chembl-database
Consultar base de datos de moléculas bioactivas de ChEMBL
也可从以下获取: K-Dense-AI
Buscar datos de descubrimiento de fármacos requiere consultar múltiples bases de datos y comprender consultas complejas de API. Esta skill proporciona funciones listas para usar para consultar la base de datos de ChEMBL con más de 2 millones de compuestos bioactivos, 19 millones de mediciones de bioactividad e información de medicamentos aprobados.
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开启并开始使用
测试它
正在使用“chembl-database”。 Obtener información sobre aspirina de ChEMBL
预期结果:
- Name: Aspirin
- ChEMBL ID: CHEMBL25
- Molecular Weight: 180.16 g/mol
- Formula: C9H8O4
- Drug Type: Small molecule
- Max Phase: Approved
正在使用“chembl-database”。 Buscar inhibidores de quinasas con IC50 inferior a 100 nM
预期结果:
- Searched 10 kinase targets
- Found 234 compounds with IC50 <= 100 nM
- Top hits: Sunitinib, Imatinib, Erlotinib
- Range: 2.4 - 98.7 nM activity values
正在使用“chembl-database”。 Buscar compuestos similares a la cafeína
预期结果:
- Query: Caffeine SMILES (CN1C=NC2=C1C(=O)N(C(=O)N2C)C)
- Found 12 compounds at 85% similarity
- Top match: Theobromine (96% similar)
- All matches are methylxanthine derivatives
安全审计
低风险All 186 static findings are FALSE POSITIVES. The skill is a legitimate scientific documentation package for querying the ChEMBL database via the official chembl_webresource_client Python library. All detected 'backtick execution' patterns are markdown code formatting syntax, not shell commands. Hardcoded URLs point to official EBI/ChEMBL resources. No malicious patterns found in actual code.
低风险问题 (1)
风险因素
🌐 网络访问 (1)
⚡ 包含脚本 (1)
质量评分
你能构建什么
Buscar inhibidores para objetivos
Identificar inhibidores de quinasas potentes consultando datos de bioactividad filtrados por valores de IC50 inferiores a 100 nM
Explorar reutilización de fármacos
Buscar medicamentos aprobados y encontrar sus mecanismos objetivo, indicaciones y perfiles de bioactividad
Flujos de trabajo de estudios SAR
Encontrar compuestos similares por estructura y analizar cómo las propiedades moleculares se correlacionan con la actividad
试试这些提示
Usar la skill de ChEMBL para obtener información sobre aspirina (CHEMBL25) incluyendo sus propiedades moleculares y nombre preferido
Buscar en ChEMBL moléculas con peso molecular inferior a 500 y LogP inferior a 5
Consultar datos de bioactividad para el objetivo EGFR (CHEMBL203) y encontrar todos los compuestos con valores de IC50 inferiores a 100 nM
Encontrar compuestos similares a la aspirina (CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O) con al menos 85 por ciento de similitud
最佳实践
- Usar caché para minimizar llamadas repetidas a la API y respetar los límites de tasa de ChEMBL
- Filtrar por propiedades moleculares como MW y LogP para encontrar compuestos similares a fármacos
- Convertir resultados a DataFrames de pandas para análisis estadístico
避免
- Hacer solicitudes consecutivas rápidas sin implementar limitación de tasa
- Ignorar indicadores de validez de datos y marcadores de duplicados potenciales en los resultados
- Olvidar verificar las unidades (nM, uM) al comparar valores de bioactividad