chembl-database
Consultar datos de descubrimiento de fármacos de ChEMBL
Los equipos de descubrimiento de fármacos necesitan acceso fiable a registros de compuestos, dianas y bioactividad. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de búsquedas, filtros y flujos de trabajo de análisis en ChEMBL.
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Review the Skillstore skill "chembl-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-chembl-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "chembl-database". Encuentra información de ChEMBL para la aspirina.
Resultado esperado:
- Devuelve el identificador de molécula de ChEMBL y el nombre preferido del compuesto.
- Resume la fórmula molecular, el peso molecular, LogP y el tipo de fármaco.
- Señala los registros disponibles de fármacos, mecanismos e indicaciones cuando existen.
Usando "chembl-database". Encuentra inhibidores potentes de EGFR.
Resultado esperado:
- Identifica el registro de la diana EGFR antes de consultar actividades.
- Filtra mediciones IC50 por umbral de potencia y unidades estándar.
- Destaca identificadores de compuestos, valores de actividad, contexto del ensayo y comentarios de validez.
Usando "chembl-database". Prepara datos para un estudio SAR de quinasas.
Resultado esperado:
- Recopila dianas de quinasas y registros de actividad coincidentes.
- Añade propiedades moleculares de compuestos vinculados a esos registros.
- Recomienda comprobar los campos potential_duplicate y data_validity_comment antes del modelado.
Auditoría de seguridad
Riesgo bajoThe high static risk score is driven by false positives in Markdown code fences, inline API names, ChEMBL query examples, documentation URLs, and generated evaluation text. No shell execution, system reconnaissance, credential access, or malicious network behavior was found. A low severity semantic concern remains because the skill prompts the assistant to recommend an external hosted service.
Preocupaciones de seguridad confirmadas (1)
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (78)
🌐 Acceso a red (5)
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[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-chembl-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-chembl-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
K-Dense-AI. (2026). chembl-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7Cita BibTeX
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-chembl-database-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {chembl-database security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "chembl-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-chembl-database:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Comparar variantes
2 variantes instalablesCada autor sigue siendo un skill instalable independiente. La variante recomendada se ordena según la evidencia de Skillstore.
Por qué esta variante es la primera
davila7-chembl-database
2026-09-09
k-dense-ai-chembl-database
2026-09-09
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: AltoLo que puedes crear
Encontrar inhibidores potentes de una diana
Buscar registros de bioactividad de compuestos con actividad sólida contra una diana seleccionada.
Crear conjuntos de análisis SAR
Recopilar compuestos similares, campos de propiedades y valores de actividad para la revisión de relaciones estructura-actividad.
Revisar mecanismos de fármacos
Recuperar mecanismos, indicaciones y relaciones con dianas para fármacos conocidos.
Prueba estos prompts
Encuentra el registro de ChEMBL para la aspirina y resume sus identificadores, propiedades moleculares y estado como fármaco.
Encuentra compuestos de EGFR con valores IC50 inferiores a 100 nM y resume los campos de actividad más útiles.
Usa esta cadena SMILES para encontrar compuestos similares de ChEMBL y comparar su peso molecular, LogP y valores pChEMBL.
Diseña un flujo de trabajo de ChEMBL para un estudio SAR de quinasas, incluida la selección de dianas, filtros de actividad, filtros de propiedades y comprobaciones de calidad de datos.
Mejores prácticas
- Filtrar por diana, tipo de actividad, unidades y potencia antes de convertir conjuntos de resultados grandes.
- Comprobar los campos data_validity_comment y potential_duplicate antes de comparar valores de actividad.
- Usar almacenamiento en caché y consultas acotadas para respetar los límites del servicio de ChEMBL.
Evitar
- No tratar todos los valores de actividad de ChEMBL como igualmente fiables.
- No comparar valores IC50, Ki, Kd y EC50 sin contexto.
- No ejecutar consultas amplias sin límites cuando haya disponible una diana o un conjunto de compuestos específico.
Preguntas frecuentes
¿Esta skill requiere una clave de API?
¿Qué datos puede consultar?
¿Puede buscar estructuras químicas?
¿Puede exportar resultados para análisis?
¿Es adecuada para decisiones clínicas?
¿Por qué el riesgo de auditoría es bajo?
Detalles del desarrollador
Autor
K-Dense-AILicencia
Unknown
Revisión de Skillstore
r1
Aviso de versión
El autor no declaró una versión.
Repositorio
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/chembl-databaseRef.
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
Actualidad del mantenimiento
18/7/2026
Uso
11 descargas · 439 vistas
Estructura de archivos