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fda-database

Name: fda-database
Author: K-Dense-AI

Revisión del contenido r1 Riesgo bajo 🌐 Acceso a red🔑 Variables de entorno📁 Acceso al sistema de archivos⚙️ Comandos externos

Consultar bases de datos regulatorias de la FDA

Los datos de la FDA están distribuidos entre muchos endpoints especializados. Esta skill guía consultas seguras de openFDA para investigación, vigilancia y revisión regulatoria.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

📊 76 Adecuado

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Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "fda-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-fda-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

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Detalle Markdown GET /skills/k-dense-ai-fda-database.md Manifest firmado GET /api/skills/k-dense-ai-fda-database/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/k-dense-ai-fda-database/lockfile

Pruébalo

Usando "fda-database". Find safety signals for aspirin.

Resultado esperado:

Un perfil de seguridad conciso con volumen de eventos, principales reacciones notificadas, recuento de eventos graves, retiradas recientes y notas sobre endpoints.

Usando "fda-database". Monitor Class I food recalls for undeclared peanut.

Resultado esperado:

Un resumen agrupado de retiradas que muestra productos afectados, motivos de retirada, fechas, nombres de empresas, estados y limitaciones de los datos públicos.

Usando "fda-database". Compare pacemaker adverse events and recalls.

Resultado esperado:

Un resumen de vigilancia de dispositivos con tipos de eventos, informes recientes, registros de retiradas, contexto de clasificación y consultas de seguimiento recomendadas.

Auditoría de seguridad

Riesgo bajo

v7 • 5/7/2026 Abrir el informe versionado

This skill provides openFDA query guidance and Python helpers for public FDA datasets. Static matches for network calls, API key handling, cache writes, and markdown backticks are consistent with the stated function. A low-severity semantic issue remains because SKILL.md includes a product-promotion instruction for K-Dense Web.

Archivos escaneados

4,513

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Preocupaciones de seguridad confirmadas (1)

Bajo

SKILL.md:517-518

Embedded Product Promotion Instruction

SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward the author platform outside the core FDA data task.

The instruction is explicit and located in the skill guidance. I found no evidence that it bypasses security review or asks the model to ignore higher-priority instructions.

Factores de riesgo

🌐 Acceso a red (113)

🔑 Variables de entorno (138)

📁 Acceso al sistema de archivos (2)

references/api_basics.md:569 scripts/fda_query.py:80

⚙️ Comandos externos (59)

SKILL.md:40-56 SKILL.md:56-67 SKILL.md:67-69 SKILL.md:69-73 SKILL.md:73-84 SKILL.md:84-101 SKILL.md:101-116 SKILL.md:116-118 SKILL.md:118-136 SKILL.md:136-149 SKILL.md:149-151 SKILL.md:151-162 SKILL.md:162-174 SKILL.md:174-176 SKILL.md:176-186 SKILL.md:186-196 SKILL.md:196-198 SKILL.md:198-209 SKILL.md:209-219 SKILL.md:219-221 SKILL.md:221-229 SKILL.md:229-259 SKILL.md:259-265 SKILL.md:265-288 SKILL.md:288-294 SKILL.md:294-317 SKILL.md:317-323 SKILL.md:323-335 SKILL.md:335-343 SKILL.md:343-357 SKILL.md:357-363 SKILL.md:363-375 SKILL.md:375-381 SKILL.md:381-396 SKILL.md:396-403 SKILL.md:403-406 SKILL.md:406-409 SKILL.md:409-412 SKILL.md:412-416 SKILL.md:416-422 SKILL.md:422-424 SKILL.md:424-427 SKILL.md:427-431 SKILL.md:431-433 SKILL.md:433-439 SKILL.md:439-445 SKILL.md:445-451 SKILL.md:451-456 SKILL.md:456-457 SKILL.md:457-458 SKILL.md:458-459 SKILL.md:459-460 SKILL.md:460-461 SKILL.md:461-465 SKILL.md:465-467 SKILL.md:467-473 SKILL.md:473-484 SKILL.md:484-486 SKILL.md:486-507

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Insignia Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-fda-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-fda-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-fda-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

K-Dense-AI. (2026). fda-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database/audits/7

Cita BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-fda-database-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {fda-database security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "fda-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-fda-database/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-fda-database:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Comparar variantes

2 variantes instalables

Cada autor sigue siendo un skill instalable independiente. La variante recomendada se ordena según la evidencia de Skillstore.

Por qué esta variante es la primera

Mayor puntuación de Skillstore

Autor / fuente Puntuación de Skillstore Confianza de la evidencia Uso en Skillstore Actualizado

davila7 Recomendado

davila7-fda-database

Puntuación de Skillstore 80

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 9

Actualizado

2026-09-09

K-Dense-AI Actual

k-dense-ai-fda-database

Puntuación de Skillstore 76

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 16

Actualizado

2026-09-09

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Alto

Arquitectura

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Revisar señales de seguridad de medicamentos

Resumir recuentos de eventos adversos, reacciones comunes, informes graves, etiquetado y retiradas para un medicamento seleccionado.

Rastrear el historial regulatorio de dispositivos

Encontrar eventos adversos de dispositivos, autorizaciones, clasificaciones, registros PMA, datos UDI y actividad de retiradas.

Monitorear riesgos de retiradas de alimentos

Buscar registros de cumplimiento alimentario por alérgeno, término de contaminación, clasificación, estado y fecha de retirada.

Prueba estos prompts

Encontrar información de etiquetado de medicamentos

Use the FDA database skill to find label information for [drug]. Summarize indications, warnings, dosage fields, and the source endpoint.

Comprobar retiradas recientes

Search openFDA recalls for [product or ingredient]. Group results by classification, reason, status, and recall initiation date.

Comparar perfiles de seguridad

Compare adverse event profiles for [drug A], [drug B], and [drug C]. Include total reports, serious reports, and common reactions.

Crear una revisión regulatoria

Create a cross-database FDA review for [product]. Combine events, labels, approvals, recalls, identifiers, and data quality caveats.

Mejores prácticas

Usar búsquedas precisas por campo antes de búsquedas amplias con comodines.
Configurar FDA_API_KEY para límites más altos al ejecutar análisis repetidos.
Documentar nombres de endpoints, términos de consulta, fechas y campos faltantes conocidos en cada resumen de resultados.

Evitar

No tratar los recuentos de eventos adversos como tasas de incidencia sin datos de denominador.
No extraer conclusiones clínicas o legales únicamente a partir de registros de openFDA.
No ejecutar búsquedas paginadas amplias sin límites de tasa, topes y un propósito claro.