Habilidades fiftyone-dataset-import
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fiftyone-dataset-import
Revisión del contenido r1 Riesgo alto ⚙️ Comandos externos🌐 Acceso a red📁 Acceso al sistema de archivos
Importar datasets de visión en FiftyOne
Las importaciones de datasets suelen fallar cuando los medios, las anotaciones y las carpetas multimodales usan formatos diferentes. Esta skill guía el escaneo, la detección, la configuración de paquetes, la importación, la agrupación y la validación en FiftyOne.
Compatible con: Claude Codex Code(CC)
Detente y solicita confirmación antes de instalar.
Revisa el plan y obtén el consentimiento explícito del usuario antes de modificar archivos.
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Solicitud de agente
Review the Skillstore skill "fiftyone-dataset-import" from https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "fiftyone-dataset-import". Importa un dataset de imágenes COCO desde mi carpeta local.
Resultado esperado:
- El resumen del escaneo enumera el recuento de imágenes, el archivo de anotaciones y la estructura COCO detectada.
- La configuración de importación propuesta incluye el nombre del dataset, el campo de etiqueta y las rutas de origen.
- El asistente pide confirmación antes de crear el dataset.
Usando "fiftyone-dataset-import". Carga un dataset de conducción autónoma con cámaras y LiDAR.
Resultado esperado:
- Los slices detectados incluyen cámara frontal, cámaras laterales y LiDAR.
- Se listan los paquetes necesarios y los pasos de conversión de nubes de puntos.
- La validación compara los grupos, muestras y campos de etiqueta esperados.
Usando "fiftyone-dataset-import". Soluciona una importación fallida de FiftyOne.
Resultado esperado:
- La respuesta comprueba rutas, extensiones compatibles, formato de etiquetas y nombres de datasets existentes.
- Sugiere una importación de prueba más pequeña antes de volver a intentar el dataset completo.
Auditoría de seguridad
Riesgo altov8 • 5/7/2026 Abrir el informe versionado
Most static hits are Markdown backticks, code fences, examples, or benign FiftyOne references. Confirmed issues are limited to package installation guidance and Python import checks that can execute third-party code. A high-risk semantic issue remains because the skill recommends pickle.load on dataset files.
1
Archivos escaneados
1,089
Líneas analizadas
18
Elementos de revisión
0
Falsos positivos ignorados
Preocupaciones de seguridad confirmadas (1)
Alto
Unsafe Pickle Loading From Dataset Files
The skill shows pickle.load on annotation and LiDAR files from dataset paths. Malicious pickle files can execute code during loading.
The cited examples directly load pickle data from dataset files. Python pickle is unsafe for untrusted input and can execute code when deserialized.
Elementos de revisión de capacidades (18)
Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.
Medio
Ruby/shell backtick execution
| PandaSet | `pandaset` | `pip install "git+https://github.com/scaleapi/pandaset-devkit.git#subdirec
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Medio
Ruby/shell backtick execution
| nuScenes | `nuscenes-devkit` | `pip install nuscenes-devkit` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Medio
Ruby/shell backtick execution
| Argoverse 2 | `av2` | `pip install av2` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Medio
Ruby/shell backtick execution
| KITTI 3D | `pykitti` | `pip install pykitti` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Medio
Ruby/shell backtick execution
| Lyft L5 | `l5kit` | `pip install l5kit` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Medio
Ruby/shell backtick execution
| Point cloud conversion to PCD | `open3d` | `pip install open3d` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Medio
Ruby/shell backtick execution
| Point cloud processing | `pyntcloud` | `pip install pyntcloud` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Medio
Ruby/shell backtick execution
| LAS/LAZ point clouds | `laspy` | `pip install laspy` |
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Medio
Ruby/shell backtick execution
2. **Test import** in Python: `python -c "from <package> import ..."`
The skill recommends running a Python import check for a newly installed package. Importing untrusted package code can execute local code as a side effect.
Medio
Ruby/shell backtick execution
**Note:** Install open3d if needed: `pip install open3d`
The skill recommends pip installation of third-party packages. Package installation can execute setup code and modify the user environment.
Bajo
Hardcoded URL
| PandaSet | `pandaset` | `pip install "git+https://github.com/scaleapi/pandaset-devkit.git#subdirec
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Bajo
Hardcoded URL
pip install "git+https://github.com/<org>/<repo>.git"
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Bajo
Hardcoded URL
pip install "git+https://github.com/<org>/<repo>.git#subdirectory=python"
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Bajo
Hardcoded URL
pip install "git+https://github.com/<org>/<repo>.git@v1.0.0"
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Bajo
Hardcoded URL
git clone https://github.com/<org>/<repo>.git
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Bajo
Hardcoded URL
pip install "git+https://github.com/scaleapi/pandaset-devkit.git#subdirectory=python"
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Bajo
Hardcoded URL
pip install "git+https://github.com/<org>/<repo>.git#subdirectory=python"
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Bajo
Hardcoded URL
git clone https://github.com/<org>/<repo>.git && cd <repo> && pip install .
The URL is used for remote package installation or cloning. Fetching and installing code from external repositories introduces supply-chain risk.
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (155)
SKILL.md:27 SKILL.md:28 SKILL.md:36-40 SKILL.md:40-48 SKILL.md:48 SKILL.md:55-65 SKILL.md:65 SKILL.md:66 SKILL.md:67-68 SKILL.md:68 SKILL.md:69 SKILL.md:70 SKILL.md:71-77 SKILL.md:77 SKILL.md:78 SKILL.md:79 SKILL.md:84-86 SKILL.md:86-89 SKILL.md:89-98 SKILL.md:98-101 SKILL.md:101-105 SKILL.md:105-110 SKILL.md:110 SKILL.md:111 SKILL.md:117-118 SKILL.md:118-131 SKILL.md:131-133 SKILL.md:133-136 SKILL.md:136-151 SKILL.md:151-163 SKILL.md:163-172 SKILL.md:172-178 SKILL.md:178-186 SKILL.md:186 SKILL.md:187 SKILL.md:188 SKILL.md:189 SKILL.md:197 SKILL.md:198 SKILL.md:199 SKILL.md:200 SKILL.md:201 SKILL.md:202 SKILL.md:203 SKILL.md:204-205 SKILL.md:205 SKILL.md:206 SKILL.md:207 SKILL.md:208 SKILL.md:214 SKILL.md:215 SKILL.md:216 SKILL.md:217 SKILL.md:218 SKILL.md:219 SKILL.md:225-230 SKILL.md:230-237 SKILL.md:237-243 SKILL.md:243-244 SKILL.md:244-253 SKILL.md:253-256 SKILL.md:256-265 SKILL.md:265-268 SKILL.md:268-270 SKILL.md:270-273 SKILL.md:273-275 SKILL.md:275-288 SKILL.md:288-297 SKILL.md:297-301 SKILL.md:301-309 SKILL.md:309-313 SKILL.md:313-318 SKILL.md:318-325 SKILL.md:325-360 SKILL.md:360-372 SKILL.md:372-375 SKILL.md:375-381 SKILL.md:381 SKILL.md:385-392 SKILL.md:392-396 SKILL.md:396-408 SKILL.md:408-414 SKILL.md:414-436 SKILL.md:436-442 SKILL.md:442-488 SKILL.md:488-497 SKILL.md:497-498 SKILL.md:498-504 SKILL.md:504 SKILL.md:506-531 SKILL.md:531-533 SKILL.md:533-537 SKILL.md:537-539 SKILL.md:539-555 SKILL.md:555-561 SKILL.md:561-565 SKILL.md:565-571 SKILL.md:571 SKILL.md:572 SKILL.md:573 SKILL.md:574 SKILL.md:575 SKILL.md:576 SKILL.md:580-690 SKILL.md:690-698 SKILL.md:698-703 SKILL.md:703-710 SKILL.md:710-721 SKILL.md:721-725 SKILL.md:725-731 SKILL.md:731-740 SKILL.md:740-745 SKILL.md:745-753 SKILL.md:753 SKILL.md:754 SKILL.md:755 SKILL.md:756 SKILL.md:762 SKILL.md:763 SKILL.md:764 SKILL.md:765 SKILL.md:766 SKILL.md:767 SKILL.md:768-769 SKILL.md:769 SKILL.md:770 SKILL.md:771-772 SKILL.md:772-773 SKILL.md:773-774 SKILL.md:774-775 SKILL.md:775-776 SKILL.md:776 SKILL.md:777 SKILL.md:778 SKILL.md:779 SKILL.md:780-786 SKILL.md:786-809 SKILL.md:809-813 SKILL.md:813-835 SKILL.md:835-839 SKILL.md:839-861 SKILL.md:861-867 SKILL.md:867-914 SKILL.md:914-918 SKILL.md:918-940 SKILL.md:940-944 SKILL.md:944-979 SKILL.md:979-988 SKILL.md:988-989 SKILL.md:989-991 SKILL.md:991-1006 SKILL.md:1006-1020 SKILL.md:1020-1035 SKILL.md:1035-1043 SKILL.md:174
🌐 Acceso a red (13)
📁 Acceso al sistema de archivos (1)
Auditado por: codex Ver historial de auditorías →
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Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.
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https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
AdonaiVera. (2026). fiftyone-dataset-import security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8Cita BibTeX
@techreport{adonaivera-adonaivera-fiftyone-dataset-import-2026,
author = {AdonaiVera},
title = {fiftyone-dataset-import security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "fiftyone-dataset-import security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "AdonaiVera"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/adonaivera-fiftyone-dataset-import/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:adonaivera-fiftyone-dataset-import:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Medio 55
Arquitectura
85
Mantenibilidad
87
Contenido
73
Comunidad
70
Cumplimiento de la especificación
Lo que puedes crear
Importar datasets de detección estándar
Carga datasets de imágenes con etiquetas COCO, YOLO, VOC, CVAT o KITTI en un nuevo dataset de FiftyOne.
Crear datasets de conducción multimodales
Agrupa imágenes de cámaras, nubes de puntos LiDAR y etiquetas por escena para la revisión de conducción autónoma.
Validar resultados de migración de datasets
Compara recuentos de muestras importadas, etiquetas, grupos y slices con los archivos fuente antes del análisis.
Prueba estos prompts
Importar un dataset de imágenes simple
Escanea mi dataset de imágenes en [path], detecta etiquetas, propone un plan de importación de FiftyOne y espera mi confirmación.
Detectar un formato de dataset desconocido
Inspecciona [path], identifica los tipos de medios y el formato de anotación, luego recomienda la configuración de importación de FiftyOne más segura.
Crear grupos multimodales
Analiza [path] en busca de patrones de agrupación de cámaras, LiDAR y escenas. Propón slices de grupo y una checklist de validación.
Planificar una importación personalizada de conducción autónoma
Crea un plan de importación de FiftyOne para [dataset name] en [path], incluyendo paquetes necesarios, pasos de conversión y mapeo de etiquetas.
Mejores prácticas
- Escanea la carpeta y presenta los hallazgos antes de crear un dataset.
- Pide confirmación antes de instalar paquetes o sobrescribir datasets.
- Valida recuentos de muestras, etiquetas y grupos después de cada importación.
Evitar
- No importes antes de confirmar los formatos detectados con el usuario.
- No aplanes escenas multimodales que deberían permanecer agrupadas.
- No cargues archivos pickle no confiables sin un proceso de revisión seguro.
Preguntas frecuentes
¿Esta skill requiere FiftyOne?
Sí. Asume que FiftyOne, el servidor MCP de FiftyOne y los plugins de Voxel51 listados están disponibles.
¿Puede importar datasets YOLO y COCO?
Sí. La skill incluye guía de detección e importación para YOLO, COCO, VOC, CVAT, KITTI y otros formatos.
¿Puede manejar nubes de puntos?
Sí. Cubre PCD, PLY, LAS, LAZ y orientación de conversión para otros formatos de nubes de puntos.
¿Instalará paquetes automáticamente?
Las instrucciones requieren confirmación del usuario antes de instalar paquetes. Revisa las fuentes de los paquetes antes de aprobar.
¿Puede sobrescribir datasets existentes?
Comprueba si existen nombres de datasets y pregunta si se debe sobrescribir, renombrar o cancelar.
¿Es segura para archivos de anotación no confiables?
Ten cuidado. La skill incluye ejemplos con pickle, y los archivos pickle pueden ejecutar código al cargarse.
Detalles del desarrollador
Autor
AdonaiVeraLicencia
MIT
Revisión de Skillstore
r1
Aviso de versión
El autor no declaró una versión.
Repositorio
https://github.com/AdonaiVera/fiftyone-skills/tree/main/dataset-import/skills/fiftyone-dataset-importRef.
6eec4a59f63ff83440a84c18d1aef79743bc714e
Actualidad del mantenimiento
18/7/2026
Uso
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Estructura de archivos
📄 SKILL.md