Analyze Local Data with ChatSPSS
Statistical analysis requires matching dataset variables to suitable methods and explaining results accurately. ChatSPSS runs 22 local analysis tasks and presents result tables with interpretation.
Detente y solicita confirmación antes de instalar.
Revisa el plan y obtén el consentimiento explícito del usuario antes de modificar archivos.
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "chatspss" from https://skillstore.io/skills/jessepwj-chatspss.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/jessepwj-chatspss/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Usando "chatspss". Summarize an age column containing 20, 30, and 40.
Resultado esperado:
Usando "chatspss". Run EFA using only Q1 and Q2.
Resultado esperado:
Analysis stopped: EFA requires at least three distinct items. No factor results were produced.
All 33 static findings are false positives involving Markdown backticks, readable Chinese text, statistical indexing, stopwords, or numeric validation. A separate high-severity finding concerns hidden stdout instructions that promote tool output into agent instructions alongside dataset-derived text. No evidence found of dataset uploads or credential theft in the reviewed execution paths.
Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.
https://skillstore.io/skills/jessepwj-chatspss/audits/1?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/jessepwj-chatspss?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/jessepwj-chatspss?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/jessepwj-chatspss/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/jessepwj-chatspss.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>jessepwj. (2026). chatspss security audit report (audit version 1) [Author version 0.2.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/jessepwj-chatspss/audits/1@techreport{jessepwj-jessepwj-chatspss-2026,
author = {jessepwj},
title = {chatspss security audit report (audit version 1)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {1},
url = {https://skillstore.io/skills/jessepwj-chatspss/audits/1},
note = {Author version 0.2.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "chatspss security audit report (audit version 1)"
version: "0.2.0"
type: report
authors:
- name: "jessepwj"
date-released: "2026-10-30"
url: "https://skillstore.io/skills/jessepwj-chatspss/audits/1"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:jessepwj-chatspss:audit:1"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Review item coding, estimate Cronbach reliability, and examine exploratory factor structure with complete tables and methodological limits.
Summarize spreadsheet variables, compare independent groups, and evaluate associations using explicitly selected columns.
Connect local analysis tables to assumptions, effect sizes, missing-data handling, and appropriate research conclusions.
Inspect my uploaded dataset and confirm its columns. Summarize the numeric columns I approve, then explain missing values and descriptive statistics.
Compare score between the two groups in treatment. Confirm group coding and independence first, then report tables, assumptions, and limitations.
Analyze Q1 through Q6 for reliability and EFA after confirming reverse coding. Use two principal factors with Varimax rotation and explain quality warnings.
Model satisfaction using age and income with ordinal logistic regression. Confirm outcome ordering, inspect convergence, and explain coefficients and limitations without causal claims.
Autor
jessepwjLicencia
MIT
Versión del autor
v0.2.0
Revisión de Skillstore
r1
Ref.
024bb47aa42497e6c888c47e2ed9eaa1ddd09123
Actualidad del mantenimiento
30/10/2026
Uso
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