentes: Nature, MIT Technology Review, ArXiv.

Usando "web-search". Extrae y resume el contenido de https://example.com/research-paper

Resultado esperado:

Se extrajeron 4,200 palabras del artículo de investigación. Resumen: El artículo presenta un nuevo enfoque para la arquitectura de transformadores que reduce la complejidad computacional en un 40% mientras mantiene los benchmarks de precisión.

Usando "web-search". ¿Cuál es la población actual de Tokio según fuentes oficiales?

Resultado esperado:

Según las estadísticas del Gobierno Metropolitano de Tokio (2024), la población de Tokio es de aproximadamente 14.1 millones de personas en la prefectura, con 9.8 millones en las 23 ward especiales.

Auditoría de seguridad

Seguro
v1 • 4/21/2026

All 38 static analysis findings are false positives from documentation code blocks and URL references. The skill legitimately uses Bash tool with inference.sh CLI for web search capabilities. No actual command injection, credential exfiltration, or weak cryptography detected.

1
Archivos escaneados
151
Líneas analizadas
5
hallazgos
1
Auditorías totales
Problemas de riesgo bajo (3)
SKILL.md:15-143
Documentation Code Blocks Trigger Pattern Detectors
Backtick patterns in bash code examples (lines 15-143) triggered external_commands detection. These are documentation examples in fenced code blocks, not actual Ruby/shell backtick execution. The skill uses Bash(infsh *) tool which is properly sandboxed.
SKILL.md:9-149
Documentation URLs Trigger Network Detection
URLs in documentation (inference.sh links, example URLs in code blocks) triggered hardcoded URL detection. These are legitimate documentation references and example parameters, not hardcoded malicious endpoints.
SKILL.md:3SKILL.md:29SKILL.md:36SKILL.md:148
False Positive Weak Cryptography Detection
Static analyzer reported weak crypto (MD5) at lines 3, 29, 36, 148. Manual review confirms no MD5 usage in skill. These appear to be pattern-matching errors on line numbers or other non-crypto content.

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (1)
SKILL.md:15-143
🌐 Acceso a red (1)
SKILL.md:9-149
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

38
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
50
Comunidad
99
Seguridad
91
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Agente de Investigación con Citas de Fuentes

Construye un agente de IA que busque en la web información actualizada sobre cualquier tema, extraiga contenido relevante y proporcione respuestas con citas de fuentes adecuadas. Útil para estudiantes, investigadores y analistas que necesitan información precisa y actualizada.

Asistente de Verificación de Hechos

Verifica afirmaciones y declaraciones buscando fuentes autoritativas. La habilidad puede extraer contenido de múltiples URLs y cruzar información para determinar la precisión. Ideal para periodistas, editores y moderadores de contenido.

Enriquecimiento de Datos para Pipeline RAG

Mejora los sistemas de generación aumentada por recuperación obteniendo contenido web fresco para complementar bases de conocimiento estáticas. Busca desarrollos recientes, extrae artículos relevantes e inclúyelos en indicaciones LLM para respuestas más precisas.

Prueba estos prompts

Búsqueda Web Básica 
Busca en la web información sobre [tu tema]. Usa Tavily Search Assistant para encontrar fuentes relevantes y recientes.
Investigación Multi-Fuente 
Busca desarrollos recientes en [tema/industria]. Extrae contenido de las 5 URLs más relevantes y resume las tendencias clave.
Consulta de Verificación de Hechos 
Verifica esta afirmación: [afirmación o declaración específica]. Busca fuentes autoritativas que confirmen o refuten esta información.
Análisis Mejorado con RAG 
Primero busca información actualizada sobre [tema], luego usa esos resultados para responder: [pregunta específica]. Incluye las fuentes en tu respuesta.

Mejores prácticas

  • Siempre verifica los resultados de búsqueda consultando múltiples fuentes, especialmente para afirmaciones factuales
  • Usa consultas específicas y dirigidas en lugar de preguntas broad para obtener resultados más relevantes
  • Encadena operaciones de búsqueda con análisis LLM para sintetizar información de múltiples fuentes
  • Respeta los límites de tasa e implementa almacenamiento en caché para consultas frecuentes

Evitar

  • No uses la búsqueda web como fuente principal para decisiones sensibles o críticas sin verificación humana
  • Evita buscar temas muy amplios sin restricciones específicas, ya que esto puede devolver resultados irrelevantes
  • No extraigas contenido de sitios web que prohíben el raspado en su robots.txt o términos de servicio
  • Nunca confíes únicamente en respuestas generadas por IA sin revisar las fuentes citadas para verificar precisión

Preguntas frecuentes

¿Qué claves API necesito para usar esta habilidad?
Necesitas una cuenta de inference.sh y una clave API. La habilidad usa inference.sh CLI que maneja la autenticación con las APIs de Tavily y Exa. Ejecuta 'infsh login' para configurar tus credenciales.
¿Hay un límite en cuántas búsquedas puedo realizar?
Los límites de tasa dependen de tu nivel de cuenta de inference.sh. Los niveles gratuitos típicamente tienen límites más bajos. Consulta tu panel de cuenta para cuotas específicas y considera actualizar para uso de mayor volumen.
¿Puedo usar esta habilidad para aplicaciones comerciales?
Sí, esta habilidad tiene licencia MIT. Sin embargo, asegúrate de que tu uso cumpla con los términos de servicio de inference.sh y los acuerdos subyacentes de las APIs de Tavily/Exa. El uso comercial puede requerir niveles de API apropiados.
¿Cuál es la diferencia entre Tavily y Exa?
Tavily destaca en búsqueda impulsada por IA con respuestas directas y citas de fuentes. Exa se especializa en búsqueda semántica con resultados altamente relevantes y respuestas factuales directas. Ambas ofrecen extracción de contenido. Usa Tavily para investigación con respuestas, Exa para búsqueda precisa.
¿Cómo combino los resultados de búsqueda con análisis LLM?
Usa los ejemplos de flujo de trabajo en la documentación de la habilidad. Primero ejecuta una aplicación de búsqueda y guarda los resultados en un archivo, luego pasa ese archivo como entrada a una aplicación LLM. Esto habilita pipelines RAG donde el contenido web enriquece el contexto del LLM.
¿Esta habilidad funciona sin conexión?
No, esta habilidad requiere conectividad a internet para funcionar. Todas las operaciones de búsqueda y extracción realizan llamadas API en tiempo real a inference.sh, que luego consulta los servicios de Tavily/Exa. Asegúrate de que tu conexión de red sea estable antes de usar.

Detalles del desarrollador

Autor

skillssh

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/skillssh/skills/tree/main/tools/llm/web-search/

Ref.

main

Estructura de archivos

📄 SKILL.md