스킬 data-analyst
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data-analyst

v1.0.0 콘텐츠 리비전 r1 안전

Analizar datos con SQL y pandas

El trabajo con datos suele requerir consultas claras, transformaciones repetibles e interpretación cuidadosa. Esta skill guía flujos de trabajo de SQL, pandas, estadística y limpieza de datos.

지원: Claude Codex Code(CC)
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에이전트 요청
Review the Skillstore skill "data-analyst" from https://skillstore.io/skills/shubhamsaboo-data-analyst.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/shubhamsaboo-data-analyst/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

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테스트해 보기

"data-analyst" 사용 중입니다. Una tabla de ventas tiene fechas de pedido, regiones, ingresos e identificadores de clientes. Encuentra tendencias mensuales de ingresos.

예상 결과:

  • Agregación mensual sugerida por mes de pedido y región.
  • Verificaciones recomendadas para fechas faltantes, pedidos duplicados y cobertura regional desigual.
  • Notas de interpretación que comparan tasas de crecimiento y cambios estacionales.

"data-analyst" 사용 중입니다. Un usuario tiene datos en pandas con valores faltantes y categorías de producto. Prepáralos para el análisis.

예상 결과:

  • Perfilar los valores faltantes por columna antes de eliminar registros.
  • Estandarizar etiquetas de categorías y documentar cualquier decisión de recodificación.
  • Usar resúmenes agrupados para confirmar que los datos limpios cumplen las expectativas.

"data-analyst" 사용 중입니다. Un equipo quiere comparar tasas de conversión antes y después de un cambio de producto.

예상 결과:

  • Se sugirió una prueba de hipótesis para dos proporciones.
  • Se enumeraron supuestos, verificaciones de tamaño de muestra y posibles factores de confusión.
  • Se explicó cómo reportar la significancia estadística y práctica.

보안 감사

안전
v2 • 2026. 7. 7. 버전별 보고서 열기

Static analysis found no suspicious patterns in the single prompt-only skill file. I found no semantic evidence of prompt injection, data exfiltration intent, executable code, network access, or filesystem abuse.

1
스캔된 파일
58
분석된 줄 수
0
검토 항목
0
오탐 무시됨
가장 최근에 완료된 정적·의미론적 감사에서 확인된 보안 발견 사항이 감지되지 않았습니다. 이는 스킬에 부작용이 없음을 증명하지 않습니다.
감사자: codex 감사 이력 보기 →
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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/shubhamsaboo-data-analyst/security.svg)](https://skillstore.io/skills/shubhamsaboo-data-analyst?utm_source=security_passport_badge)

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임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/shubhamsaboo-data-analyst.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

shubhamsaboo. (2026). data-analyst security audit report (audit version 2) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/shubhamsaboo-data-analyst/audits/2

BibTeX 인용

@techreport{shubhamsaboo-shubhamsaboo-data-analyst-2026, author = {shubhamsaboo}, title = {data-analyst security audit report (audit version 2)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {2}, url = {https://skillstore.io/skills/shubhamsaboo-data-analyst/audits/2}, note = {Author version 1.0.0} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "data-analyst security audit report (audit version 2)" version: "1.0.0" type: report authors: - name: "shubhamsaboo" date-released: "2026-07-07" url: "https://skillstore.io/skills/shubhamsaboo-data-analyst/audits/2" identifiers: - type: other value: "skillstore:shubhamsaboo-data-analyst:audit:2" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 중간
55
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
65
커뮤니티
83
사양 준수

만들 수 있는 것

Crear consultas de informes

Crea consultas SQL para métricas, joins, agregaciones y funciones de ventana en tablas de negocio.

Limpiar datos de investigación

Planifica pasos en pandas para valores faltantes, remodelado, preparación de series temporales y resúmenes exploratorios.

Revisar métricas de producto

Interpreta tendencias, correlaciones y resultados de pruebas antes de compartir decisiones con las partes interesadas.

이 프롬프트를 사용해 보세요

Explorar un dataset
Revisa esta descripción de dataset y sugiere pasos en SQL o pandas para perfilar columnas, valores faltantes y resúmenes útiles: [dataset details].
Escribir una consulta
Escribe una consulta SQL para este esquema y pregunta. Incluye joins, filtros, agregaciones y comentarios: [schema and business question].
Diseñar un plan de análisis
Crea un plan de análisis para esta hipótesis. Incluye pasos de limpieza, pruebas estadísticas, supuestos que verificar y orientación de interpretación: [hypothesis and data].
Optimizar un flujo de trabajo
Revisa este flujo de trabajo en SQL o pandas en cuanto a corrección, riesgos de rendimiento y salidas más claras. Recomienda mejoras con razonamiento: [workflow details].

모범 사례

  • Comparte esquemas, significados de columnas y filas de muestra antes de solicitar consultas o transformaciones.
  • Pide supuestos e interpretación, no solo sintaxis de consulta o de pandas.
  • Valida los resultados con recuentos de filas, verificaciones de valores faltantes y totales de negocio conocidos.

피하기

  • No solicites conclusiones listas para producción a partir de datos no documentados o incompletos.
  • No omitas verificaciones de validación después de limpiar, unir o remodelar datos.
  • No trates la correlación, la salida de un modelo o los resultados de pruebas como causalidad sin respaldo.

자주 묻는 질문

¿Puede esta skill escribir consultas SQL?
Sí. Puede redactar consultas usando joins, CTEs, funciones de ventana, agregaciones, filtros y notas de optimización.
¿Puede ayudar con pandas?
Sí. Puede guiar agrupación, filtrado, tablas dinámicas, análisis de series temporales y manejo de datos faltantes.
¿Ejecuta consultas de base de datos?
No. Proporciona orientación y sugerencias de código, pero la ejecución depende del entorno conectado.
¿Qué información debo proporcionar?
Proporciona esquemas, significados de columnas, filas de muestra, tamaño de los datos, métricas deseadas y el contexto de base de datos o pandas.
¿Puede realizar análisis estadístico?
Sí. Apoya estadísticas descriptivas, pruebas de hipótesis, análisis de correlación y orientación de modelado predictivo básico.
¿Es seguro publicarla?
La skill revisada es solo de prompts, sin hallazgos de seguridad estáticos ni semánticos.

개발자 세부 정보

작성자

shubhamsaboo

라이선스

MIT

작성자 버전

v1.0.0

Skillstore 리비전

r1

참조

412e23e39ccd9729546286287b96bb41707397cf

유지보수 최신성

2026. 7. 18.

사용량

3 다운로드 · 0 조회

파일 구조

📄 SKILL.md

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