claude-scientific-skills
Realizar investigación y análisis científico
Los investigadores se enfrentan a una literatura abrumadora y a complejos desafíos de análisis de datos. Esta habilidad proporciona metodologías estructuradas para la revisión bibliográfica, el diseño experimental y el análisis estadístico para acelerar el descubrimiento científico.
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Pruébalo
Usando "claude-scientific-skills". Analiza este resumen para identificar contribuciones clave y limitaciones
Resultado esperado:
Un desglose estructurado que identifica la metodología novedosa, las características de la muestra, los hallazgos principales y los posibles factores de confusión
Usando "claude-scientific-skills". Sugiere mejoras para este diseño de investigación
Resultado esperado:
Recomendaciones numeradas que cubren variables de control, consideraciones de tamaño de muestra y amenazas a la validez con justificación de apoyo
Auditoría de seguridad
SeguroStatic analysis flagged URLs in documentation as potential network risks, but these are reference links in markdown text, not executable network code. The skill contains only documentation with no executable scripts, external commands, or actual network operations. All findings are false positives.
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Revisión Bibliográfica para Estudiantes de Posgrado
Analizar y sintetizar sistemáticamente artículos académicos para la investigación de tesis
Desarrollo de Propuestas de Investigación
Estructurar preguntas de investigación, hipótesis y secciones de metodología para solicitudes de subvenciones
Planificación del Análisis de Datos
Diseñar enfoques estadísticos apropiados e interpretar resultados analíticos
Prueba estos prompts
Resume los hallazgos clave de este resumen e identifica la principal contribución de la investigación: [pegar resumen]
Compara las metodologías utilizadas en estos tres artículos sobre [tema]. ¿Cuáles son las fortalezas y limitaciones de cada enfoque?
Basado en este resumen bibliográfico, ¿qué preguntas sin respuesta permanecen? Sugiere tres direcciones de investigación específicas que harían avanzar este campo.
Tengo un conjunto de datos con [describir variables y tamaño de muestra]. Mi pregunta de investigación es [pregunta]. ¿Qué pruebas estadísticas son apropiadas y qué supuestos debo verificar?
Mejores prácticas
- Verificar siempre las citas generadas por IA en las fuentes originales antes de la publicación
- Utilizar prompts estructurados con contexto específico sobre el dominio de investigación y las restricciones
- Cotejar las recomendaciones estadísticas con la literatura metodológica específica del dominio
Evitar
- No confiar únicamente en la IA para decisiones críticas de investigación sin validación de expertos
- Evitar enviar texto generado por IA sin una revisión exhaustiva y la atribución adecuada
- No compartir datos no publicados ni información confidencial de investigación en los prompts