المهارات app-store-optimization
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app-store-optimization

آمن ⚙️ الأوامر الخارجية📁 الوصول إلى نظام الملفات🌐 الوصول إلى الشبكة

Optimizar presencia en tiendas de aplicaciones

متاح أيضًا من: sickn33

Esta skill ayuda a desarrolladores de aplicaciones a investigar palabras clave, optimizar metadatos, analizar competidores y rastrear el rendimiento de aplicaciones en Apple App Store y Google Play Store. Proporciona recomendaciones accionables para mejorar la visibilidad de la aplicación y las conversiones de descarga.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 69 كافٍ
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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "app-store-optimization". Research keywords for a productivity app

النتيجة المتوقعة:

  • Palabras clave recomendadas: 'gestor de tareas' (alto volumen, competencia media), 'herramienta de productividad' (volumen medio, competencia baja)
  • Palabra clave principal: gestor de tareas - puntuación 85/100
  • Oportunidades de cola larga: 'gestor de tareas con recordatorios', 'aplicación planificadora de tareas diaria'
  • Análisis de densidad de palabras clave: los metadatos actuales subutilizan la palabra clave 'productividad'

استخدام "app-store-optimization". Calculate my ASO score

النتيجة المتوقعة:

  • Puntuación ASO general: 68/100
  • Desglose: Calidad de metadatos 18/25, Clasificaciones 15/25, Palabras clave 12/25, Conversión 23/25
  • Mejor mejora principal: Agregar 2 palabras clave más a las 50 mejores clasificaciones
  • Mejora secundaria: Aumentar la tasa de respuesta a reseñas

استخدام "app-store-optimization". Analyze competitor strategy

النتيجة المتوقعة:

  • Principales 3 competidores identificados en la categoría de Productividad
  • Todos los competidores usan formato de título marca + palabra clave
  • Brecha encontrada: Ninguno está apuntando a la palabra clave 'productividad IA'
  • Recomendación: Apuntar a 'gestor de tareas IA' para diferenciación

التدقيق الأمني

آمن
v3 • 1/16/2026

All 442 static findings are FALSE POSITIVES. The 'weak cryptographic algorithm' detections (268 instances) are dictionary bracket access patterns mistaken for crypto operations. The 'backtick execution' detections (163 instances in markdown) are code formatting delimiters, not shell commands. 'System reconnaissance' findings (15 instances) are legitimate Claude configuration path references. 'Hidden file access' findings are standard documentation of configuration paths. No malicious code, network calls, file system manipulation, or credential access exists. The skill is purely algorithmic text processing for app store marketing.

14
الملفات التي تم فحصها
7,218
الأسطر التي تم تحليلها
3
النتائج
3
إجمالي عمليات التدقيق

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (3)
README.md:97-100 HOW_TO_USE.md:10-15 SKILL.md:73-84
📁 الوصول إلى نظام الملفات (1)
README.md:181-204
🌐 الوصول إلى الشبكة (1)
review_analyzer.py:3-270
تم تدقيقه بواسطة: claude عرض سجل التدقيق →

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
21
المجتمع
100
الأمان
83
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

Investigar palabras clave para el lanzamiento

Investigar palabras clave de alto valor con buen volumen de búsqueda pero competencia manejable para la categoría de tu aplicación.

Optimizarlistados de tiendas

Crear metadatos optimizados con validación de límites de caracteres tanto para Apple App Store como para Google Play Store.

Rastreador rendimiento ASO

Calcular puntuaciones de salud ASO e identificar mejoras prioritarias basadas en clasificaciones, palabras clave y métricas de conversión.

جرّب هذه الموجهات

Investigación de palabras clave 
Investigar las mejores palabras clave para mi aplicación de [category] dirigida a [audience]. Incluir análisis de competencia y oportunidades de cola larga.
Optimizar metadatos 
Optimizar mis metadatos de aplicación para la tienda de [platform]. Aplicación: [name], características: [list], palabras clave objetivo: [list]. Incluir validación de conteo de caracteres.
Analizar competidores 
Analizar las estrategias ASO de [competitor1], [competitor2] y [competitor3]. Identificar brechas y oportunidades.
Planificar prueba A/B 
Diseñar una prueba A/B para mi [element]. La tasa de conversión actual es de [rate]%. Calcular tamaño de muestra requerido y duración de la prueba.

أفضل الممارسات

  • Colocar palabras clave importantes al inicio del título de la aplicación para máxima visibilidad
  • Equilibrar palabras clave de alto volumen con oportunidades de cola larga alcanzables
  • Actualizar metadatos con cada lanzamiento importante de la aplicación para mantener la frescura

تجنب

  • Usar palabras clave que no describen con precisión la funcionalidad de tu aplicación
  • Ignorar límites de caracteres y requisitos específicos de cada plataforma
  • Enfocarse solo en clasificaciones sin considerar la optimización de conversión

الأسئلة المتكررة

¿Con qué frecuencia debo actualizar las palabras clave de mi aplicación?
Revisar y actualizar palabras clave trimestralmente o con cada lanzamiento importante de la aplicación para capturar búsquedas trendings.
¿Cuál es la densidad de palabras clave ideal?
Apuntar a una densidad de palabras clave del 3-5% en descripciones. Evitar el relleno de palabras clave que puede dañar las clasificaciones.
¿Cuánto tiempo tarda Google en indexar cambios de metadatos?
Google Play típicamente indexa cambios dentro de 1-2 horas. Apple puede tomar 24-48 horas.
¿Cuántas palabras clave debo apuntar?
Enfocarse en 5-10 palabras clave primarias de alto valor. El campo de 100 caracteres de Apple permite 100 caracteres en total.
¿El ASO funciona igual para juegos y aplicaciones de utilidad?
No, los puntos de referencia y niveles de competencia varían significativamente por categoría. Los juegos tienen mayor competencia.
¿Puedo usar las mismas palabras clave tanto en Apple como en Google?
Aunque es posible, optimizar por separado ya que cada plataforma tiene diferentes algoritmos y límites de caracteres.

تفاصيل المطور

المؤلف

alirezarezvani

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/main/marketing-skill/app-store-optimization

مرجع

main

بنية الملفات

📄 ab_test_planner.py

📄 aso_scorer.py

📄 competitor_analyzer.py

📄 expected_output.json

📄 HOW_TO_USE.md

📄 keyword_analyzer.py

📄 launch_checklist.py

📄 localization_helper.py

📄 metadata_optimizer.py

📄 README.md

📄 review_analyzer.py

📄 sample_input.json

📄 SKILL.md